于海超
物联网时代的信息化浪潮
城市信息化的发展路径
物联网的体系架构
业界对物联网的解读虽不同，但对物联网产业链划分趋于一致，即 DCM三层体系或三层架构：感知层、网络层、应用层
物联网的技术架构
物联网中大数据的特点
数据流程复杂 所有权复杂，安全和隐私 数据的时空特性：本地产生、本地消费 海量数据，连续流动，实时响应 非结构化数据与结构化数据并存
云计算与大数据融合的市场驱动力
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大数据的应用领域分析
的定位
定位
致力于物联网、 大数据方面的 整体解决方案， 并提供相应软 硬件和优质服 务。
深入行业用户， 带动可持续的新 商业模式发展。
物联网整体架构
的公共安全整体架构
物联网产品缩影——视频管理平台
物联网产品之——交管警务平台
有序 安全 畅通
指挥
控制
通 讯 技 术 移 动 终 端 技 术 视 频 图 像 技 术
服务
网 络 技 术 自 动 化 技 术 全 球 定 位 技 术
GIS
存 储 技 术
计 算 机 技 术
地 理 信 息 技 术
交 通 工 程 原 理
数 据 分 析 技 术
管控平台
物联网的发展背景
大数据的本质
在线
大数据 实时
全貌
智慧城市：人体 物联网：神经网络 云计算：大脑 大数据：思维
物联网带来大数据
大数据
人和机器的智慧融合 信息和物理世界的智慧融合
每个人都是数据产生者、拥有者和消 费者 数据成为新“工业”革命的原材料 数据中提取出信息和智慧
信息化与三大产业的智慧融合
物联网推动大数据的发展 大数据的应用领域分析
在物联网、大数据方面的工作 未来展望
未来展望
物联网的大数据挑战
数据产生、数 据收集、数据处理 、决策和应用的过 程，其中数据产生 与数据收集属于基 础环节，最关键的 是数据处理环节。
目前在城市安全、交通出行、 安全生产、医疗健康等方面对物联 网有切实的需求，这使得物联网在 这些领域发展迅速。但目前这些领 域的物联网发展也仅仅在感知层面， 即收集数据，还没有上升到分析数 据的层面。从这个层面讲，我国的 物联网产业还未进入大规模应用阶 段。
的物联网平台是开放、标准化的平台， 可以接入各个厂家的产品
未来展望
数据采集
数据加工
增值
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于 对这些含有意义的数据进行专业化处理，在于提高对数据的“加 工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 物联网技术必定要与移动互联网、大数据结合，共同推进智 慧城市的发展！
合作与共赢
目标
合作
开放
共赢
借助计算机学会的平台，与业内多交流