引言
Big Data时代到来
在web 2.0的时代，人们从信息的被动接受者变成了主
动创造者
全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不
息的读5.5 年…
每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3
年…
微博上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个
WSN体系结构：逻辑分层结构
应用范围
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保 护、政府工作、公共安全、平安家居、智 能消防、工业监测、环境监测、路灯照明 管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广 场照明管控、老人护理、个人健康、花卉 栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和 情报搜集等多个领域。
应用案例
➢ 物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防 入侵系统中得到应用。
大数据技术将被设计用于 在成本可承受的条件下， 通过非常快速的采集、发 现和分析，从大量化、多 类别的数据中提取价值， 将是IT 领域新一代的技术 与架构
应用实例
大数据的应用实例：用户行为分析
大数据技术未来发展趋势
大数据将加速信息技术产品的创新融合发展。
大数据面临着有效存储、实时分析等挑战，必将对 芯片、存储产业产生重要影响，推动一体化数据存 储处理服务器、内存计算等产品的升级创新；
人昼夜不息的浏览16 年…
每天淘宝上将产生 6.3 百万笔订单… Google 上每天需要处理24PB 的数据…
什么是Big Data
什么是大数据？
大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内
容进行抓取、管理和处理的数据集合
1. 容量
2. 结构
数据量巨大
全球在2010 年正式进入ZB 时代， IDC预计到2020 年，全球将总共 拥有35ZB 的数据量
物联网的发展前景
如今，随着网络环境成熟，物联网步入实质阶段。 互联网、移动通信网、电视网甚至是电网的“多 网融合时代”已经来临，成为新世纪又一个发展 机遇。物联网是多网融合时代的必然产物，它将 人与人之间的沟通连接扩展到了人与物、物与物 之间的沟通连接，智能化、网络化的生活将让人 们工作、生活更加便捷和人性化。
结构化数据、半结构化数据和 非结构化数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形 式，订单、日志、音频，能力提出了更 高的要求
3. 价值
以视频为例，一部一小时的视频，在 连续不间断监控过程中，可能有用的 数据仅仅只有一两秒。如何通过强大 的机器算法更迅速地完成数据的价值 “提纯”是目前大数据汹涌背景下亟
待解决的难题
可靠传送：通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体 的信息实时准确地传递出去。
智能处理：物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具 有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网核心技术：射频识别技术RFID
物联网技术的核心：无线传感网技术WSN
物联网核心技术：WSN体系结构
WSN体系结构：平面拓扑结构
系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低 空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻 击性入侵。上海世博会也与中科院无锡高新微纳传感 网工程技术研发中心签下订单，购买防入侵微纳传感 网1500万元产品。
➢ 与云计算的结合
物联网的智能处理依靠先进的信息处理技术，如云计 算、模式识别等技术，云计算可以从两个方面促进物 联网和智慧地球的实现：首先，云计算是实现物联网 的核心。 其次，云计算促进物联网和互联网的智能融 合。
大数据的意义
总的来说，大数据是对大量、动态、能持 续的数据，通过运用新系统、新工具、新 模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价 值的东西。以前，面对庞大的数据，我们 可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了 解到事物的真正本质，从而在科学工作中 得到错误的推断，而大数据时代的来临， 一切真相将会展现在我么面前。
4. 速度
实时获取需要的信息
大数据区分于传统数据最显著的特征。 如今已是ZB时代，在如此海量的数据 面前，处理数据的效率就是企业的生 命
什么是Big Data技术
大数据技术
企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分 析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已 知业务的各个细节相融合
物联网实质
➢ 物联网就是“物物相连的互联网”
物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础 上的延伸和扩展的网络；
其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行 信息交换和通讯。
➢ 三大特征：
全面感知； 可靠传送； 智能处理。
三大特征
全面感知：利用RFID、传感器、二维码等能够随时随地采集 物体的动态信息。
物联网的概念
➢ 物联网的英文名称： The Internet of things，简称IOT。
➢ “物联网”就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一， 物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的 延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何 物品与物品之间，进行信息交换和通信，即通过装置在物 体上的各种信息传感设备，如RFID装置、红外感应器、全 球定位系统、激光扫描器等等，赋予物体智能，并通过接 口与互联网相连而形成一个物品与物品相连的巨大的分布 式协同网络。
物联网技术和大数据
网络技术的发展主要驱动力来源于对信息采集、 传输、处理和应用能力的不断提升，长期的积 累已经使得当前的网络技术进入了一个崭新的 发展阶段。现如今的物联网逐渐成熟，慢慢普 及，改变人们的生活方式。而大数据也慢慢投 入应用，靠着对海量的信息的获取、存储、管 理和分析，逐渐改变着传统行业的决策，帮助 传统行业进行了更多信息化工作。
大数据的挖掘和处理。大数据必然无法用人脑 来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理， 必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布 式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术， 因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。 如果数据是财富，那么大数据就是宝藏，而云 计算就是挖掘和利用宝藏的利器！没有强大的 计算能力，数据宝藏终究是镜中花；没有大数 据的积淀，云计算也只能是杀鸡用的宰牛刀！
对数据快速处理和分析的需求，将推动商业智能、 数据挖掘等软件在企业级的信息系统中得到融合应 用，成为业务创新的重要手段；
物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度 加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分 析处理，提炼其中的有效信息；
大数据应用也给云计算带来落地的途径，使得于 云计算的业务创新和服务创新成为现实。而以以上 领域为切入点，大数据将推动整个信息产业的创新 发展。