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最新QC七大手法培训教材

从哪里进行改善
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分层的必要性
1 经验判断的不足
产生结果的 原因多面性
4
分层的必要性
2 找到改进目标
从杂乱无章的数 据中获得信息
3
10
使用分层的时机
在研制、开发新产品时 在收集到有关某一特定主题的观点、意见或想法
等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的现象,数据或事物
之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理概念 在编制调查表 在整理归纳数据之时 在提出质量改进措施时
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142
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配合专业分析 融入其他手法
试一试:员工 离职率如何分
层!
避免2个以上角度
分层原 则
分层前后避免差异
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案例:顾客满意度调查
用层别法设计“顾客满意度调查表”; 每组讨论提交一份调查表; 每组选一个代表发言; 集体点评,评出一个优胜组; 时间:10分钟
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直方图
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直方图定义
是将所收集的测定值、 特 性值或结果值,分 为几个相等的区间作 为横轴,并将各区间 内所测定值依所出现 的次数累积而成的面 积,用柱子排起来的 图形。
数据分析
事实决策
产品过 程监视
4
数据的类型与要求
准确
及时
完整
连续
针对
统一
数据要求
计量型 计数型
5
QC七大手法
层别法 .决定影响结果的因素
查检表
制订表格收集数据
直方图
统计数据了解变异
因果分析图… 柏拉图…
针对问题分析原因 排列数据确定重点
散布图 控制图
确定数据相关性
控制和确定 变异
6
层别法
7
层别法
n=60 X=135.8 =4.87 s=n-1=4.91
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
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可能出现的图形
正常型 说明:中间高,两边低,有集中趋势。 结论:左右对称分配(常态分配),显示制程
在正常运转下。
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缺齿型 (凹凸不平型)
QC七大手法培训教材
统计技术相关概念
2
质量管理的发展史
Phase 1
操作者 自检
Phase 2
领班检 查
Phase 3
Phase 4
检验员 统计
专检 质量
控制
Phase 5
全面 质量 控制
Phase 6
全公司 级质量 管理
3
统计手法在质量体系中的应用
客户满意度 设计与开发
纠正与预防
质量体系 中的应用
144.5
148.5
142.5
146.5
频次 1.0 2.0 12.0 17.0 20.0 5.0
3
25
案例演示
25
20
20
17
15
12
10
5 1
2
5 3
0
122.5 126.5 130.5 134.5 138.5 142.5 146.5
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直方图与规格的比较
20
SL=130
15
10
5
Su=160
130
135
135
134
136
131
131
139
136
135
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案例演示
1、定组数N=7 2、最大值MAX=148 3、最小值MIN=121 4、全距R=MAX-MIN=27 5、定组距C=R/N=27/7=3.86,取C=4
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案例演示
定组界T11=121-1/2=120.5
T12=120.5+C=124.5
层别
分层 的必 要性
定义
如何分层
从某角度针对调查事项分类 (分层),并收集各类资料(数 据)进行相互比较
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案例
一个班4名同学期末考试分别如下:
张雪友 演技85、乐理70、唱功90、舞蹈70 刘小华 舞蹈80、演技70 、乐理70、唱功60 李 明 唱功55 、舞蹈75 、演技80、乐理65 郭夫成 舞蹈95 、乐理65、唱功60、演技70 如果您是他们班主任,请分析以上成绩,应注重
说明:高低不一,有缺齿情形。不正常分配,系因测定值 或换算方法有偏差,次数分配不妥当所形成。
结论:稽查员对测定值有偏好现象,如对5,10之数字偏好; 或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时, 亦会有此情况。
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切边型 (断列型)
说明:有一端被切断。 结论:原因为数据经过全检过,或制程本身有经 过全检过,会出现的形状。若剔除某规格以上 时,则切边在靠近右边形成。
T21=T12=124.5
T22=124.5+C=128.5
T31=T22=128.5
T32=T31+C=132.5
T41=T32=132.5
T42=T41+C=136.5
T51=T42=136.5
T52=T51+C=140.5
T61=T52=140.5
T62=T61+C=144.5
T71=T62=144.5
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如何分层
总经理打电话把品质部张经理叫到办公室, 将本月客户退货统计丢在其面前说:“退 货率5%,超过目标3%,请立即拿出解决的 方案出来,如果下个月没有改善,你自己 看着办。”
各位帮张经理一把,接下来应怎么办?
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分层的角度
时间 错误现象
作业员、班组 机器
发生地点
材料
作业条件
产品
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分层原则
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能达成的目标
了解过程输出的变异情况 了解过程能力 指出采取行动的必要 量测纠正行动的效果
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制作步骤(1)
收集数据 定组数(N) 找出最大值(MAX)、最小值(MIN)、并计算全
距(R),R=MAX-MIN 定组距(C)=R/N,(四舍五入至最小测量位数) 定组界 最小一组的下组界T11=S-测量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界T12=T11+C 第二组的下组界 T21= T12,以此类推
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制作步骤(2)
制作次数分布表 制作直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数 (X) 计算标准差 () 观察
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组数对照表
数据数量 ~50
51~100 101~250
250~
组数 5~7 6~10 7~12 10~20
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案例
例:某厂之成品尺寸规格为130至160mm,今按随 机抽样方式抽取60个当样本,其测定值如附表,试 制作直方图。
T72=T71+C=148.5
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案例演示
组号 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0
频次分布表
上组界
下组界
中心距
120.5
124.5
122.5
124.5
128.5
126.5
128.5
132.5
130.5
132.5
136.5
134.5
136.5
140.5
138.5
140.5 144.5
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