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二’& 大数据" 时代企业生态系统的重新审视
( 一) 产业环境: 行业融合与细分协同演化 企业生态理论认为，包含众多企业的企业生态系统与外部环境相互交流相互影响 ，企业生态 系统不仅受到外部环境的制约， 同时它也具备影响甚至改变环境的能力% 随着 !大数据 " 时代 的到来，企业生态系统的产业环境发生了革命性的变化 ， 呈现出产业融合与细分协同演化格局% 一方面，产业融合愈发明显，以前认为不相关的行业通过 !大数据 " 技术有了内在的关联， 行 业之间潜在的价值关联有了新的表现形式 %如传统的零售企业开始进军电子商务 ; 物业管理公司 通过对社区视频数据分析能够开展个性化的广告业务 ; 从事电子商务的阿里巴巴已涉及金融 $物 ，&大数据" 的挖掘和应用促进了行业间的融合， 也创新了企业的盈利 流$云计算等行业%因此 模式% ， &大数据 " 时代企业生态系统变得更加开放， 竞争异常激烈， 广泛而清晰地对 另一方面 !大数据" 进行挖掘和细分，找到企业在垂直领域的业务和应用 ， 已经成为企业脱颖而出形成竞
")* #) 收稿日期: !"#$* 本文系湖南省社科基金项目 ( 项目批准号: ##h..!1$ ) 的阶段性成果% Y4<@ Y ，&.<O @:=:: &<5=<99<?O B4:?<?O A>8B @:=:! ， F")& (， M89H )!"- ，b8H ,(( ， !""+ ，CH $"H ! I>:?749 I， ， B7#($7(，M89H 1"#+ ，b8H $$# ， !"## ，CCH 1$-* +"1H " !&4:9<?O ;<=D @:=:! ， &.<O &:=:: TD4 b4K= I>8?=<4> A8> R??8M:=<8?，]8BC4=<=<8? :?@ G>8@QS=<M<=F! ，!7L#$*(< J&" )( 0<， # c:B45 W:?F<7:，W<SD:49 ]DQ< b8H ( ， !"## ，CCH !)* $"H c8D?， W:>;:D:，:?@ 0:B ， &04<6<?O =D4 G8=4?=<:9 8A " .<O &:=:& ! ， !7L#$*(< J&" )( 0<， b8H , ， !"## ， $ .QOD<?，c:S^Q45，3<M<?O5=8?， CCH #* )H
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社会科学 !"#$ 年第 #! 期
: &大数据" 时代企业生态系统的演化与Байду номын сангаас构 资武成
争优势的重要方式!%如社交网络的发展，诞生了一批专注开发导购应用程序的企业， 通过收集 客户社交数据挖掘其内在的商品偏好和需求 ，为相关的电子商务企业提供商品导购服务% 例如， !大数据" 也不再是企业生态系统中的大企业所独占 ，中小企业也可以从 !大数据 " 中挖掘有价 值的信息，成为细分市场的核心资源，为自身的业务提供支持% 因此，在 !大数据" 时代，企业生态系统面临的产业环境精彩纷呈， 这种产业环境的变化 改变了企业对外部资源需求的内容和方式 ，创新了企业创造价值$传递价值的方式和路径，模糊 化了企业生态系统的资源边界$ 市场边界和契约边界， 企业生态系统必将形成以 !大数据 " 为 核心资源的业务融合与市场细分协同演化 ，重构其内部价值网络和外部关系网络 % ( 二) 运营模式: 基于 !大数据" 的协同运作 在 !大数据" 背景下，企业生态系统的协同合作更为紧密和精确， 基于 !大数据 " 资源构 建以流程优化和客户订单为导向的协同运作模式已成为企业生态系统的主要运营模式 ， 基于 !大数据" 应用的协同运作主要表现为: #H c*cI%在产品的设计阶段， 加强伙伴间的合作与沟通， 倾听客户的心声$ 考虑产品 对环境的影响是提高产品竞争优势的关键 ，这就需要企业生态系统的各成员共同参与进行协同设 计%传统的设计都是基于企业自身收集的历史数据和静态数据 ，不能实时动态的把握客户的需求 "&大数据 " 资源的开发和应用， 为企业生态系统的协同设计提供了数据支撑和智力支持， 变化 企业通过构建基于 !大数据" 的协同产品设计平台， 实时获取设计研发企业$ 生产制造企业$ ， &大 销售企业等成员企业的反馈信息和知识溢出，为提高产品设计质量提供了智力支持% 同时 数据" 技术的应用，能实时捕捉客户的需求数据， 针对每一个消费者进行完全个性化设计% 例 如，玩具行业巨头乐高基于在线订购的允许客户组装他们自己乐高套件的乐高工厂 ，对其所需的 玩具进行自我设计，以实现客户参与玩具的创造% !H c*?A%协同生产的本质就是企业在应用 ] &$] W$] GG$XYG 等管理信息系统的 基础上，将任务实时合理的安排给各成员企业和企业内部的各制造单元 %这个过程难度最大的就 ， &大数据 " 技术开发 是对来自企业内外部制造过程中多态的 $异构的$实时数据的整合和应用 和平台应用为实现协同生产提供了便利 %如以 W:CY4@QS4 和 :@88C 为代表的非关系数据分析技 术，可以直接对复杂异构的数据进行分析 ，避免了传统数据库耗费大量时间从不同来源抽取数据 加以合并才能用于分析的复杂过程 "%通过应用这些 !大数据" 处理技术，企业实时收集处理供 应商数据$客户订单数据$生产车间信息$竞争对手信息$外部市场需求等信息，协调原材料提 供商$半成品生产企业$产品生产企业等合作伙伴的生产决策 ，优化企业生态系统的流程，实现 协同生产% $H c*Mo%传统的企业库存管理中， 满足客户需求的同时又尽可能的降低库存成本一直 ，&大数据" 的开发和应用为解决这一难题提供了可能 % 企业生态系统中 是企业需要破解的难题 的合作伙伴，通过对客户企业的实时交易数据 $实时生产信息$消费信息等数据的分析，能提前 预判客户市场的需要并进行库存补给和管理 %例如，全球最大的零售企业沃尔玛和宝洁公司 ，建 立了基于卫星分析的联合库存管理系统 ，宝洁公司每天能对沃尔玛销售自己产品的实时数据进行 分析，并根据分析结果预测和补充库存 ，即保证了客户的需要又降低了库存成本 % ,H c*-N%物流运输规划的基石是数据 ，&大数据" 的特征为企业生态系统中各合作伙伴 实施协同物流提供了天然优势%企业通过实时收集和分析供应链系统中原材料 $半成品$产品的 物流运输信息，从供应链系统视角对各节点企业的仓储选址 $物流配送线路$逆向物流进行协调 优化，充分利用物流信息资源提高物流效率% 如 T4>:@:=: 天睿公司通过建立了 !大数据 " 分析
随着网络技术$通信技术$移动设备技术的融合与发展，信息数据呈现出前所未有的爆发式 ，&大数据" 已经引起了学术界的高度关注 " $b:=Q>4 # 杂志出版的专刊 !.<O &:=: " 指出， 增长 !大数据" 时代的到来将引起一次社会革命 ，必将对政府治理$ 企业决策$ 个人生活产生巨大而 ，深入讨论了 深远的影响 ! %!"## 年 &0S<4?S4# 出版的关于数据处理的专刊 !&4:9<?O ;<=D @:=:! 大数据所带来的机遇和挑战，并指出如果能够有效地组织和使用这些数据 ，将会发挥科学技术对 社会发展的巨大推动作用 " % 全球知名咨询公司麦肯锡提出 !大数据 " 时代已经到来， 并认为 !大数据" 将逐渐成为重要的生产要素，人们对 !大数据" 的运用将预示着新一轮生产率的增长 和消费者盈余浪潮的到来 # % .QOD<? 4= :9H 认为 !大数据 " 时代会产生新的管理模式和规则， !大数据" 的挖掘和应用能驱动企业获取竞争优势 $ % 在实践中，大量的企业也已经关注并应用 !大数据 " 为企业决策服务， 苹果$ 微软$ R.W$ 三星$阿里$华为$腾讯等知名企业均已开始建构基于 !大数据 " 的企业生态系统% 因此， 在 !大数据" 时代，企业生态系统的运行环境和运营模式会发生那些变化? 企业生态系统如何演 化? 如何基于 !大数据" 构建完善的企业生态系统都是迫切需要研究的现实问题 %