while(!EmptyQueue(Q))
{
DeQueue(&Q,&u);//队头元素u出队
for(w=FirstAdjVex(G,u);w>=0;w=NextAdjVex(G,u,w))
{
if(!visited[w])
{
visited[w]=1;
cout<<G.vexs[w]<<" ";
EnQueue(&Q,w);
int *Info;//与弧相关的信息的指针,可省略
}ArcCell, AdjMatrix[max_n][max_n];
typedef struct
{
VertexType vexs[max_n];//顶点
AdjMatrix arcs;//邻接矩阵
int vexnum, arcnum;//顶点数，边数
return OK;
}
//出队列
int DeQueue (LinkQueue *Q, QElemType *e)
{
QueuePtr p;
if((*Q).front==(*Q).rear) return -1;
p=(*Q).front->next;
*e=p->data;
(*Q).front->next=p->next;
int w;
visited[v]=1;
cout<<G.vexs[v]<<" ";
for(w=FirstAdjVex(G,v);w>=0;w=NextAdjVex(G,v,w))
{
if(!visited[w]) DFS(G,w);
}
}
//深度优先搜索遍历图G
void DFSTraverse(MGraph G)
}LinkQueue;
4.本程序包含三个模块
1).主程序模块
void main( )
{
创建树；
深度优先搜索遍历；
广度优先搜索遍历；
}
先遍历和广度优先遍历
各模块之间的调用关系如下：
主程序模块
树模块
遍历模块
三.详细设计
#include "stdafx.h"
}
}
}
}
}
}
int main()
{
MGraph G;
CreateGraph(G);
cout<<"深度优先搜索遍历顺序为: ";
DFSTraverse(G);
cout<<endl;
cout<<"广度优先搜索遍历序列为: ";
BFSTraverse(G);
cout<<endl;
return 0;
}
四.调试分析
typedef char VertexType[20];
typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind;
enum BOOL{False,True};
3.树的结构体类型如下所示：
typedef struct
{//弧结点与矩阵的类型
int adj;//VRType为弧的类型。图--0,1;网--权值
enum BOOL{False,True};
typedef struct
{//弧结点与矩阵的类型
int adj;//VRType为弧的类型。图--0,1;网--权值
int *Info;//与弧相关的信息的指针,可省略
}ArcCell, AdjMatrix[max_n][max_n];
typedef struct
实验四：图的遍历
题目：图及其应用——图的遍历
班级： 姓名： 学号：完成日期：
一.需求分析
1.问题描述：很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序，演示在连通的无向图上访问全部结点的操作。
2.基本要求：以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。
{
if(Q.front==Q.rear)
return TRUE;
else
return FALSE;
}
//入队列
int EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e)
{
QueuePtr p;
p->data=e;
p->next=NULL;
(*Q).rear->next=p;
(*Q).rear=p;
return i;
}
void CreateGraph(MGraph &G)
{//图G用邻接矩阵表示,创建图
int k,i,j;
VertexType vi,vj;
cout<<"请输入图的顶点个数和边的数目: ";
cin>>G.vexnum>>G.arcnum;
cout<<"请输入顶点: ";
for(k=0;k<G.vexnum;k++)
{
int v;
for(v=0;v<G.vexnum;v++) visited[v]=0;
for(v=0;v<G.vexnum;v++)
if(!visited[v])
DFS(G,v);//若顶点v未被访问，从v开始遍历
}
void BFSTraverse(MGraph G)
{
int v,w,u;
LinkQueue Q;
3.测试数据：教科书图7.33。暂时忽略里程，起点为北京。
4.实现提示：设图的结点不超过30个，每个结点用一个编号表示（如果一个图有n个结点，则它们的编号分别为1,2,…,n）。通过输入图的全部边输入一个图，每个边为一个数对，可以对边的输入顺序作出某种限制，注意，生成树的边是有向边，端点顺序不能颠倒。
1.先建立一幅图，然后依次进行深度优搜索先遍历。
2.利用队列来实现广度优先搜索遍历。
五.用户手册
1．本程序的运行环境为Win7操作系统，执行文件为：Debug/图的遍历.exe
2．进入演示程序后，即现实文本方式的用户界面：
六.测试结果
}MGraph;
//队列的类型定义
typedef int QElemType;
typedef struct QNode
{
QElemType data;
struct QNode *next;
}QNode, *QueuePtr;
typedef struct
{
QueuePtr front;
QueuePtr rear;
#include<iostream>
using namespace std;
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define max_n 20//最大顶点数
typedef char VertexType[20];
typedef enum{DG, DN, AG, AN} GraphKind;
}
if(i>=G.vexnum) return -1;
else return i;//返回V的第一个邻接点的下标
}
int NextAdjVex(MGraph G,int V,int w)
{//图G用邻接矩阵表示
int i=w+1;
while(i<G.vexnum && G.arcs[V][i].adj==0) i++;
if(i>=G.vexnum)
return -1;//V的w邻接点之后没有邻接点
else
return i;//返回V行w列之后第一个非0元的下标
}
int visited[100];/*设置全局的访问标志数组*/
void DFS(MGraph G, int v)
{//从序号为v的顶点出发，对图G做一次深度优先搜索遍历
for(v=0;v<G.vexnum;++v) visited[v]=0;
InitQueue(&Q);//初始化队列
for(v=0;v<G.vexnum;++v)
{
if(!visited[v])
{
visited[v]=1;
cout<<G.vexs[v]<<" ";
EnQueue(&Q,v);//v入队
{
VertexType vexs[max_n];//顶点
AdjMatrix arcs;//邻接矩阵
int vexnum, arcnum;//顶点数，边数
}MGraph;
//队列的类型定义
typedef int QElemType;
typedef struct QNode
{
QElemType data;
if((*Q).rear==p)
(*Q).rear=(*Q).front;
delete p;
return OK;
}
/*顶点在顶点向量中的定位*/
int Locate(MGraph G, VertexType v)
{
int i;
for(i=0;i<G.vexnum;i++)
if(strcmp(v,G.vexs[i])==0) break;
struct QNode *next;