多媒体讲授 工程案例分析 专题研讨
PBL 小组 PPT 演讲 课堂表现 期末考试
绪论 我们的社会已经进入大数据时代，数据分析方法越来越收到重视。数据分析的目的是把
2、在实际工程问题中，面对复杂的工程类问题，能够提炼出数学问题，选择合适的工具对相 应的问题进行求解；
3、能够熟悉 MATLAB 这一工程软件，并可以将其运用于科学计算、控制系统设计与分析、
1
数字信号处理、数字图像处理、通讯方针与设计、金融财经系统分析等领域； 4、对 MATLAB 问题求解的过程进行深入理解，将计算结果与实际问题进行对比分析，能够
三、学习目标与毕业要求的对应关系
毕业要求
毕业要求指标点
课程目标
（4）能够基于科学原理并采用科学 方法，针对机械工程领域设计、制 造、运行等方面的复杂工程问题进 行研究，通过设计、实施实验，获 取、分析和解释数据，并通过信息 综合，获得合理有效的结论。
（5）能够选择、使用与开发恰当的 技术、资源、现代工程工具和信息 技术手段和工具，针对机械工程领 域设计、制造、运行等方面的复杂 工程问题，进行预测与模拟，并能 够理解相关技术工具、针对复杂工 程问题预测与模拟结果的局限性。
发现现有数据软件存在的不足，对模拟结果有正确的认识。 5、通过以 MATLAB 软件在不同领域的应用为例，对数据分析和数值计算有更深层次的理解，
训练数学逻辑思维能力，认识到课程的跨学科特性。 6、完成数据分析的完整过程，以小组为单位，从数据收集、整理、归类直至深入分析的整个
过程由团队协作完成，最后以 PPT 形式汇报。
数据分析及数值计算
四川大学制造科学与工程学院本科课程
《数据分析及数值计算》教学大纲
课程编号： 302306020 Course Code: 302306020
课程类型： Course Type:
必修课 Compulsory
课程名称： 数据分析及数值计算
授课对象：
本科三年级学生
Course Name: Data Analysis and Numerical Calculation Audience:
考核方式 期末考试 课堂练习 课后作业 课程报告
多媒体讲授 工程案例分析 专题研讨
期末考试 阶段测试 课堂表现
多媒体讲授 工程案例分析 专题研讨
多媒体讲授 工程案例分析 专题研讨
多媒体讲授 工程案例分析 专题研讨
期末考试 阶段测试 课堂表现 期末考试 阶段测试 课后作业 课堂表现 期末考试 课后作业 小组研讨 课堂表现
本课程全面地介绍了现代数据分析方法、数值计算理论与 MATLAB 的基本概念及功能，包括 数据分析基本概念、MATLAB 基础概述、数据描述性分析、数据可视化、回归分析、智能优化算 法、数值计算基础、数值微分和数值积分、代数方程组的解法以及常微分方程的数值解等内容。
二、学习目标
1、对 MATLAB 软件的发展历程、优势特点、系统组成等有较为系统全面的认识，了解 MATLAB 的基础知识以及常用工具的实现；
第五章 数值计算基础
学习目标标 6
第一章 数据分析与 MATLAB 基础 第二章 数据描述性分析 第三章 回归分析 第四章 智能优化算法 第五章 数值计算基础 第六章 数值微分和数值积分 第七章 代数方程组的解法 第八章 常微分方程数值解
教学方法
多媒体讲授 工程案例分析
Junior
学时/学分： 32/2 Credit Hours /32/2
授课语言： Language of
中文 Chinese Mandarin
Credits
Instruction
先修课程： 高等数学、线性代数、计算机基础 开课院系：
机械工程系
Prerequisite: Advanced Mathematics, Linear Algebra, Course offered by: Department of
学习目标 1 学习目标 2 学习目标 3 学习目标 4
（9）能够认识到机械设计制造工程 领域的跨学科特征，能够在多学科 背景下的团队中承担团队成员以及 负责人的职责。
9.1 能够认识到机械工程领域设计、制造、 运行等方面复杂工程问题的跨学科特征；
9.2 能够在机械设计制造工程实践中承担 团队成员、团队负责人的职责。
Chen Ling, Yu Miao
Inspected by:
Course Leader
一、课程简介
本课程是针对机械设计制造及其自动化专业学生，通过学习数据分析及数值计算的理论与方 法，使学生能具备数据分析、数值计算以及利用 MATLAB 程序进行仿真计算的能力。讲授过程中 将数学方法与实例相结合，使学生在面对机械工程实际问题时，能顺利地理解及提炼数据背后的 信息，从而进行相关的判断和决策，以便采取合适的策略与行动。
4.3 能够获取、分析与解释实验数据，并通 过信息综合，得到合理有效的研究结论。
5.1 能够选择适当的技术、资源、现代工程 工具和信息技术工具，进行机械工程领域 设计、制造、运行中复杂工程问题的预测 与模拟； 5.2 能够开发与使用适当的技术、资源、现 代工程工具和信息技术工具，进行机械工 程领域设计、制造、运行中复杂工程问题 的预测与模拟； 5.3 能够理解现有技术工具的局限性，能够 理解机械工程领域设计、制造、运行中复 杂工程问题预测与模拟结果的局限性。
Computer Basics
Mechanical Eng.
适用专业： 机械设计制造及其自动化专业
授课教师：
Intended for: Mechanical Design, Manufacturing and Instructor:
Automation
大纲执笔人： 陈领、于淼
大纲审核人：
专业负责人
Edited by:
学习目标 5 学习目标 6
四、 教学内容
2
学习目标
教学内容
学习目标 1
绪论 第一章 数据分析与 MATLAB 基础
学习目标 2
第一章 数据分析与 MATLAB 基础 第二章 数据描述性分析 第三章 回归分析 第四章 智能优化算法
第三章 回归分析
学习目标 3 第四章 智能优化算法
学习目标 4
第二章 数据描述性分析 第三章 回归分析 第四章 智能优化算法