• 005516486010_01_P001_MUL/05MAY07031427-M2AS-005516486010_01_P001.TIF
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– 辐射增强； – 空间增强； – 光谱增强；
3
IKONOS文件组成
• License 文件； • AOI、组成和影像3个Shp文件； • 元数据文件 • 头文件 • GeoTiff文件 • 带坐标Jpeg文件 • RPC文件
4
2
QuickBird文件组成
• fileList = "GIS_FILES/005516486010_01_PRODUCT_SHAPE.shp
– 进行地表覆盖分析 – 进行农作物的长势动态监测和产量估算 – 进行生物量估算和农、林虫害监测
26
13
图像变换
• 2、缨帽变换（Kauth-Thomas）：是一种经验性的多波段图像的线性变换，在1976年 研究MSS图像用于反映农作物或植被生长过程中发现的数据结构（Kauth and Thomas,1976）。后来在TM的研究中得到扩展(Crist and Cicone,1984)。 IKONOS 数据经过改进的缨帽变换后，提高了植被的识别效率，特别是对乔树、灌木、草和 农田的区分更好，另外对区分植被和人工地物的效果也好(Horne,2003)。
• GIS_FILES/005516486010_01_TILE_SHAPE.shp
• GIS_FILES/005516486010_01_ORDER_SHAPE.shx
• GIS_FILES/005516486010_01_ORDER_SHAPE.shp
• GIS_FILES/005516486010_01_ORDER_SHAPE.dbf
• 005516486010_01_README.XML
• 005516486010_01_LAYOUT.JPG
• 005516486010_01_P001_MUL/05MAY07031427-M2AS-005516486010_01_P001-BROWSE.JPG
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• 005516486010_01_P001_MUL/DEMONSTRATION.TXT
• 005516486010_01_P001_MUL/05MAY07031427-M2AS-005516486010_01_P001.XML
• 005516486010_01_P001_MUL/05MAY07031427-M2AS-005516486010_01_P001.RPB
相关（3）变换前后方差总和不变，而把原来的方差不等量地再分配到新的组分中。 随着组分图像方差的依次减少，包含的信息量也剧减。
29
主组分变换（Karhunen-Lovev）举例
30
15
主组分变换（Karhunen-Lovev）举例
红红、、绿绿、、蓝蓝
PPCC11,,22,,33
近近红红外外、、红红、、绿绿
• 这些扩张是由 JPL和 SPOT 影像开发的，由 TIFF 标签tags 和键 keys组成提供附加的地理元 数据
7
影像输入
• 黑白、假彩色和彩色显示
• 直方图：是一种直观描述图像中所有灰度值概率分布的直角坐标系图。一般地，直 方图的横坐标表示图像的灰度级变化，纵坐标表示图像中各个灰度级像元数占整幅 图像像元数的百分比或累积百分比。
28
14
图像变换
• 3、主组分变换（Karhunen-Lovev）
• K-L（Karhunen─Loeve）变换在图像处理中又称主成分分析或叫主成分变换它是在 统计特征基础上的多维正交线性变换。
• 公式：Y=AX , 其中X,Y分别为变换前后矢量， A为协方差矩阵。 • 主要特性和作用：（1）实现对图像的信息归并并使数据量得到有效压缩; （2）去
• GIS_FILES/005516486010_01_STRIP_SHAPE.shp
• GIS_FILES/005516486010_01_STRIP_SHAPE.shx
• GIS_FILES/005516486010_01_STRIP_SHAPE.dbf
• 005516486010_01_README.TXT
• GIS_FILES/005516486010_01_PRODUCT_SHAPE.shx
• GIS_FILES/005516486010_01_PRODUCT_SHAPE.dbf
• GIS_FILES/005516486010_01_TILE_SHAPE.dbf
• GIS_FILES/005516486010_01_TILE_SHAPE.shx
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高分辨率遥感影像处理 ——影像增强
• 影像增强概述 • 影像输入 • 影像显示 • 影像增强 • 影像融合
提纲
1
2
1பைடு நூலகம்
影像增强
• 影像增强是使影像更加清晰可读的过程，让原始 遥感影响更适合于目视解译；
• 影响影像增强技术的主要因素：
– 遥感数据本身； – 分析任务； – 分析人员本身；
• 常见的影像增强技术：
11
景山公园:自然彩色
Bands 3 (red), 2 (green) ,1 (blue)
2.4 m GSD
12
6
景山公园: 彩红外
Bands 4 (NIR), 3 (red), 2 (green)
2.4 m GSD
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景山公园: 全色
450-900 nm (45-90 µ) Spans all spectral regions
• 直方图均衡化又称直方图平坦化，即通过变换函数T®将原始直方图调整为一个 新的均衡（平坦）直方图。其效果类似于中区扩展。
23
比值（差值）处理
• 1、比值法的作用：简单地说就是除法运算（或差和比 值运算）。用于突出地物类别和目标信息。
• 2、植被指数：多光谱数据经线性和非线性组合构成的 对植被有一定指示意义的各种数值。如比值植被指 数、归一化植被指数和绿度指数。
60 cm GSD
14
7
辐射增强
• 反差增强
– 线性拉伸：高分辨率遥感影像亮度级可以为2048，然而实际遥感图像数据很少利用
到2048个灰度。
15
1、线性拉伸
• 假定原始图像的灰度值变量为X, 其范围是[a，b]，经线性变换后输出图像的灰度值 变量为Y，范围扩展为[c，d]。则Y与X的关系可以用数学表达式Y={[(d-c)/(ba)]*(x-a)}+c表示。以此达到扩大图像动态范围的目的。根据图像直方图分布的具 体情况，还可以采用去头去尾线性扩展和分段线性扩展
原始影像
线性拉伸影像
16
8
2、非线性拉伸
• 非线性拉伸对于要进行拉伸的灰度范围是有选择的
• （1）、指数变换法 • （2）、对数变换法 • （3）、高斯变换 • （4）、正切变换
原始影像
高斯拉伸影像
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（遥感专业软件处理）
色调调整
线性拉伸
18
9
（非遥感专业软件处理）
色调调整
整体调整
压缩色阶，使 颜色信息可视
• （1）、比值植被指数（DVI）:近红外波段/可见光红 光波段，如B4/B3;
• （2）、归一化植被指数（NDVI):(B4-B3)/(B4+B3)
24
12
比值（差值）处理
Nir/R
NDVI
25
比值（差值）处理
• 植被指数的应用：可以诊断植被的一系列生物物理量，如叶面指数
(LAI）、植被覆盖度、生物量、光合有效辐射吸收系数APAR等。
3
文件格式
• 影像文件格式决定数据被软件和系统识别和读写 操作
• 中国用户主要采用GeoTIFF 1.0格式
• GeoTIFF 文件是 TIFF 6.0 文件加有关影像地理 位置的元数据文件，因此， GeoTIFF 格式是带坐 标的Tagged Image File Format (TIFF 6.0).
11bit数据在 16位通道下 无法正常显示
19
色调调整
局部范围调整
分波段调整
对蓝、绿、红三个通道 分别进行调整，使整体 色调接近真实
对局部选区做 色彩调整，平 衡影像色调
20
10
色调调整
色彩调整（遥感专业软件处理）
像素值分段拉伸
21
影像处理——11bit Æ 8bit
22
11
3、直方图均衡化处理
• 005516486010_01_P001_PAN/05MAY07031427-P2AS-005516486010_01_P001-BROWSE.JPG
• 005516486010_01_P001_PAN/05MAY07031427-P2AS-005516486010_01_P001_README.TXT