Eviews软件
实
验
目
的
要求学生熟悉与掌握Eviews软件的基本操作，并能够利用Eviews软件对计量经济学中的简单线性回归模型进行分析。包括模型的建立、对模型进行参数估计、统计检验、模型的输出结果分析及预测等。
实
验
内
容
和
原
理
一、双变量回归分析
1. Eviews文件的建立；
2.以相应的经济理论知识为基础，利用所给数据做数据图，并据此建立回归模型；
t= (0.982520) (20.54026)
p= (0.3340) (0.0000) df=29
R-squared=0.93568
5.（1）t( )=0.982520<t0.25(29)=2.045
不能拒绝H0:β1=0
t( )=20.54026>t0.25(29)=2.045
拒绝H0:β2=0
R-squared0.93568Mean dependent var5982.47612
Adjusted R-squared0.9334667S.D. dependent var1601.76245
S.E. of regression413.159278Akaike info criterion14.947884
3.对模型进行参数估计（写出估计方法、使用的命令等）；
4.写出模型的形式并对其进行解释和分析；
5.对模型进行参数检验、拟合优度检验及正态性检验；
6.利用模型进行预测。
实
验
步
骤
（包括实验实施步骤、使用方法及相关命令、数据记录和处理等）
答：1.建立Work file（工作文件）
数据输入:建立新数据文件
2.在EViews命令框中直接输入“data X Y”回车；
成ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
绩
评
定
根据实验情况和实验报告质量作出写实性评价：
综合评分
指导教师签名：
时间：年月日
中央财经大学
实验报告
课程名称：计量经济学
实验项目名称：简单线性回归分析
*****
学号：**********
班级：金融-7
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2015年4月28日
中央财经大学实验报告
课程名称
计量经济学
实验类型
实验项目名称
简单线性回归分析
实验时数
2
学生姓名
王菲
专业
金融
同组学生姓名
实验地点
实验日期
年月日节课
主要仪器设备（实验软件）
Prob(F-statistic)0.00000
使用最小二乘法，在EViews命令框中直接输入“ls Y C X”回车
4.(1).参数估计结果如下：
=282.2434+0.7585113X说明城市居民人均年可支配收入每相差一元，可导致居民消费相差0.758511元
se= (287.2649) (0.036928)
Sum squared resid4950317.087Schwarz criterion15.0403996
Log likelihood-229.692206Hannan-Quinn criter.14.97804
F-statistic421.902301Durbin-Watson stat1.4814386
将Excel中准备好的数据复制粘贴到Eviews文件中即可。
作散点图：Graph(图表)Scatter(散点图)open→as group→view→graph
→scatter得如下图：
3.
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/03/14 Time: 21:00
城市人均可支配收入对人均年消费支出有显著影响
(2).拟合优度检验
=0.935685
(3).正态性检验如下
6.利用模型进行预测如下。
地区
城市居民人均年消费支出Y/元
城市居民人均年可支配收入X/元
全国
6029.88
7702.8
黑龙江
4462.08
6100.56
上海
10464.00
13249.80
实
验
结
果
和
分
析
从图中我们可以看出实验结果由于全国各个地区经济发展速度不同，居民消费有着明显差异。为了分析影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，我们可以建立相应的计量经济模型去研究。
讨
论
和
心
得
学会使用Eviews软件建立模型，做出模型的参数估计，统计检验等，达到了实验的预期目的，将计量经济学知识用于生活实践当中。
Sample: 1 31
Included observations: 31
VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.
C282.24343287.264870.98251980.3339703
X0.75851130.036928020.5402600.0000