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计量经济学试卷a

计量经济学 A一、判断题(每小题1分,共计10分)1、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。

()2、随机误差项和残差是有区别的。

()3、任何情况下,最小二乘法估计量都是最佳估计量。

()4、对已经估计出参数的模型不需要进行检验。

()5、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起。

()6、经典线性回归模型中的干扰项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的。

()7、简单线性回归与多元线性回归的假定是相同的。

()8、利用线性回归模型作预测时,估计标准误差.越小,预测精度越高。

()9、t检验主要是检验模型的显著性的检验。

()10、将时间序列数据对数化后可以降低数据的波动性,减少异方差的影响。

()二、单项选择题(每小题1分,共计20分1.“计量经济学”(Econometrics)一词最早是由()依照“生物计量学”(Biometrics)创造出来的。

A. 恩格尔(R. Engle)B. 弗瑞希()C.萨缪尔森() D.丁伯根()2、同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为()A、原始数据B、横截面数据C、时间序列数据D、修匀数据3、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤()A.确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B.模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C.搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D.模型设定、模型修定、结构分析、模型应用4、根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为LnY=5+,这表明人均收入每增加1%,人均消费支出将预期增加()A. B. % C.5% D. %5、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。

最小二乘准则是指()A 、使()∑=-nt tt Y Y 1ˆ达到最小值 B 、使∑=-nt ttY Y1ˆ达到最小值C 、使tt Y Y ˆmax -达到最小值 D 、使()21ˆ∑=-n t ttY Y达到最小值6、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为:( ) A 、tt t u X Y ++=10ββ B 、it t X Y E Y μ+=)/(C 、t t X Y 10ˆˆˆββ+= D 、()t t t X X Y E 10/ββ+= (其中n t ,,2,1 =)7、设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ,以下说法不正确的是 ( )A .=∑ieB .),(Y X 在回归直线上C .^i i Cov(Y ,e )=0 D .i i Cov(X ,e )0≠8、在二元线性回归模型中,回归系数的显著性t 检验的自由度为( )。

A. nB. n-1C. n-2D. n-39、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑te,估计用样本容量为24=n ,则随机误差项t u 的方差估计量2S 为( )A 、B 、 40C 、D 、 10、设线性回归模型iki k i i i x x x y μββββ+++++= 22110符合经典假设,则检验:210===k H βββ 时,所用的统计量F 服从( )A. F(k-1,n-k)B. F(k ,n-k-1)C. F(k-l ,n-1)D. F(n-k ,k-1) 11、回归分析中要求( ) A.因变量是随机的,自变量是非随机的 B.两个变量都是随机的 C.两个变量都不是随机的D.因变量是非随机的,自变量是随机的12、以下选项中,正确表达了序列相关的是( ) (u i ,u j )≠0,i≠j (u i ,u j )=0,i≠j (x i ,x j )≠0,i=j (x i ,u j )≠0 13.若使用普通最小二乘法估计的模型残差的一阶自相关系数为,则DW 统计量的值近似为( )A .B .0.4C .D .14.若单方程线性回归模型违背了同方差性假定,则回归系数的最小二乘估计量是( )A .无偏的,非有效的B .有偏的,非有效的C .无偏的,有效的D .有偏的,有效的15.在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t 检验值都很低,但模型的F 检验值却很高,这说明模型存在( )A .方差非齐性B .序列相关性C .多重共线性D .设定误差 16、方差膨胀因子检测法用于检验( ) A.是否存在异方差 B.是否存在序列相关 C.是否存在多重共线性 D.回归方程是否成立 17、戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差18、在线性回归模型中,若解释变量1x 和2x 的观测值成比例,即有i 2i 1kx x =,其中k为非零常数,则表明模型中存在( )A. 异方差B. 多重共线性C. 序列自相关D. 设定误差19、在模型t t t t u X X Y +++=33221βββ的回归分析结果报告中,有23.263489=F ,000000.0=值的p F ,则表明( )A 、解释变量t X 2对t Y 的影响是显著的B 、解释变量t X 3对t Y 的影响是显著的C 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的联合影响是显著的D 、解释变量t X 2和t X 3对t Y 的影响是均不显著20、如果戈里瑟检验表明,普通最小二乘估计结果的残差ie 与ix 有显著的形式为ii i v x e +=287.0的相关关系(iv 满足线性模型经典假定),则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为:( )A .ix B .21i x C.ix 1 D.ix 1三、多项选择题(每小题2分,共计10分)1、有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的有( ) A 、2R 与2R 均非负B 、模型中包含的解释个数越多,2R 与2R 就相差越大C 、只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则22R R D 、2R 有可能大于2RE 、2R 有可能小于0,但2R 却始终是非负2、多重共线性产生的原因有( )A. 遗漏或删除变量B. 经济变量存在共同变化的趋势C. 模型中大量采用了滞后变量D. 残差的均值为零E. 认识上的局限造成选择变量不当 3、能够检验异方差的方法是( )A. F 检验法B. White 检验法C. 图形法D. ARCH 检验法E. DW 检验法F. Goldfeld-Quandt 检验法 4、DW 检验法的前提条件是( ) A .解释变量为非随机的 B .随机误差项为一阶自回归形式C .线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D .截距项不为零E .数据序列无缺失项5、如果模型中存在序列自相关现象,则会引起如下后果 ( )A. 参数估计值有偏B. 参数估计值的方差不能正确确定C. 变量的显著性检验失效D. 预测精度降低E. 参数估计值仍是无偏的四、简答题(每小题5分,共计20分)1、简单线性回归的基本假定是什么2、什么是高斯—马尔科夫定理R3、什么是可决系数24、简述什么是异方差及异方差产生的原因五、分析题(每小题20分,共计40分)1、为了研究某地区地方预算内财政收入与国内生产总值的关系,搜集到1990-2001年的12个数据,运用计量分析软件,软件输出结果如下:回答以下问题:(1)在估计模型参数时,须在“Equation Estimation”(如下图)菜单中输入什么内容才能得到题中的结果(或者在EViews窗口工作表中输入什么内容)(3分)(2)建立该地区地方预算内财政收入对GDP 的回归模型,并根据回归结果估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义。

(8分)(3)运用相关统计量说明回归模型的拟合效果、参数的显著性和模型总体显著性。

(005.α=) (6分)(4)若2005年的国内生产总值为3600亿元,试确定2005年财政收入的预测值(3分)2、利用Eviews 软件得到下面计算结果,判断回归模型是否存在多重共线性、异方差和自相关,请给出判断依据,并简述解决方案。

(n=28,显著性水平为)注: DW 检验表(05.0=α)如下:n k=2 k=3 dL d Ud LdU262728321533.1799.02367.058.30ˆx x x y+++=tVIF DW=White Test 56.42nR Prob=《计量经济学B 》一、判断题(每小题1分,共计10分)1、多重共线性问题的实质是随机扰动项违背古典假定。

( )2、一元回归模型中,对样本回归函数整体显著性检验与斜率系数显著性检验是一致的。

()3、古典假定须在对参数进行最小二乘估计之后提出。

( )4、当异方差出现时,t 统计量一定会被高估。

( )5、如果经典线性回归模型中的随机扰动项不服从正态分布,OLS 估计量仍然是无偏的。

( )6、在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。

( )7、当回归模型中含有滞后的被解释变量作为解释变量时,DW 检验将失去意义。

( )8、随机误差项和残差是有区别的。

( )9、多元线性回归模型的拟合优度检验可直接使用可决系数。

( ) 10、线性回归模型的参数i β与其估计量ˆiβ均服从t 分布。

( )二、单项选择题(每小题1分,共计20分)1、在一元线性回归模型中,样本回归方程可表示为( )A. 122Y X u ββ=++B. (|)Y E Y X u =+C. 122ˆˆˆY X ββ=+D. 122(|)E Y X X ββ=+2、在二元线性回归模型中,回归系数的显著性t 检验的自由度为( )A. nB. n -1C. n -2D. n -33、在模型Y =β1+β2X 2+β3X 3+u 的回归分析结果报告中,有F =,F 所对应的p 值为,则表明( )A. 解释变量X 2对Y 的影响是显著的B. 解释变量X 3对Y 的影响是显著的C. 解释变量X 2和X 3对Y 的联合影响是显著的D. 解释变量X 2和X 3对Y 的联合影响是不显著的 4、在DW 检验中,当DW 统计量为2时,表明( )A. 存在完全的正自相关B. 存在完全的负自相关C. 不存在自相关D. 不能判定5、若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用 ( )A. 普通最小二乘法B. 加权最小二乘法C. 广义差分法D. 工具变量法6、在多元线性回归中,判定系数R 2随着解释变量数目的增加而 ( )A .减少B .增加C .不变D .变化不定 7、根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知,当R 2=0时有( )A .F =-1B .F =0C .F =1D .F →∞8、可支配收入X (元)和消费Y (元)之间的回归直线方程为2ˆ5000.75Y X =+,这表明可支配收入每提高1000元时,消费平均( )A. 增加500元B. 减少500元C. 增加750元D. 减少750元9、在不完全多重共线性不严重的情况下(其它条件不变),则仍可用模型进行 ( )A. 经济预测B. 政策评价C. 结构分析D. 检验与发展经济理论10、所谓完全多重共线性是指存在不全为零的数12,,,k λλλ,有( )A. 11220k k X X X v λλλ++++=B. 11220k k X X X λλλ+++=C. 1122Xk k X X X v e λλλ∑++++=D. 11122kX X k k X X X v e λλλ⎰++++=11、半对数模型122ln ln Y X u ββ=++中,参数2β的含义是 ( )A. Y 关于X 的弹性B. X 的绝对量变动,引起Y 的期望值绝对量变动C. Y 关于X 的边际变动D. X 的相对变动,引起Y 的期望值绝对量变动 12、已知三元线性回归模型估计的残差平方和为2500i e =∑,估计用样本容量为24n =,则随机误差项iu 的标准误差ˆσ的值为( )A. 25B. 5C.D.13、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤 ( )A. 确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用B. 模型设定、估计参数、模型检验、模型应用C. 搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验D. 模型设定、模型修定、结构分析、模型应用 14、一元线性回归分析中的ESS 的自由度是( )A. 2B. 1C. n -2D. n -115、回归分析中要求( )A. 两个变量都是随机的B. 两个变量都不是随机的C. 因变量是随机的,自变量是非随机的D. 因变量是非随机的,自变量是随机的16、设2212,()i i i i i i Y X u Var u X ββσσ=++==,为消除异方差,则对原模型变换的正确形式为( )A. 12i i i Y X u ββ=++B.12i i i i i i iY X u X X X X ββ=++C.122222i i i i i i i Y X u X X X X ββ=++2β=+17、同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为 ( )A. 原始数据B. 横截面数据C. 时间序列数据D. 修匀数据18、在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )A. 22()i E u σ≠B. ()0()i j E u u i j ≠≠C. ()0i j E X u ≠D. ()0j E u ≠ 19、逐步回归方法既检验又修复了( )A. 自相关B. 异方差C. 多重共线性D. 随机解释变量20、下列说法不正确的是( )A. 自相关产生的原因有经济变量的惯性作用B. 多重共线性是样本现象C. 时间序列更易产生异方差D. 修正多重共线性的方法有增加样本容量三、多项选择题(每小题2分,共计10分)1、满足经典假设时,用普通最小二乘法估计得到的模型具有以下性质 ()A. ˆYY = B.0i iX e =∑C.0ie =∑D.20ie=∑E. (,)0i i Cov Y e =2、判定系数的公式为A. RSSB. ESSC.RSSESS RSS+D. ESS ESS RSS +E. 1RSSTSS-3、能够判断多重共线性的方法有()A. 简单相关系数矩阵法B. DW 检验法C. t 检验与F 检验综合判断法D. 方差膨胀因子检验E. 逐步回归法 4、下列用于检验截面数据异方差的方法有()A. ARCH 检验B. Goldfeld -Quanadt 检验C. White 检验D. DW 检验E. 方差膨胀因子检验 5、自相关情形下,常用的参数估计方法有()A. 普通最小二乘法B. 广义差分法C. 剔除变量法D. 加权最小二乘法E. 一阶差分法四、简答题(每小题5分,共计20分)1、调整的决定系数2R2、样本回归模型3、高斯—马尔科夫定理4、自相关五、分析题(每小题20分,共计40分)1、家庭消费支出(Y)、可支配收入(X2)、家庭财富(X3)设定模型如下:12233i i i i Y X X u βββ=+++其中,下标i 表示第i 个家庭。

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