（2）不确定性
知识的不确定性包括不完备性、不确定性与模糊性：
• 知识的不完备性是指在解决问题时不具备解决该问题 所需要的全部知识。 • 知识的不确定性是指知识所具有的既不能完全被确定 为真，又不能完全被确定为假的特性。 •知识的模糊性是指知识的“边界”不明确的特性。
（3）矛盾性和相容性
• 矛盾性是指同一个知识集中的不同知识之间相互对立或不 一致，即从这些知识出发，会推出不一致的结论。 • 相容性是指同一个知识集中的所有知识之间互相不矛盾。
人工智能ppt演示文稿
优选人工智能ppt
➢ 知识是一切智能行为的基础，也是人工智能的重要 研究对象。要使计算机具有智能，就必须使它具有知 识，而要使计算机具有知识，首先必须解决知识的表 示问题。
➢ 知识表示包括知识表示的概念和知识表示方法。对 知识表示方法，又可根据所表示知识的确定化程度， 分为确定性知识表示和不确定性知识表示。
信息之间关联的形式可以多种多样，其中最常用的一种 形式是：
如果……，那么……。 例如，“如果他学过人工智能课程，那么他应该知道什 么叫知识”。
1）.知识的属性：
（1）真假性与相对性
• 真假性是指可以通过实践或推理来证明知识为真 或为假。
• 相对性是指知识的真与假是相对于某些条件、环 境及时间而言的，即知识一般不是无条件的真或无条 件的假，而是相对于一定条件的。
✓ 通常，人们对客观世界的描述是通过数据和信息来实 现的。
✓ 数据和信息是两个密切相关的概念。数据是信息的载 体和表示，信息是数据在特定场合下的含义，或者说信息 是数据的语义。
▪ 知识是对信息进行智能性加工所形成的对客观世界规律性 的认识。
▪ 把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。
▪ “信息”与“关联”是构成知识的两个要素。
内容提要
1. 知识与知识表示的概念 2. 状态空间法 3. 问题规约法 4. 谓词逻辑法 5. 语义网络法 6. 框架表示法
1. 知识与知识表示的概念
一. 知识 1）.知识的属性 2）.知识的类型
二.知识表示 1）.知识表示的要求 2）.知识表示观点 3）.知识表示的方法
一. 知识
✓ 知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识 和经验。
• 状态空间法 • 问题归约法 • 谓词逻辑法 • 语义网络法 • 框架表示法 • 剧本表示法 • 过程表示法 • 面向对象表示法
一是知识表示范围的广泛性； 二是领域知识表示的高效性； 三是对非确定性知识表示的支持程度。
（2）可利用性
知识的利用是指使用知识进行推理，以求得问题的 解。知识的可利用性包括对推理的适应性和对高效算法 的支持性。
（3）可组织性与可维护性
知识的组织是指把有关知识按照某种方式组成一种知 识结构。知识维护是指在保证知识的一致性与完整性的前 提下对知识所进行的增加、删除、修改等操作。
•确定性知识：是可以给出其真值为“真”或“假”的知识。 这些知识是可以精确表示的知识。
•不确定性知识：是指具有“不确定”特性的知识。不确定 性的概念包含不精确、不完备和模糊。
（6）按知识的结构及表现形式
• 逻辑性知识：是反映人类逻辑思维过程的知识，例如人 类的经验性知识。它对应着逻辑思维。
• 形象性知识：是通过事物的形象建立起来的知识，它对 应着形象思维。例如，一个人的相貌，要用文字来描述非 常困难，但要亲眼见到这个人，就很容易在头脑中形成这 个人的概念。
• 领域性知识：是指面向某个具体专业的专业性知识，这些 知识只有该领域的专业人员才能够掌握和运用它。
（3）按知识的作用
• 事实性知识：也称叙述性知识，是用来描述问题或事物的概 念、属性、状态、环境及条件等情况的知识。
• 过程性知识：是用来描述问题求解过程所需要的操作、演算 或行为等规律性的知识，它指出在问题求解过程中如何使用那 些与问题有关的事实性知识，即用来说明在那些叙述性知识成 立的时候该怎么办。
（4）可表示性与可利用性
• 可表示性是指知识可以用适当的形式表示出来。例如语言 、文字、图形、神经元网络等。 • 可利用性是指知识可以被用来解决各种各样的问题。
2）.知识的类型：
（1）按知识的性质：
• 概念 • 命题 • 公理 • 定理 • 规则 • 方法
（2）按知识的作用范围：
• 常识性知识：是指通用通识的知识。即人们普遍知道的、 适应于所有领域的知识。
（2）过程性观点
过程性知识表示（Procedural knowledge representation）是指以程序（亦称为过程）的方式把知识 表示出来，即把知识寓于程序之中，把知识表示和运用知识 结合起来。
3）.知识表示方法：
知识表示方法又称为知识表示技术，其表示形式被称为 知识表示模式。目前，使用较多的知识表示方法有:
（4）可实现性
所谓可实现性是指知识表示要便于在计算机上实现，便 于直接由计算机对其进行处理。
（5）自然性与可理解性
自然性是指知识表示形式要符合人们的日常习惯和思维 方式。可理解性是指所表示的知识应易读、易懂、易获取、 易维护。
2）.知识表示观点：
（1）陈述性观点
陈述性知识表示（Declarative knowledge representation）是指以陈述的方式把知识用一定的数据结 构表示出来，即把知识看作一种特殊的数据，知识表示说明 描述的对象是什么，不涉及如何运用知识的问题。
二. 知识表示
所谓知识表示是对知识的一种描述，即用一些约定的符 号把知识编码成一组计算机可以接受的数据结构。所谓知识 表示过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
同一知识可以有多种不同的表示形式，而不同表示形式 所产生的效果又可能不一样。
1）.知识表示的要求
（1）表示能力
知识表示能力是指能否正确、有效地将问题求解所需要 的各种知识表示出来。知识表示能力包括以下三个方面：
• 控制性知识：也称元知识或超知识，是关于如何运用已有知 识进行问题求解的知识，因此，也称为关于知识的知识。
（4）按知识的层次
•表层知识是指客观事物的现象以及这些现象与结论之间关 系的知识。
•深层知识是指事物本质、因果关系内涵、基本原理之类的 知识。例如，理论知识、理性知识等。
（5）按知识的确定性