合同书
项目名称：税务系统网络安全态势感知平台项目包号：第1包态势感知平台包
合同编号：
甲方：国家税务总局
乙方：XXXX网络安全技术有限公司
日期： 2019年 12 月
合同条款前附表
一合同
国家税务总局（以下简称：“甲方”）通过公开招标采购确定XXXX网络安全技术有限公司（以下简称：“乙方”）为《税务系统网络安全态势感知平台项目第1包项目》中标人。甲乙双方同意按照该项目招标文件约定的内容，签署《税务系统网络安全态势感知平台项目第1包项目合同书》（合同编号：，以下简称：“合同”)。
1. 合同文件
本合同所附下列文件是构成本合同不可分割的部分：
（1）合同通用条款；
（2）报价表（总报价表和分项报价表）；
（3）投标文件技术部分。
2. 合同范围和条件
本合同的范围和条件应与上述合同文件的规定相一致。
3. 合同金额
本合同金额为人民币捌佰叁拾壹万叁仟贰佰元整（￥8,313,200.00）。
4. 付款条件
合同以人民币结算，付款方式：
第一次付款：在签订合同并收到履约保证金后，甲方支付乙方合同金额20%的款项，即人民币壹佰陆拾陆万贰仟陆佰肆拾元整（￥1,662,640.00）。
第二次付款：在该包第一次验收合格后，甲方支付乙方合同金额30%的款项，即人民币贰佰肆拾玖万叁仟玖佰陆拾元整（￥2,493,960.00）。
第三次付款：在该包第二次验收合格后，甲方支付乙方合同金额35%的款项，即人民币贰佰玖拾万零玖仟陆佰贰拾元整（￥2,909,620.00）。
第四次付款：在该包终验合格后，甲方支付乙方合同金额15%的款项，即人民币壹佰贰拾肆万陆仟玖佰捌拾元整（￥1,246,980.00）。
每次办理付款时，乙方应提供发票，并按甲方要求提供付款申请（格式另附）、付款明细、合同关键页复印件、中标或成交通知书复印件、合同约定的其他资料。涉
及验收的，应同时提交甲方技术部门出具的验收意见。
本包每年1月至4月份不办理合同付款事宜。
5. 合同签订
本合同由甲乙双方授权代表签字盖章，国家税务总局集中采购中心代表甲方（国家税务总局）签订本合同。
乙方由法人签订合同的，乙方法人应提供身份证复印件；乙方由授权代表签订合同的，乙方授权代表应提供授权书和身份证复印件。
6. 合同生效
本合同一式两份，在甲乙双方授权代表签字盖章且甲方收到乙方提交的履约保证金后生效。
甲方：国家税务总局乙方：XXXX网络安全技术有限公司
签字：签字：
盖章：盖章：
日期：年月日日期：年月日
二合同通用条款
1. 定义
本合同下列术语应解释为：
1.1“甲方”是指国家税务总局。
1.2“乙方”是指XXXX网络安全技术有限公司。
1.3“甲方采购部门”是指国家税务总局集中采购中心。
1.4“甲方技术部门”是指国家税务总局电子税务管理中心。
1.5 “合同”系指甲乙双方签订的、合同格式中载明的甲乙双方所达成的协议，包括所有的附件、附录和上述文件所提到的构成合同的所有文件。
1.6 “天”除非特别指出，“天”均为自然天。
2. 标准
2.1 乙方为甲方交付的服务应符合招标文件所述的内容，如果没有提及适用标准，则应符合相应的国家标准。这些标准必须是有关机构发布的最新版本的标准。
2.2 除非技术要求中另有规定，计量单位均采用中华人民共和国法定计量单位。
3. 服务
3.1 “服务”是指乙方按照招标文件的要求，向采购人提供的税务系统网络安全态势感知平台的定制开发、安装调试、软硬件集成、部署实施及3年的维保服务等。实施范围包括税务总局（XX数据中心）、南海数据中心和36个省级税务局，共38个节点。该包服务期为该包完成第一次验收合格之日起3年。
3.2 乙方应保证所提供的服务符合合同规定的技术要求。如不符时，乙方应负全责并尽快处理解决，由此造成的损失和相关费用由乙方负责，甲方保留终止合同及索赔的权利。
3.3 乙方应保证通过执行合同中全部方案后，可以取得本合同规定的结果，达到本合同规定的预期目标。对任何情况下出现的问题，应尽快提出解决方案。
3.4 如果乙方提供的服务和解决方案不符合甲方要求，或在规定的时间内没有弥补缺陷，甲方有权采取一切必要的补救措施，由此产生的费用全部由乙方负责。
3.5 除合同条款另行规定外，伴随服务的费用应含在合同价中，不单独进行支付。
4. 知识产权
4.1 乙方应保证所提供的服务免受第三方提出侵犯其知识产权（专利权、商标权、软件著作权、版权等）的起诉。
4.2 软件项目系统的版权属于甲方所有，甲方对项目实施过程中所产生的所有成果（包括发明、发现、可运行系统、源代码及相关技术资料、文档等）享有永久使用权、复制权和修改权。项目系统的专利申请权、专利权、软件著作权、技术秘密的所有权、使用权、转让权等知识产权归甲方所有。
5. 保密条款
5.1 甲乙双方应对在本合同签订或履行过程中所接触的对方信息，包括但不限于知识产权、技术资料、技术诀窍、内部管理及其他相关信息，负有保密义务。
5.2 乙方在使用甲方为乙方及其工作人员提供的数据、程序、用户名、口令、资料及甲方相关的业务和技术文档，包括税收政策、方案设计细节、程序文件、数据结构，以及相关业务系统的软硬件、文档、测试和测试产生的数据时，应遵循以下规定：（1）应以审慎态度避免泄漏、公开或传播甲方的信息；
（2）在开发过程中对数据的处理方式应事先得到甲方的许可；
（3）未经甲方书面许可，不得对有关信息进行修改、补充、复制；
（4）未经甲方书面许可，不得将信息以任何方式（如E-mail）携带出甲方场所；
（5）未经甲方书面许可，不得将信息透露给任何其他人；
（6）严禁在提交的软件产品中设置远程维护接口和后门程序；
（7）不得进行系统软硬件设备的远程维护；
（8）甲方以书面形式提出的其他保密措施。
5.3 保密期限不受合同有效期的限制，在合同有效期结束后，信息接受方仍应承担保密义务，直至该等信息成为公开信息。
5.4 甲乙双方如出现泄密行为，泄密方应承担相关的法律责任，包括但是不限于对由此给对方造成的经济损失进行赔偿。
6. 验收要求
6.1 采购人严格按照采购合同开展履约验收。验收时,按照采购合同的约定对每一项技术、服务、安全标准的履约情况进行确认。验收结束后出具验收书,列明各项标准的验收情况及项目总体评价,由验收双方共同签署。履约验收的各项资料存档备查。
6.2具体验收要求详见招标文件技术部分。
7. 履约保证金
7.1 乙方在签署合同的同时，应向甲方提供相当于合同总金额百分之五（5%）的履约保证金。履约保证金可以银行保函或银行电汇形式提交；也可以履约担保函的形式交纳。
7.2 履约保证金的金额应能补偿甲方因乙方不能完成其合同义务而蒙受的损失。
7.3 乙方所提供服务，若达不到服务承诺，按每违反一次从履约保证金中扣除合同总价的百分之二（2%），累计满两次，甲方有权终止合同；如乙方未能履行合同规定的任何其他义务，甲方有权按照本合同的约定从履约保证金中进行相应扣除。乙方应在甲方扣除履约保证金后15天内，及时补充扣除部分金额。
7.4 乙方不履行合同、或者履行合同义务不符合约定使得合同目的不能实现，履约保证金不予退还，给甲方造成的损失超过履约保证金数额的，还应当对超过部分予以赔偿。
7.5 履约保证金在服务期满后，凭返还申请一次性返还。
8．履约延误
8.1 乙方应按照本合同的规定提供服务。
8.2 如乙方迟延履行合同义务，甲方将从履约保证金中扣除误期赔偿费，每延误一周误期赔偿费按合同金额的0.5%计收，一周按7天计算，不足7天按一周计算。误期赔偿费累计达到合同金额的5%，甲方有权终止合同。
8.3 在履行合同过程中，如果乙方可能遇到妨碍按时提供服务的情况时，应及时以书面形式将拖延的事实，可能拖延的期限和理由通知甲方。甲方在收到乙方通知后，应尽快对情况进行评估，并确定是否酌情延长工期以及是否收取误期赔偿费。
8.4 除不可抗力和根据合同规定延期取得甲方同意而不收取误期赔偿费之外，乙方延误工期，将按合同规定被收取误期赔偿费。
9. 违约责任
9.1 乙方不履行合同义务或者履行合同义务不符合合同约定的，应当承担继续履行、采取补救措施或者赔偿损失等违约责任。
9.2 乙方没有按照时限要求提供服务，且在延长的期限内没有采取补救措施，甲
方有权自行采取其他方式进行补救，所发生的一切费用从乙方的合同款项以及履约保证金中扣除。
9.3 甲方有权根据合同或有关部门出具的检验证书向乙方提出索赔。
9.4 如果乙方对差异负有责任而甲方提出索赔，乙方应按照甲方同意的本合同第9.5条规定所列方式解决索赔事宜：
9.5 如果在甲方发出索赔通知后5个工作日内，乙方未作书面答复，上述索赔应视为已被乙方接受。如乙方未能在甲方发出索赔通知后5个工作日内或甲方同意的延长期限内，按照本合同第9.2条规定的方法着手解决索赔事宜，甲方有权从乙方的合同款项以及履约保证金中扣除索赔金额，履约保证金不足以弥补甲方的损失的，乙方应当补足。
10. 不可抗力
10.1 如果乙方因不可抗力而导致合同实施延误或不能履行合同义务，不应被没收履约保证金，也不应承担误期赔偿或终止合同的责任。
10.2 本条所述的“不可抗力”系指双方不可预见、不可避免、不可克服的客观情况，但不包括双方的违约或疏忽。这些事件包括但不限于：战争、严重火灾、洪水、台风、地震等。
10.3 在不可抗力事件发生后，当事方应及时将不可抗力情况通知合同对方，在不可抗力事件结束后3日内以书面形式将不可抗力的情况和原因通知合同对方，并提供相应的证明文件。合同各方应尽可能继续履行合同义务，并积极寻求采取合理的措施履行不受不可抗力影响的其他事项。合同各方应通过友好协商在合理的时间内达成进一步履行的协议。
11. 争端的解决
11.1 甲乙双方应通过友好协商，解决在执行本合同中所发生的或与本合同有关的一切争端。如从协商开始30天内仍不能解决，则应提请仲裁。
11.2 仲裁应由中国国际经济贸易仲裁委员会根据其仲裁程序在XX进行仲裁。
11.3 仲裁裁决应为最终裁决，对双方均具有约束力。
11.4 仲裁费除仲裁机关另有裁决外应由败诉方负担。
11.5 在仲裁期间，除正在进行仲裁部分外，本合同的其它部分应继续执行。
12. 违约终止合同
12.1 若出现如下情况，在甲方对乙方违约行为而采取的任何补救措施不受影响的情况下，甲方可向乙方发出书面通知书，提出终止部分或全部合同。
12.1.1 如果乙方未能在合同规定的期限或甲方同意延长的期限内提供服务；
12.1.2 因乙方技术人员自身技术能力、经验不足等问题造成甲方应用系统发生重大紧急故障，带来重大影响和损失的；
12.1.3 乙方对应用系统重大紧急故障没有及时响应，或不能在规定时间内解决处理故障、恢复系统正常运行的；
12.1.4 不能满足本包技术需求的管理要求和规范，且经多次整改无明显改进的。
12.1.5 在合同服务期内，同一个应用系统在升级完善、运行维护支持服务过程中，出现5次经甲乙双方确认的用户投诉的。
12.2 如果甲方根据上述第12.1条的规定，终止了全部或部分合同，甲方可以适当的条件和方法购买乙方未能提供的服务，乙方应对甲方购买类似服务所超出的费用负责。同时，乙方应继续执行合同中未终止的部分。
13. 破产终止合同
13.1 如果乙方破产或无清偿能力，甲方可在任何时候以书面形式通知乙方终止合同而不给乙方补偿。
13.2该终止合同将不损害或影响甲方已经采取或将要采取的任何行动或补救措施的权力。
14. 其他情况的终止合同
14.1 乙方在执行合同的过程中发生重大事故或变故，对履行合同有直接影响的，甲方可以提出终止合同而不给予乙方任何补偿。
14.2 在服务期内，由于新应用系统推广使用，甲方可以提出终止合同而不给予乙方任何补偿。
15. 合同修改或变更
15.1 合同如有未尽事宜，须经甲乙双方共同协商，做出补充约定，并签订书面补充合同或变更协议。补充合同或变更协议作为本合同的一部分，与本合同具有同等效力。
15.2 除了双方签署书面修改或变更协议，并成为本合同不可分割的一部分的情况之外，本合同的条款不得有任何变化或修改。
15.3 由于采购人统一规划信息化项目等原因涉及本包相关软件停止运行，甲方将启动合同变更程序，与乙方协商变更相关合同条款。
16. 转让和分包
16.1 除甲方事先书面同意外，乙方不得部分转让或全部转让其应履行的合同义务。
17. 合同语言
17.1 本合同语言为中文。
17.2 双方交换的与合同有关的信件和其他文件应用合同语言书写。
18. 适用法律
18.1 本合同按照中华人民共和国现行法律进行解释。
18.2 本合同的履行、违约责任和解决争议的方法等适用《中华人民共和国合同法》。
19. 税费
19.1 合同货物及服务的所有税费均已包含于合同价中，甲方不再另行支付。
20. 合同生效
20.1 本合同一式两份，在双方授权代表签字、加盖单位公章并甲方收到乙方提交的履约保证金后生效。
附件：报价表（总报价表和分项报价表）
1.1.1总报价表
特别说明:
1.本包总价及分项报价均不接受任何形式的折扣报价及赠送。
2.本包执行中所发生的所有费用均计入投标报价中，采购人不再另行支付其他任何费用。
1.1.2分项报价表
1.1.
2.1分项报价表总表
特别说明:
1.投标人应根据招标文件技术部分相关要求填报。
2.如果单价计算的结果与总价不一致，以单价为准修正总价。
3.本表“合计”中应等于《开标一览表》中的“投标报价”。
1.1.
2.2分项报价表—开发费用
项目名称：税务系统网络安全态势感知平台项目第1包
包号：第1包态势感知平台包
投标人名称：XXXX网络安全技术有限公司
单位：人民币元
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。
大规模网络安全态势感知 —需求、挑战与技术
贾焰 教授 国防科大计算机学院网络所 2009年10月22日
报告内容
什么是态势感知？ ? 网络安全态势感知研究意义 ? 网络安全态势感知关键技术 ? YH-SAS
?
一个新型的网络安全态势感知系统
?
机遇和挑战
态势感知定义
?
wikipedia
?
Situation awareness, or SA, is the perception of environmental elements within a volume of time and space, the comprehension of their meaning, and the projection of their status in the near future.
态势感知就是在一定的时空条件下，对环境因
素进行获取、理解以及对其未来状态进行预 测。
态势要素获取 （一级） 态势理解 （二级） 态势预测 （三级）
态势感知定义（续）
?
Adam, 1993
SA
is simply “knowing what is going on so you can figure out what to do”。
态势感知可简单理解为“了解将要发生的事以便
做好准备”。
?
Moray, 2005
SA
is a shorthand description for “keeping track of what is going on around you in a complex, dynamic environment” 。
态势感知可简单描述为“始终掌握你周边复杂、
动态环境的变化”。
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及 大数据 智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的 运营支持服务。 1.1 网络空间 态势感知系统 系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块 和通报 预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功 能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能 力，统 筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高 效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理， 定期组织攻防演练。 1.1.1 安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客 组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息 系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处 置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是网站云监测，发现网站可用性的监测、网站漏洞、网站挂马、网站篡改 （黑链 / 暗链）、钓鱼网站、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前 360 补天漏洞众测平台注册有 多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、 IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现 webshell 等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端 IOC 威胁情报进行比对，发现 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比 对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘 分析和关联，发现更深层次的安全威胁 1、网站安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术， 实现对重点网站安全性与可用性的监测，及时发现网站漏洞、网站挂马、网站篡改 （黑链 / 暗链）、钓鱼网站、众测漏洞和访问异常等安全事件。 4万 APT
基于大数据的安全感知研究 摘要：随着“互联网+”的到来，网络数据爆发性增长，传统的安全分析手段已经无法分析 处理如此大量的数据。随着大数据技术的成熟、应用和推广，网络安全态势感知技术有了新 的发展方向大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点，为大规模网络安全态 势感知的关键技术创造了突破的机遇。本文将对大规模网络环境下的安全态势感知、大数据 技术在安全感知方面的促进做一些探讨。 关键词：大数据网络安全态势感知并行计算 Network Security Situation Awareness Based on Big Data Li Yingzhuang1 Wang Yao2 Zhou Zhengcheng2 Zou Xueqin2 （China Mobile Group Hainan Co., Ltd.,Hainan,570125） Abstract: With the "Internet plus" the arrival of the explosive growth of network data security analysis, the traditional method has been unable to deal with such a large amount of data analysis. Along with the promotion and application of big data technology, mature, situational awareness of network security technology has the characteristics of a new direction for the development of mass storage, unique big data technology of parallel computing, efficient query, creating a breakthrough opportunity is the key technology of large-scale network security situation awareness. In this paper, we will discuss the security situation awareness and the promotion of large data technology in large scale network environment. Keywords: Big Data,Network Security,Situation Awareness, Parallel computing 1.引言 随着“互联网+”、智能制造等新兴业态的快速发展，互联网快速渗透到工业 各领域各环节，客观上导致工业行业原有相对封闭的使用环境被逐渐打破，传统 网络与信息安全威胁加速向各类网络、系统、设备渗透，病毒、木马日益猖獗。 提出新的挑战，而且我国目前信息系统安全产业和信息安全法律法规和标准不完 善，导致国信息安全保障工作滞后于信息技术发展。 面对复杂严峻的网络与信息安全形势，2015年1月，公安部颁布了《关于加 快推进网络与信息安全通报机制建设的通知》（公信安[2015]21号）文件。《关 于加快推进网络与信息安全通报机制建设的通知》要求建立省市两级网络与信息 安全信息通报机制，积极推动专门机构建设，建立安全态势感知监测通报手段和 信息通报预警及应急处置体系。明确要求建设网络与信息安全态势感知监测通报 平台。实现对重要和网上重要信息系统的安全监测、网上计算机病毒木马传播监
网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：
一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。 1、安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术，实现对重点安全性与可用性的监测，及时发现漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、众测漏洞和访问异常等安全事件。 2、DDOS攻击数据监测：在云端实现对DDoS攻击的监测与发现，对云端的DNS 请求数据、网络连接数、Netflow数据、UDP数据、Botnet活动数据进行采集并分析，同时将分析结果实时推送给本地的大数据平台数据专用存储引擎；目前云监控中心拥有全国30多个省的流量监控资源，可以快速获取互联网上DDoS攻击的异常流量信息，
网络安全态势的预测网络安全态势感知 ：TP3 ：A 摘要：网络安全态势感知的基本目标是网络安全预测。本文重点论述了网络安全态势常用的三种方法并对其应用实现进行了分析和展望。关键词：网络安全态势预测；神经智能网络；时间序列；支持向量机 Abstract：Network security situation forecast situation awareness is one of the basic goals. This paper mainly discusses the work security situation monly used three methods and its application in the trend of the development of realization are analyzed and prospected. Key words：Network security situation forecast ；Nerve intelligent work ；Time series ；Support vector machine (SVM) 1 引言 根据网络安全态势的以往的信息和目前状况情态可以对网络未 来一个阶段的发展趋势进行预测，这就是网络安全态势的预测。由于网络攻击的随机性和不确定性，这就使得安全态势变化是一个复杂的非线性过程，常规传统的预测模型较有局限性。目前网络安全态势预测通常采用神经智能网络、时间序列预测法和支持向量机等方法。
2 网络安全态势的预测 目前神经智能网络是最常用的网络态势预测方法，该算法是先 输入一些数据作为训练样本，然后根据网络能力调整权值，建立网络态势预测模型，而后运用模型，实现从输入状态到输出状态空间的映射，该映射为非线性映射。 神经智能网络具有很多优点，其中自学习、自适应性和非线性 处理尤为突出。网络之所以具有良好的容错性和稳健性，是因为神经网络内部神经元之间存在复杂的连接，连接权值的矩阵具有可变性，这使得模型运算中存在高度的冗余。但是神经智能网络存在许多缺陷：如过分拟合或者训练不够，训练时间短，可信的解释难以提供。 时间序列法是对时间序列的以往数据研究找出随着时间的变化 态势发展的规律，并利用这种规律推断未来，从而预测未来态势。在预测网络安全态势中，建立函数y=f(t)，y即网络安全态势值，该值是有态势评估获取而来的，此态势值是非线性的。预测出的网络安全态势值通常被看作一个时间序列，设定y={yi|yi∈r，i=1，2，…，l}为网络安全态势值的时间序列,然后通过序列的前n个时刻的态势 值预测出后m个网络安全态势的值。
基于可视化的安全态势感知 -世博会业务系统的信息保障 郁郎 关键词：网络安全；信息保障；安全态势；安全可视化；业务影响度 1.引言 被誉为“经济、科技、文化”奥林匹克的世界博览会，将于2010年在中国上海举办，作为信息时代下的一届世博会，上海世博会的参展服务、票务销售、特许经营、人流疏导、运营管理等一系列重要的工作都是通过网络信息平台展开的。与此同时，上海世博会还在世博会历史上首次尝试“网上世博会”项目。可见，信息系统是上海世博会筹办工作的中枢神经，信息安全对于世博会的成功举办具有至关重要的意义。由于空前的规模，世博信息安全是一项复杂工程，涉及面相当广泛，从基建设施，例如网络设备、主机、安全设备；到数据库、操作系统、中间件；再到上层的业务系统、应用软件等不一而足。如何对如此大规模的异构IT计算环境进行集中统一的运行监控和安全态势分析便成为了世博信息安全运维管理工作中的一大难点。 在经典的IATF纵深防御理论中，针对类似于世博会这样大规模信息系统的运营，提出了“信息保障”[1]的概念，并在其技术框架中给出了人（People）、技术（Technology）、操作（Operation）三方面并举的深度防御安全模型。人作为信息安全环节中不可缺少的一环，如何有效对安全系统进行操控，如何依据系统提供的信息做出正确的决策？都是我们在保障信息安全时所面临的严峻挑战。 为世博会的安全运营设计一个系统能够采集、分析、管理、展现大规模原始数据集，其目标在于解决目前安全系统的普遍存在的一个通病－对安全状态“看不见、看不懂、看不透！”，有效提升人对目前安全态势（security situation）的感知能力，对潜在的安全威胁做出预警，从而让人做出正确的决策。 本文将以世博会信息化网络安全管理对安全可视化的实际需求为切入点，分析基于“ 业务影响程度”（mission impact）的安全态势评估方法，阐述如何以保障和促进世博各项业务系统的运转为目标，使用可视化技术完成基于“业务影响程度”的安全态势感知。 2.什么是安全态势感知（Security Awareness）？ “一幅好图胜过千言万语！”这句话体现了安全态势感知的关键－可视化，一定是通过图形的方法把安全数据展示给人，人相对于计算机系统而言其优势在于无可比拟的逻辑对比分析能力，计算机处理十万条安全事件的速度远比人快上千倍万倍，但从一幅图中发现其变化的趋势以及深层次的原因，人们的直觉却强大的多，这种客观的直觉我们称之为“态势感知”，通过计算机数据能力，再采用不同的算法把安全数据图形化我们称之为“安全可视化”。 安全态势感知本身一个系统工程，原始数据经过许多流程最终通过视觉在人脑中形成对全网安全状态的宏观认识。作为信息融合的过程，安全态势感知是一个从底层数据到抽象信息，到获取高层知识的过程。
基于知识发现的网络安全态势感知框架 摘要：由于以往的安全警戒事件，网络安全态势感知提供了独特的高级别安全观。但基于网络的安全警报数据的复杂性和多样性使得对其作分析极为困难。在本文中，我们分析的网络安全态势感知系统中存在的问题，并提出了基于知识发现的网络安全态势感知框架。该框架包括网络安全态势模型生成、网络安全态势产生。建模的目的，是构建基于d-s理论的网络安全态势检测的形式化模型，并支持融合和分析来自于传感器安全态势的安全警报事件的一般化过程。新一代网络安全态势就是从基于知识发现方法的网络安全态势数据集中提取出频繁模式和序列模式，并把这些模式转换为网络安全态势的相关规则，最后自动生成网络安全态势图。集成网络安全态势感知系统（Net-SSA ）的应用表明，这种框架支持网络安全态势模型的精确生成和有效发展。 关键词：网络安全；态势感知；数据挖掘;知识发现 一、引言 传统的网络安全设备，如入侵检测系统（IDS ），防火墙，安全扫描器彼此独立运作，它们几乎没有自己所要保护的网络资源的信息。由于缺乏信息，在对安全警告作解释和对相应的态势作出决策时，它往往给出很多模棱两可的答案。网络系统遭受各种安全威胁，包括网络蠕虫、大规模的网络攻击等，网络安全态势感知是解决这些问题的有效途径。网络安全态势感知的一般过程就是，感知发生在一定时间段和网络环境的网络安全事件，综合处理安全数据，分析系统所受到攻击行为，提供全局的网络安全观，评估整体的安全态势并预测未来的网络安全趋势。 在实现网络安全态势感知时存在着一些困难，如下： （1）从各种安全传感器生成的警报事件数量是巨大的，假阳性率太高。 （2）由于大规模网络攻击（例如:DDos）所产生的琐碎的安全警报非常复杂，并且 它们之间的关系难以确定。 （3）安全传感器产生的警报事件数据类型数量巨大，然而对警报事件进行处理时警
【关键字】安全 信息安全态势感知平台 技术白皮书 注意 本文档以及所含信息仅用于为最终用户提供信息，成都思维世纪科技有限责任公司（以下简称“思维世纪”）有权更改或撤销其内容。 未经思维世纪的事先书面许可，不得复印、翻译、复制、泄漏或转录本文档的全部或部分内容。 本文档以及本文档所提及的任何产品的使用均受到最终用户许可协议限制。 本文档由思维世纪制作。思维世纪保留所有权利。
目录 1.综述....................................................................... 错误!未定义书签。 1.1.项目背景.......................................................................... 错误!未定义书签。 1.2.管理现状.......................................................................... 错误!未定义书签。 1.3.需求描述.......................................................................... 错误!未定义书签。 2.建设目标............................................................... 错误!未定义书签。 3.整体解决方案 ...................................................... 错误!未定义书签。 3.1.解决思路.......................................................................... 错误!未定义书签。 3.2.平台框架 ........................................................................ 错误!未定义书签。 动态掌握全网风险状态 ................................... 错误!未定义书签。 实时感知未来风险趋势 ................................... 错误!未定义书签。 安全管理提供数据支撑 ................................... 错误!未定义书签。 决策执行效果进行评价 ................................... 错误!未定义书签。 4.平台功能介绍 ...................................................... 错误!未定义书签。 4.1.全网安全风险实时监测.................................................. 错误!未定义书签。 解决问题场景 ................................................... 错误!未定义书签。 具体实现功能描述 ........................................... 错误!未定义书签。 4.2.业务系统安全风险管理.................................................. 错误!未定义书签。 解决问题场景 ................................................... 错误!未定义书签。 具体实现功能描述 ........................................... 错误!未定义书签。 4.3.内容安全风险管理.......................................................... 错误!未定义书签。 解决问题场景 ................................................... 错误!未定义书签。 具体实现功能描述 ........................................... 错误!未定义书签。 4.4.数据安全风险管理.......................................................... 错误!未定义书签。 解决问题场景 ................................................... 错误!未定义书签。 具体实现功能描述 ........................................... 错误!未定义书签。 4.5.重大安全事件态势分析.................................................. 错误!未定义书签。
点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 安全态势感知平台 安全态势感知平台通过收集各类安全日志，实时监控网络流量，利用大数据实时分析，采 取主动的安全分析和实时态势感知，快速发现威胁，控制威胁。今天给大家谈一谈一下安全态 势感知平台的特点，并介绍一下安全态势感知平台哪家比较好。 事件收集，安全态势感知平台提供主动获取和被动接收多种事件获取方式，可收集所有类 型的事件信息。利用模式匹配进行数据解析，可解析所有格式的事件与日志，事件解析过程中，对解析规则进行智能学习，自动进行规则分类，可实现快速解析。正则表达式可灵活配置，灵 活接入新的事件与日志信息，产品可自由扩容，具备灵活的事件合并策略及强大的事件合并能力。 流量监控，安全态势感知平台流量监控实时监控网络流入流出的网络流量，通过对流量进 行协议识别和深度包检测，并对数据包进行还原与重组，提取数据流量中的内容，并对内容进 行检测，通过对检测结果的分析，发现数据流量中的异常行为，携带的病毒、木马以及恶意软件，隐藏的泄密行为等。 事件分析，安全态势感知平台基于僵尸网络活动模式的僵尸网络检测、多维交叉关联的网 络安全事件分析挖掘、基于协作的慢速DDoS检测、基于推理空间划分的大规模并行推理引擎、多种预测方式有机结合的网络安全态势预测、基于特征事件序列频繁情节的预测技术、基于高容错、自适应神经网络的预测技术。通过大数据实时、多维度关联分析，挖掘真正的威胁，利 用数据挖掘与机器学习提升网络安全态势预测能力。产品内置丰富的关联分析规则，并提供灵活的规则配置界面，可根据需要自由配置，关联分析引擎可自由扩展，通过调度中心灵活控制，产品具有自由的扩容能力与强大的分析能力。 告警分析与处理，安全态势感知平台告警分析对关联分析结果进行深入分析，结合漏洞信息、资产信息、告警策略信息等，分析告警事件与资产之间的关联关系，告警事件与漏洞之间 的关联关系，利用网络安全指标体系计算网络风险值，发现高风险事件，高风险资产，并对整 体威胁告警情况进行自动调整。针对分析发现的可疑威胁源与高风险事件，进行持续跟踪分析，
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网络安全态势感知技术发展及在运营商网络的应用思考 刘东鑫 中国电信网络与信息安全研究院安全研究员 作者版权所有 请勿转载
目录 ?网络安全态势感知的背景及目标 ?网络安全态势感知的关键技术 ?在运营商网络的应用思考作者版权所有 请勿转载
网络与信息安全的外部形势变化 近年来，国内外网络与信息安全事件频发，威胁和风险环境已经发生了显著的变化，新的安全漏洞和网络攻击方式不断涌现，对安全防护提出更高要求。 ?黑产链条发展迅猛，外部攻击手法不断升级：漏洞及相关利用工具、敏感数据等黑产交易日益“繁荣”；DDOS攻击、APT攻击、拖库、撞库等手法花式翻新； ?资产规模及种类日趋庞大，安全管理难度加大：操作系统和第三方通用软硬件的高危漏洞频发、内部资产不清晰造成的防护遗漏、内部员工的账号泄露和非法操作等； ?网络与信息安全的内涵在不断扩充，价值不断提升：以账号安全、交易欺诈、信用欺诈和支付欺诈为代表的风控和反欺诈相关工作被纳 入企业整体的网络与信息安全防护体系。 ?以0day漏洞入侵员工电脑或手机 ，再向企业内网渗透 ?“内外”威胁的边界变得模糊 ?攻击趋利目的明显，业务漏洞利用 “巧妙” ?业务逻辑漏洞、帐号管控风险变大?全球Mirai僵尸肉鸡超过百万， “小试牛刀”就让互联网瘫痪 ?对IoT设备的安全管理仍在探索 作者版权所有 请勿转载
网络安全态势感知的定义及目标 目前，业界普遍接受“网络安全态势感知是综合分析网络安全要素，评估网络安全状况，预测其发展趋势 ，并以可视化方式展现给用户，并给出响应的报表和应对措施”的论述，但是尚未有统一的定义。经过多年的市场探索，态势感知系统通常作为安全运营体系的技术平台，旨在实现“安全能力集成、数据智能分析、安全威胁感知、应急协同处置、运营可视化”等多个目标。 近年来，国内业界厂商、大型客 户对“安全态势感知系统”的定位逐步趋同： 构建安全防护的“大脑”， 更好地加强纵深防 御，建设主动防御、持续 检测、应急响应、溯源取证、风险预警等安全能力，最终实现安全运营的闭 环管理。 基于数据融合的网络态势感知功能模型 ? 1999年，Tim Bass 提出：下一代NIDS 应该融合大量异构数据源，实现网络空间的态势感知。 态势感知的三个阶段 ? 在一定的时空条件下，对环境因素进行获取、理解以及对未来状态进行预测。 作者版权所有 请勿转载
360态势感知与安全运营平台 产品白皮书 █文档编号█密级 █版本编号█日期
目录 1 产品概述 (2) 2 平台介绍 (2) 2.1 产品组成 (2) 2.2 产品架构 (4) 3 技术特点 (6) 3.1 全面的数据采集与分析 (6) 3.2 大数据基础架构 (7) 3.3 高性能关联分析 (7) 3.4 丰富的威胁情报 (9) 3.5 精准的多维度威胁检测 (9) 4 产品功能 (10) 4.1 威胁管理 (10) 4.2 资产管理 (11) 4.3 拓扑管理（收费模块） (11) 4.4 漏洞管理（收费模块） (12) 4.5 日志搜索 (12) 4.6 调查分析（收费模块） (13) 4.7 报表管理 (14) 4.8 仪表展示 (14) 4.9 态势感知（收费模块） (15) 5 服务支持 (16) 5.1 安全规则运营服务 (16) 5.2 全流量威胁分析服务 (16) 6 应用价值 (17) 6.1 安全监控的范围更大 (17) 6.2 威胁发现及时性提升 (17) 6.3 安全管理效率提升 (17) 6.4 降低宏观安全理解成本 (18)
1产品概述 360 态势感知与安全运营平台（以下简称NGSOC，Next Generation Security Operation Center）是360企业安全集团基于大数据架构自主构建的一套面向政企客户的新一代安全管理系统。该系统利用大数据等创新技术手段，结合360的安全能力和传统安全技术积累针对各种网络安全数据进行分析处理，可以为政企客户的安全管理者提供资产、威胁、脆弱性的相关管理，并能提供对威胁的事前预警、事中发现、事后回溯功能，贯穿威胁的整个生命周期管理。 NGSOC产品继承了360企业安全集团下属网神子公司长期以来在SOC产品上的历史经验，同时将来自互联网公司的大数据技术注入到了产品的开发过程中，可以既满足海量日志下的快速计算分析需要，又能够兼顾大量基础管理功能，同时也汲取了国内SOC 经常无人使用的失败经验，有针对性的在产品设计中考虑了更多有关提升使用效率、分析效率的相关实现，并对产品的后续服务提供了一整套相关方案以帮助用户更好的使用NGSOC产品。 NGSOC产品在架构演进以外，也使用了大量新型安全技术，其中威胁情报能够快速的帮助单一企业补足在安全知识上的短板，既可以帮助企业发现威胁，也可以提供更广泛的威胁分析手段和能力。而其他诸如依赖于机器学习的web攻击发现功能等一系列威胁检测手段则能有效增强针对传统安全问题的检测率和准确度。 在架构革新和新技术的推动下，NGSOC产品正在引领国内安全管理产品市场的变革，同时也获得着国内客户的认可。据权威资讯机构赛迪顾问的统计数据，360企业安全的NGSOC产品在2016年中国安全管理平台产品市场中市场占有率第一。 2平台介绍 2.1产品组成 NGSOC产品主要包括流量传感器、日志采集探针、关联规则引擎和分析平台4个硬件组件，同时能够对接360天眼新一代威胁感知系统中的文件威胁鉴定器和360天擎系统的EDR组件，如下图所示：
探索网络安全态势感知系统 本文档格式为WORD,感谢你的阅读。 最新最全的学术论文期刊文献年终总结年终报告工作总结个人总结述职报告实习报告单位总结演讲稿 探索网络安全态势感知系统 1网络安全态势感知系统的模型 网络安全态势感知系统是通过融合防火墙、防毒、杀毒软件、入侵检测系统、安全审计系统等技术组成，是实现网络安全实时监测与及时预警的新型感知技术。网络安全态势感知技术能够对网络的目前的运行安全情况进行实时的监测并做出相应的评估，还能够对网络未来一段时间内的变化趋势进行预测。网络安全态势感知系统主要分为了四个层次，第一个层次为特征提取，这一层次中的主要任务是将大量的数据信息进行整合与精炼并从中提取出网络安全态势信息。第二个层次为安全评估，作为网络安全态势感知系统的核心，这一层次的主要任务是将第一个层次中提取出的网络安全态势信息进行分析，利用入侵检测系统、防火墙等技术对网络信息安全进行评估。第三个层次为态势感知，这一层次是将安全评估的信息与信息源进行识别，确定二者之间的关系并根据威胁程度生成安全态势图，将网络安全的现状与可能的发展趋势直观的体现。第四个层次为预警，是根据安全态势图分析网络安全的发展趋势，对可能存在网络安全隐患的情况做出及时的预警，便于网络安全管理人员的介入并采取有针对性的措施进行处理。根据网络安全态势感知概念模型的四个层次，笔者又试探性的构建了网络安全态势感知系统体系结构模型，从上图中我们可以直观的了解网络安全态势感知系统的体系结构构成，便于相关人员进行分析与研究。 2网络安全态势感知系统关键模块分析 网络安全态势感知概念图中，我们可以发现网络安全态势感知系统主要由四个层次即特征提取、安全评估、态势感知与预警构成。针对这四个层次，下面进行进一步的分析。
Paper NO1 （注：满分为五星） 笔记部分 1．主动防御技术研究现状 主动防御技术主要是通过不断地改变网络基础属性，如ＩＰ、端口、网络协议等实现主动防御。 针对传统网络架构下分布式路由难以有效协同管理的问题，软件定义网络ＳＤＮ带来了新思路。由于ＳＤＮ架构具有逻辑控制与数据转发相分离的特性，可动态修改跳变周期和跳变规则；与此同时，ＳＤＮ集中控制的特点使得控制器在获取网络性能指标基础上可及时调配资源、实施全局决策。 2．本文针对现有的网络主动防御技术缺乏针对性问题，提出基于网络安全态势感知的主动防御技术ADSS（Active Defense based on network Security Situational awareness
technique）,该技术具有以下优势： （1）.设计基于扫描流量熵的网络安全态势感知算法，通过判别恶意敌手的扫描策略指导主动防御策略的选取，以增强防御的针对性； （2）.提出基于端信息转换的主动防御机制，通过转换端节点的ＩＰ地址信息进行网络拓扑结构的动态随机改变，以增加网络攻击的难度和成本。 3．基于网络安全态势感知的主动防御架构设计 （1）.整体防御机制ADSS 基于网络安全态势感知的主动防御基本架构如图所示，它由感知代理、地址转换交换机和总控中心三部分组成： 1）.感知代理 它的主要作用是在被保护网络中部署蜜罐，以实现对攻击者的迷惑、攻击者扫描策略的收集和对当前网络安全态势的感知。当蜜罐网络检测到异常流量时，感知代理检测、过滤和收集网络拓扑变化以及非法连接请求，并上报给总控中心。 2）.地址转换交换机 它对下发的地址转换方案和流表信息进行更新和部署，通过转换端信息以实现主动防御。 3）.总控中心 它由扫描攻击策略分析和端信息映射引擎两部分组成，其中扫描攻击策略分析的作用是依据感知代理上报的非法连接请求，利用基于扫描流量熵的网络安全态势感知算法分析扫描攻击策略，以选择不同的主动防御策略加以应对；端信息映射引擎则利用虚拟映射将端信息EPI（End-Point Information），即IP地址和端口信息，转换为随机选取的虚拟端信息vEPI （virtual End-Point Information），并生成流表信息。（2） （2）.基于扫描流量熵的网络安全态势感知
网络安全态势感知系统结构研究 Computer Engineering and 2008, 44( 1) Applications 计算机工程与应用 ◎网络、通信与安全◎ 摘要: 网络安全态势感知是实现网络安全监测和预警的一种新技术, 融合 防火墙、防病毒软件、入侵监测系统( IDS) 、安全审计系统等安全措施的数据信息, 对整个网络的当前状况进行评估, 对未来的变化趋势进行预测。深入分 析国内外相关研究后, 建立了一个网络安全态势感知概念模型和体系结构, 分 析研究构成网络安全态势感知系统的数据的特征提取、网络安全评估、网络应 急响应、网络安全预警等重要组成部分, 这将为下一步安全态势感知系统的实 现奠定理论的基础。 关键词: 网络态势感知; 安全评估; 安全预警 随着网络规模的不断壮大, 网络结构的日益复杂, 网络病毒、Dos/DDos 攻击等构成的威胁和损失越来越大, 传统的网络安全管理模式仅仅依靠防火墙、 防病毒、IDS 等单一的网络安全防护技术来实现被动的网络安全管理, 已满足 不了目前网络安全的要求, 因此迫切需要新的技术来对网络安全状况进行实时 监控和预警。安全态势感知技术就是对当前和未来一段时间内的网络安全状态 进行定量和定性的评价, 实时监测和预警的一种新的安全技术。 论文研究工作主要是围绕网络安全态势感知系统模型, 分析研究构成网络 安全态势感知系统的数据的特征提取、网络安全评估、网络应急响应、网络安 全预警等重要组成部分, 这将为下一步安全态势感知系统的实现奠定了理论的 基础。 1 相关研究工作 网络安全态势感知是应网络安全监控需求而出现的一种新技术, 目前正处 于起步阶段。态势感知源于航天飞行的相关研究, 目前广泛应用于航天飞机、 军事战场、空中交通监管等领域。随着网络的不断壮大和普及应用, 网络病毒、Dos/DDos 攻击等构成的威胁和损失越来越大, 很多研究人员和机构已经开始意识到仅仅依赖于现有的网络安全产品是无法实现对整个网络安全态势的实时监控, 因此迫切需要一项新方法来完成该项任务, 于是提出了网络安全态势感知 系统研究。1999 年, Bass等人首次提出了网络态势感知概念[1], 即网络安全 态势感知, 并将网络态势感知和空中交通监管( ATC) 态势感知进行了类比,旨 在把ATC 态势感知的成熟理论和技术借鉴到网络态势感知中去, 随后提出了基 于多传感器数据融合的网络安全态势感知框架模型。很多研究者和研究机构也
网络安全态势感知研究现状及分析 ［摘要］网络安全态势感知是网络安全领域的热点课题,开展这项研究,对于提高网络系统的应急响应能力、缓解网络攻击所造成的危害、发现潜在恶意的入侵行为、提高系统的反击能力等具有重要的意义。本文探讨了研究的现状并分析了其重要性。 ［关键词］CBR原理；网络安全态势感知；研究现状 1 CBR原理概述 1.1 简单误报识别 一是利用网络拓扑信息及主机配置信息识别误报。比如：主机安装apache 作为Web服务器针对IIs服务器的unicode攻击报警就可以通过主机配置信息识别为误报。二是基于入侵场景完整性原则识别误报。一般来说,一次成功的黑客入侵是通过多个相关入侵攻击活动组成的。相反,孤立的单一入侵报警则很有可能是误报或是失败的入侵企图。因此,基于此假设,我们可以有效识别部分误报。三是利用漏洞扫描器的检测结果验证入侵报警是否为误报。入侵检测系统（Intrusion Detection System,IDS）是对计算机或计算机网络系统中的攻击行为进行检测的自动系统。实际中运行的IDS均存在着大量的误报警,据统计误报警的数量最高可达99％。误报警产生的原因可以分为两类：第一类是攻击特征描述不完善或者检测系统自身在算法和分析方法等方面存在缺陷；第二类是网络数据包内确实包含攻击特征,但是对于具体的目标或者环境没有作用或不构成威胁,仍被判定为攻击的情况。事实上,由于报警被误判后的代价是不均衡的,即真报警被误判为误报警所付出的代价要比相反的大,因此如何在保证较高的检测率和较低的误报率的前提下降低IDS的误报警已经成为入侵检测领域的研究热点。 1.2 网络安全态势感知的产生 现有的网络安全防护主要依靠病毒检测、入侵检测和防火墙等单点安全设备,由于它们彼此间缺乏有效协作,使得各类安全设备的效能无法得到充分发挥,网络系统的安全问题已成为影响Internet和各类应用发展的主要问题。网络安全态势感知(Network Security Situation Awareness,NSSA)在此背景下产生,目的是从总体上把握网络系统运行的安全状况及未来趋势,实时感知目前网络所面临的威胁,为及时、准确的决策提供可靠依据,最终将网络不安全带来的风险和损失降至最低。 目前,对网络安全态势感知的研究主要集中于日志分析、NetFlow、SNMP和面向服务等方面,提出了基于异质多传感器、灰色Verhulst、层次化的网络安全态势感知模型,基于数据融合、粗糙集、博弈理论、支持向量机等理论的网络安全态势感知方法,基于小波分析、神经网络、遗传算法等理论的网络安全态势动态预测方法。上述模型及方法的提出极大推动了网络安全态势感知理论的向前发展,在某些领域已开始应用并取得一定效果。但是,由于上述方法均不能从网络行为的本质把握网络运行规律,使得现有网络安全态势感知系统存在着感知范围窄、