（4）可采集性：易于采集和保存 （5）性能：便捷、快速 （6）防欺骗性：不易被伪造 （7）可接受性：易于被人接受，不抗拒
生物特征识别技术比较
比较内容
存储 空间 特性 稳定性 特征值大小 覆盖群体 适用周期
指静脉识别 掌静脉识别
0.5K 覆盖群体广 成年到死亡 16K 覆盖群体广 成年到死亡
虹膜识别
影响小
0.01% 0.00008% 较高 1秒
眼疾影响大
0.01% 0.0001% 高 1秒
外部环境影响大
0.1% 0.001% 低 1秒
1:N 使用方便 接受度
活体技术 易于伪造
速度快 方便 易于接受
是 仿冒极难
不适合 方便 易于接受
是 仿冒极难
不适合 不方便 不易接受
是 能Байду номын сангаас伪造
一般 较方便 易于接受
应用成本
人脸识别技术
识别原理 识别流程
人脸识别，是基于人的脸 部特征信息进行身份识别的 一种生物识别技术。用摄像 机或摄像头采集含有人脸的 图像或视频流，并自动在图 像中检测和跟踪人脸，进而 对检测到的人脸进行脸部的 一系列相关技术，通常也叫 做人像识别、面部识别。
人脸识别技术挑战
影响人脸图像表观的因素 人与摄像设备的位置关系（距离角度等） 光照环境条件 摄像设备 图像存储质量 年龄变化 意外损伤 饰物（眼镜帽子等） 化妆、整容 精神状态 健康状况 面部毛发(头发，胡须 )
实际情况
体内特征，安全性高/活体/不可复制
指静脉识别技术
识别原理
静脉识别技术利用近红外线穿透手指后所得的静脉 纹路影像来进行个人识别，是具有高精度、高速度的 世界上最尖端的生物识别技术。 技术原理是静脉血管中缺氧的血红素能够吸收近红 外线，近红外线照射到手指时，将具有近红外线感应 度的小型照相机对着手指进行摄影，即可获得静脉纹 路的影像图。 因其是利用外部看不到的人体内部特征进行活体识 别的技术，所以作为具有高防伪性的第二代生物识别 技术备受瞩目。
体外特征，实现活体认证很难、可复制 因病面貌变化或卧床不起、面部化妆等均会不适用 受设备、外界环境和身体变化的影响大，随着年龄增加变化 较大 拒真率4% 误识率10% 需高度配合，速度不确定
特征值大小与更新
特征值大，不适合保存，稳定性一般，需不断更新
专用摄像头成本较高，受群体、特征等因素影响，很难满足 各类社保业务的应用需求，同时花费大量人力和财力采集的 特征信息不能长期持续使用
指纹识别
人脸识别
30K 覆盖群体广 随年龄变化 坐姿光线影响 非常大 2.6% 1.3% 非常低 1秒
不适合存入IC卡 取多枚手指备用 覆盖群体 成年到死亡 部分群体无法识别 随年龄变化
环境影响
认证 精度 认证 速度 便民 能力 防伪 能力 拒真率 误识率 认证通过率 1:1
影响小
0.01% 0.0001% 高 1秒
认证服务器
静脉 影像摄影 静脉
照相机
识别流程
光源
识 别 设 备
采集静脉纹路
原始静脉纹路
对比识别
IC卡
识别结果
指静脉识别技术
静脉认证不受外界环境影响 不可见光 光线区分 远红外线 1,000μm 中红外线 近红外线 0.7μm 赤橙黄绿青蓝紫 紫外线 0.4 μm 可见光 不可见光
1、静脉扫描
25μm
否 易被低成本伪造
不适合
操作复杂，速 度慢
接受度一般
否 易被欺骗
指纹识别技术
指纹识别技术
技术需求
安全防伪性 群体适用性 特征稳定性 识别准确性 方式与速度 特征值大小与更新 应用成本
实际情况
体外特征，实现活体认证很难，可复制 对部分体力劳动者、老年人和指纹特征不明显者不适用 受污染、伤痕和身体变化的影响而变化，随年龄增加指纹特征会 逐步变浅甚至消失 拒真率2.5% 误识率0.01% 接触式/1秒 特征值小，适合保存，稳定性一般，需根据情况更新 传感器成本适中，但受群体、特征等因素影响，很难满足各类社 保业务的应用需求，同时花费大量人力和财力采集的特征信息不 能长期持续使用
每一次使用指纹时都会在指纹 采集头上留下用户的指纹印痕 ，而这些指纹痕迹存在被用来 复制指纹的可能性
指纹识别技术
滑动式传感器 电容传感器 光学传感器 通过接触式进行指纹的采集认证 传感器寿命极易受到影响
人脸识别技术
人脸识别技术
技术需求
安全防伪性 群体适用性 特征稳定性 识别准确性 方式与速度
实际情况
人脸识别技术困难示例
光线原因
身体原因
聚焦原因
姿态原因
人脸识别技术
人脸识别仪
双目人脸采集装置
大规模集中采集和认证对设备要求高， 一般性摄像头无法满足应用需求
指静脉识别技术
指静脉识别技术
技术需求
安全防伪性 群体适用性 特征稳定性 识别准确性 方式与速度 特征值大小与更新 应用成本 无不适应群体 不受外界和身体变化的影响 拒真率0.01% 误识率0.0001% 非接触/1秒 特征值小，适合保存，稳定性高，不用经常更新 传感器成本较高，能够满足各类社保业务需求，并能 满足长期持续使用的需求
高度防伪
静脉隐藏在身体内部，被复制或者盗 用的机会很小，同时又是活体技术， 无需担心伪造，日常生活中无须费心 保护/管理指静脉
特征稳定
不会随年龄、生活环境、工作性质、心 理因素的变化而变化，如干燥皮肤或皮 肤表面异常，油污，灰尘等污染都不会 造成影响
快速认证
原始静脉影像被捕获并数字化 处理，图像通过专有的静脉提 取算法完成，整个过程不到1秒
生物识别技术
生物识别技术介绍
生物特征识别
生物特征=生理特征+行为特征 生理特征 与生俱来，如人脸、手指静脉、指纹、视网膜、虹膜、手形、脸部能量图等
行为特征 后天习惯使然，如语音、签名、步态、笔迹等
3
生物识别技术特点
（1）普遍性：每个人都具备
（2）唯一性：每个人都不同 （3）恒久性：不随年龄和环境的变化而变化
2.5μm
2、图像校正
格
调整图像的位置和角度，使其符合规
3、特征提取
据以上得到的图像，提取静脉分布图像，得到特征图
静脉分布图提取 来自同一手指在不同位置的图像 现场穿透画面
4、图像对比
保存特征图
不同大小的手指图
指静脉识别技术
指静脉识别技术
高度准确
手指轻轻一放，触发高度准确识别 误识率(FAR): 0.0001% 拒真率(FRR): 0.01% 拒绝率：0.03%
简便易用
使用者心理抗拒性低，受心理和环境因 素的影响低。采集时只需轻轻一放，特 征数据量少，每1手指特征数据仅800字 节，便于保存和使用
易于接受
使用者心理抗拒性低，受心理 和环境因素的影响低。
谢谢！
——北京曙光易通技术有限公司
指纹识别技术
对环境的要求 很高，对手指 的湿度、清洁 度等都很敏感 ，脏、油、水 都会造成影响
对于脱皮、有伤痕等 低质量指纹存在识别 困难、识别率低的问 题,对于一些手上老 茧较多的体力劳动者 等部分特殊人群的注 册和识别困难较大
某些人或 某些群体 的指纹特 征少，甚 至无指纹 ，所以难 以成像
指纹识别技术