地图学与地理信息系统专业攻读硕士学位研究生培养方案一、培养目标本专业培养适应我国社会主义建设事业发展的需要，面向现代化、面向世界、面向未来的德、智、体全面发展的高层次专门人才，具体要求如下：1.学习和掌握马列主义的基本理论，坚决拥护四项基本原则，拥护中国共产党的领导和党的各项方针政策，热爱社会主义祖国，树立正确的人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感、良好的道德品质和科学道德，积极为社会主义现代化建设服务。
2.勤奋学习，学风端正。
具有坚实宽广的基础知识和系统深入的专业知识，了解摄影测量与遥感学科的进展与动态，掌握摄影测量、遥感和地理信息系统的高新技术及数据获取原理等，能独立承担本专业科研和教学任务，具备组织科研项目或工程生产的能力。
3.能较熟练地利用一门外语阅读专业文献和撰写科研论文。
4.身心健康。
二、研究方向1.地理信息系统开发与应用主要研究网络地理信息系统的设计方法和软件开发方法等，多维动态地理信息的数据管理和应用方法、动态地理信息系统的模拟和可视化等，移动地理信息系统的软件开发技术、数据传输技术、自适应性可视化技术等。
2.地理信息可视化与虚拟现实技术主要研究地理信息的动态可视化方法和模型、虚拟现实技术，网络环境下地理信息可视化的数据模型、数据结构、数据传输方法、快速浏览方法等。
3.地图认知的理论方法与应用主要研究地理空间数据多尺度表达方法、地图认知理论和方法、地图空间认知模型及计算方法、基于地图模型的可视化地学分析方法等。
4.时空数据建模与分析利用时空相关和时空逼近等理论，研究长时间序列的地图、遥感影像和地理空间数据中时空数据结构化建摸、数据管理和统计分析方法，支持地理信息智能服务的建立。
5.数字（智慧）城市技术方法主要研究空间数据库与空间数据仓库的建设方法、空间数据库的建模与应用、空间数据仓库中的数据挖掘等，研究地理空间传感网信息接入、建模技术，数字区域（城市）、智慧城市的构建方法和应用工程等。
6、地理空间网络智能主要研究地理空间数据共享、信息服务、知识挖掘和决策推理的理论、模型、技术与方法，实现地理信息泛在获取、快速处理、智能服务和广泛共享的地理空间服务网络；智能地理过程模型网。
7、高性能地理计算主要研究大规模地理数据处理快速处理的计算技术，特别是多核、集群、分布式、云计算等新模式在地学分析中的应用。
8.地理信息科学理论及其应用主要研究地理信息科学的理论方法;地理语义信息的表达理论，地理本体的构建与应用，空间关系自动识别方法、地理空间特征提取方法、地理网络模型、资源分布模型、地理空间统计等。
三、学习年限学制三年，最长学习年限不超过四年。
申请提前毕业者在校最低学习年限不低于两年。
四、课程设置及学分本专业硕士研究生应修满的总学分不少于42学分。
其中课程总学分不少于30学分（公共必修课7学分，学科通开课6学分，研究方向必修课不少于4学分，其余为选修课学分）；实践环节2学分；学位论文10学分。
跨专业入学和以同等学力入学的研究生，须补修本方案指定的本科生必修课至少2门并取得合格以上成绩，该成绩不计入学分。
五、学位论文1.论文选题：根据导师建议，密切结合学科发展与国家经济和社会建设需要，研究生通过独立查阅文献、探索性实验和实际调研，选出具有科学意义和应用前景的研究课题，论文选题需经导师或指导小组审核同意。
2.开题报告：通过论文开题报告，确定论文题目。
参加论文开题报告的老师应不少于3名（包括导师）。
经指导小组讨论通过后，方可正式进行搜集资料、专题研究和论文撰写工作。
3.论文撰写：选题确认后，研究生按照基本可行的研究方案和计划开展论文实验工作。
论文研究与写作工作在第一年课程学习完成后1至2年内完成。
答辩前一个月应将印好的论文及评阅书送交2名具副高及以上职称的专家评审（其中校外专家至少1名），书面评阅意见必须全为"合格"或以上，方可进入答辩环节。
4.答辩资格：本专业硕士研究生在读期间应完成课程的学习并修满学分；完成实习实践环节并参与至少一项课题研究；参加8以上学术交流活动（包括参加国内外学术会议、听取学术报告等）并填写《武汉大学硕士研究生学术活动考核表》；在公开出版的期刊上以第一作者身份且署名单位以武汉大学为第一完成单位，公开发表学术论文至少1篇。
鼓励导师资助学生参加在国内举办的学术会议，有条件的导师资助学生出国参加国际学术会议。
申请提前毕业的硕士研究生应完成培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，在公开出版的期刊上以第一作者身份且署名单位以武汉大学为第一完成单位，公开发表学术论文至少2篇。
5. 论文答辩：在每年5月底或ll月底前完成。
论文答辩委员会由5至7人组成。
经全体委员三分之二以上(含三分之二)同意，论文方为通过。
六、其他必修环节1.实践环节：硕士研究生需参加本院教学实践活动（包括指导本科生实验、批改实验报告和作业）或在导师指导下深入企事业单位开展社会实践、专业实习等实践活动，总时间不得少于三个月。
参加实习实践的情况需详细填写在《武汉大学学术型硕士研究生实习实践考核表》和《武汉大学硕士研究生学术活动考核表》上，并提交实习实践总结报告。
经重点实验室审核合格并报研究生院培养处审批备案后，方可进入答辩环节并计2学分。
2.中期考核：第三学期进行，实行淘汰制，根据研究生学习及科研情况，结合专业成绩，确认其具体流向，包括硕博连读、继续攻读硕士学位以及退学等。
七、培养方式1.研究生培养采取以导师为中心组成集体指导小组，鼓励与校内外专家合作进行联合指导，鼓励双导师制。
2.积极搭建研究生培养的国际合作平台，努力推动联合培养、课程互认、海外实习等研究生国际化培养进程。
3.在课程教学中，加强实践教学环节，重视课题研究、专题研讨、学术报告等学术训练环节，充分发挥研究生的主动性和自觉性。
4.导师（或研究生指导小组）根据培养方案要求，针对研究生的专业背景，在其入学后1个月内制订出具体的个人培养计划，包括课程学习、实践活动、学术活动、科学研究与学位论文工作等的具体安排。
地图学与地理信息系统专业（专业代码070503）攻读硕士学位研究生课程计划表类别课程编码课程名称英文课程名称学分学时开课学期备注学位课公共必修课中国特色社会主义理论与实践研究Theory and Practice of Scientific Socialism2361自然辩证法概论Dialectics of Nature1181第一外国语First Foreign Language2721矩阵论Matrix Theory23613门任选1门数值分析Numerical Analysis2361高等代数2361学科通开课测量数据处理理论与方法Theory and Methods of Measurement Data Processing2361根据不同的研究方向由导师指定3门航空航天摄影测量Aerial and Space Photogrammetry2361新型遥感信息处理与应用技术New Remote Sensing Information Processing and Application Technique 2362地理信息自动综合原理与方法Geographic Information Automatic Synthesis Principle and Theory2361地理信息理论与技术Geographic Information Theory and Technique2362研究方向必修课专业英语（遥感原理与应用）Specialty English (Principle & Application of Remote Sensing)2362按研究方向任选至少1门专业英语（空间统计与分析）Specialty English (Spatial Statistics & Analysis)2362专业英语（数字制图与地图综合）Specialty English (Digital Mapping & Map Generalization) 2362GPS卫星定位原理与应用Principle & Application of GPS2361按研究方向任选至少1门遥感图像处理与分析Digital Image Processing2361GIS软件工程GIS software Engineering23613S集成及多媒体通讯3S Integration & Multi-Media Communication2361选修课交通地理信息系统（英语授课）GIS for Transportation2361遥感前沿技术（英语授课）Advanced Topics on Remote Sensing2362研究方法及英文写作Research Methodology & Scientific Writing1182数字地表模拟与方法Digital Terrain Surface Simulation & its Methods2362雷达干涉测量InSAR2362计算机网络Computer Network2361网络地理信息系统与服务技术Web GIS Principal and Technology2361组合导航技术与应用GPS/INS Combined Navigation and application2362专题地理信息系统开发与应用Development and Application of Thematic GIS2362卫星重力探测技术与应用Technology & Application of Satellite Gravity Surveying 2362补修课摄影测量原理The Principle of Photogrammetry361计算机高级编程语言Advanced Computer Language Programming2361空间数据库处理与管理技术Spatial Database Processing and Management Technology 2361遥感原理与方法Principle and Methods of Remote Sensing361地理信息系统原理The Principle of Geographic Information System361空间数据误差处理Spatial Data Error Processing361数字图像处理Digital Image Processing361遥感数据处理与可视化Remote sensing data processing and visualization361。