人工智能原理与应用
人工智能原理与应用
第八章 专家系统
8.1 专家系统概述
8.1.3 专家系统的种类
对专家系统的类型划分可以有多种不同的方法。不同的分类方法 所得到的分类结果也不同。 1. 按专家系统特性和处理问题的类型分类 海叶斯—罗斯（F.Heyes-Roth)等人按照专家系统的特性及处理问 题的类型，将专家系统分为以下10种类型。 （1）解释型：通过对已知信息和数据进行分析和推理，从而确定 它们的含义，给出相应解释的一类专家系统。 （ 2 ）诊断型：根据输入系统的有关被诊断对象的信息，来推断出 相应对象存在的故障和产生故障的原因，并进一步给出排除故障方法 的一类专家系统。
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第八章 专家系统
8.1 专家系统概述
8.1.3 专家系统的种类
（3）设计型：根据用户输入的设计要求数据，求解出满足设计要求的目标配 置方案的一种专家系统。 （4）预测型：通过对过去知识以及当前的事实与数据进行分析，推断未来情 况的一类专家系统。 （5）规划型：根据给定的规划目标数据，制定出某个能够达到目的的动作规 划或行动步骤的一类专家系统。 （6）监视型：这是一类用于对被检控对象进行实时地、不断地观察，并能观 察到情况及时做出适当反应的专家系统。 （7）控制型：用来对一个受控对象或客体的行为进行适当的调节与管理，以 使其满足预期要求的一类专家系统。 （8）调试型：对失灵的对象制定出排除故障的规划并实施排除的一类专家系 统。
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第八章 专家系统
8.1 专家系统概述
8.1.1 专家系统的产生与发展
2. 专家系统的成就 由数字设备公司（DEC）和卡内基—梅隆大学合作研发的专家系统 XCON，是一个用于为VAX计算机系统制定硬件配置方案的商用系统，创 造了巨大的经济效益。 ACE是由贝尔实验室于80年代初开发的一个用于设备错误诊断的专 家系统，用于定位和识别在电话网络中的故障点。 DELTA则是由通用电气公司在 80年代中期开发的错误诊断系统，以 帮助维修人员发现在柴油发电机中的故障。 3. 中国的情况 我国专家系统的研发起步于20世纪80年代，开发成功了许多具有 实用价值的应用型专家系统。
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8.1 专家系统概述
8.1.1 专家系统的产生与发展 1976年，专家系统MYCIN由美国斯坦福大学的E.H.Shortliffe开发成 功，其主要设计目的是为细菌感染疾病提供抗菌剂治疗建议。MYCIN 还首次使用了目前专家系统中常用的知识库的概念，并在不确定性的 表示和处理中采用了可信度的方法。 1976 年 ， 美 国 斯 坦 福 大 学 国 际 研 究 所 人 工 智 能 研 究 中 心 的 R.O.Duda等人研制成功一个探矿专家系统 ROSPECTOR，该系统把矿 床模型按计算机能解释的形式编码，随后利用这些模型进行推理，达 到勘探评价、区域资源估值、钻井井位选择的目的。 进入20世纪80年代以后，专家系统的研发开始趋于商品化。
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8.1 专家系统概述
8.1.3 专家系统的种类
（9)教学型：是一类可根据学生学习的特点，制定适当的教学计划 和教学方法，以对学生进行教学和辅导的专家系统。 (10) 修理型： 对发生故障的系统或设备进行处理，使其恢复正常 工作的一类专家系统。 除了以上这10种类型的专家系统外，决策型和管理型的专家系 统也是近年来颇受人们重视的两类专家系统。
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第八章 专家系统
教材简介:
名
作
称:人工智能原理与应用
者:张仰森
出版社:高等教育出版社 章 节:共十章
主讲教师:
宗春梅
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第八章 专家系统
专家系统是人工智能应用研究的一个重要分支。自20 世纪60年代末，费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统 DENDRAL以来,专家系统已被成功地运用到工业、农业、地质 矿产业、科学技术、医疗、教育、军事等众多领域，并已产 生了巨大的社会效益和经济效益。它实现了人工智能从理论 研究走向实际应用，从一般思维方法探讨转入专门知识运用 的重大突破。成为人工智能应用研究中最活跃、也最有成效 的一个重要领域。
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8.1 专家系统概述8.1.1 Fra bibliotek家系统的产生与发展
4. 需要进一步研究并加以解决的问题
知识的自动获取方法、深层知识的表示和利用方法、分布 式知识的处理方法以及知识的完备性等问题都是要继续探讨和 研究的。
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第八章 专家系统
8.1 专家系统概述
8.1.2 专家系统的定义 到目前为止，有关专家系统还没有一个严格公认的形式化定义。 但人们普遍认为，专家系统是一种具有大量专门知识与经验的智能程 序系统，它能运用某个领域一个或多个专家多年积累的经验和专门知 识，模拟领域专家求解问题时的思维过程，以解决该领域中的各种复 杂问题。也就是说，专家系统具有三个方面的含义： 它是一种具有智能的程序系统。能运用专家知识和经验进行推理 的启发式程序系统。 它必须包含有大量专家水平的领域知识，并能在运行过程中不断 地对这些知识进行更新。 它能应用人工智能技术模拟人类专家求解问题的推理过程，解决 那些本来应该由领域专家才能解决的复杂问题。
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8.1 专家系统概述
8.1.1 专家系统的产生与发展 1.产生与发展过程 1968年世界上的第一个专家系统 DENDRAL在美国的斯坦福大 学研发成功。DENDRAL是世界上第一例成功的专家系统，它的出 现标志着人工智能的一个新领域——专家系统的诞生。 20世纪60年代末，美国麻省理工学院开始研究用于解决复杂微 积分运算和数学推导的专家系统MACSYMA。卡内基—梅隆大学在 同一时期也开发了一个用于语音识别的专家系统 HEARSAY，并相 继研发成功HEARSAY—II和HEARSAY—III。 1974 年，匹兹堡大学研制成功内科病诊断咨询系统 INTERNIST ， 并在以后对其不断完善，使之发展成专家系统CADUCEUS。