处理过程描述
– {处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数 据流}，处理：{简要说明}}
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预测现行系统的未来改变
现行系统的未来改变信息是其他数据库设计阶 段的参考信息。通过这些信息，我们可以考虑 使最终数据库尽量适应未来改变，减少将来为 适应改变而引起的数据库修改或重新设计，使 数据库具有较好的适用性。
– 数据库设计与具体的DBMS紧密结合，移植困难。 – 缺乏文档资料，难于与用户交流，对设计难于评审，
往往到运行中才能发现问题。
– 难以由多个人合作进行设计。
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7
数据库设计的方法
规范化设计方法
– 规范化设计方法认为数据库设计涉及了很多 问题，每类问题有其不同的自然论域。规范 化设计方法依据软件工程的思想，把整个设 计过程划分为若干阶段，把数据库设计这一 复杂的大问题分为若干相对简单的小问题， 每个阶段只解决整个设计中的部分问题。整 个设计方法是迭代过程，每一过程完成时要 进行设计分析，产生各种设计文档，并组织 评审和用户交流，如不满足要求则进行修改。
– 要较好地反映现实世界信息、信息之间的联 系，
– 能反映出使用者对数据的需求和操作特点， – 能方便地在某个选定的DBMS支持下实现。
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3
数据库设计的特点
数据库设计与硬件、软件和干件紧密相 关。 数据库设计要把结构（数据）设计和行 为（处理）设计密切结合起来。
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4
数据库设计的方法
手工试凑方法 规范化设计方法 自动数据库设计工具
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需求分析
需求分析的任务是通过详细调查现实世 界要处理的对象（组织、部门、企业 等），充分了解原系统（手工系统或计 算机系统）的工作情况，明确用户的各 种需求，并预测系统今后可能的扩充和 改变，然后在此基础上确定新系统的功 能。
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需求分析
调查的重点是“数据”和“处理”，包 括：
– 信息要求，指用户需要从数据库中获得的信 息的内容与性质。从中可以导出数据要求。
第六章 数据库设计
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1
数据库设计概述
数据库设计是指对于一个给定的应用领域，构 造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系 统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户 的应用需求（信息要求和处理要求）数据操作 需求，有效地支持各种应用系统的开发和运行。
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2
数据库设计概述
数据库设计的关键是构造合理的数据模 型。这个数据模型
– 应用领域中已有的，但目前尚未被数据库系统支持 的应用。
– 应用领域中各种应用功能可能的扩充、减少和改变。
– 应用领域的上述改变对数据库支持的信息和应用范 围、数据项定义、数据项之间的关系和数据库操作 任务的影响。
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强调用户的参与
设计人员应当与用户对于需求形成共同 的理解，并共同确保数据库的设计正确 表达和解决了用户的需求，对设计工作 的结果承担共同的责任。
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分析用户需求
根据需求分析的结果，对应用领域进行 分析，抽象出下列信息：
– 应用领域的流动信息的定义。 – 应用领域的存储信息的定义。 – 应用领域中各种流动信息的起点和源点。
– 应用领域的各种应用的定义，包括输入信息， 输出信息和应用功能的定义。
– 上述四者之间的联系的定义。
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定义数据库系统支持的信息与应用
强调用户参与
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数据字典
数据字典是系统中各类数据描述的集合， 是进行详细的数据收集和数据分析所获 得的主要成果。
数据字典包括：
– 数据项 – 数据结构 – 数据流 – 数据存储
– 处理过程
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数据字典
数据项描述
– {数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型， 长度，取值范围，取值含义，与其它数据项的逻辑 关系，数据项之间的联系}
– 处理要求，指用户要完成什么处理功能，对 处理的响应时间和处理方式的要求。
– 安全性与完整性的要求
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需求分析的具体步骤
调查组织机构情况
调查各部门的业务活动情况
在熟悉了业务活动的基础上，协助用户 明确对新系统的各种要求，包括信息要 求、处理要求、完整性与安全性要求。
确定新系统的边界
预测系统的未来改变
数据结构描述
– {数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结 构}}
数据流描述
– {数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组 成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}
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数据字典
数据存储描述
– {数据存储名，说明，编号，输入的数据流，输出 的数据流，组成{数据结构}，数据量，存取频度， 存取方式}
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数据库的生命周期
需求分析 概念结构设计 逻辑结构设计 物理结构设计 数据库的实施 数据库运行与维护
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规范化设计的特点
反复性
– 数据库设计不可能“一气呵成”，需要反复推敲和 修改才能完成。前阶段的设计是后阶段设计的基础 和起点，但后阶段也可向前阶段反馈其要求，如此 反复修改，以臻完善。
试探性Leabharlann 应用定义的目的是确定最终数据库支持 哪些应用系统。应用领域的逻辑模型是 应用定义的基础
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概念结构设计
将需求分析得到的用户需求抽象成为信 息结构即概念模型的过程就是概念结构 设计。
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概念结构的特点
能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事 物之间地联系，能满足用户对数据处理地要求。 易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用 户交换意见。 易于更改，当应用环境和应用要求发生改变时， 容易对其进行修改和扩充。 易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换
– 数据库设计结果一般不是唯一的。设计的过程是个 试探的过程。在设计过程中，有各式各样的要求和 制约因素，它们之间往往是矛盾的。数据库的设计 很难说是最佳的，常常得之于东，而失之于西，何 去何从取决于数据库设计者的权衡和单位的决策。
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规范化设计的特点
分步进行
– 数据库设计常常由不同的人员分阶段进行。这样做， 一是由于技术上分工的需要，二是为了分段把关， 逐级审查，保证设计的质量和进度。
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5
数据库设计的方法
手工试凑方法
数据要求 数据要求 数据要求
数据处理要求
数据处理要求
关系数据库模式
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数据库设计的方法
手工试凑方法的缺点
– 现在数据库的数据量大，数据间关系复杂，用户众 多，使用要求各式各样，很难仅凭经验进行设计。
– 直接设计把数据的逻辑结构，物理结构、处理要求 等一起考虑，很难对模式进行评价和优化。用户需 求一旦发生变化，数据结构很难随之发生变化。