机器视觉培训教程第一讲
第一讲 大纲 (下)
机器视觉的主要技术趋势和市场趋势 机器视觉在中国的发展概述 中国市场的竞争者及其价值链分析 本土厂商的现状以及生存策略 本土厂商面临的机会和威胁 用户获得的价值
路漫漫其悠远
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第一讲:科学与艺术结合的典范-----机器视觉概述及国外发展现状
一、机器视觉的引入：
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第一讲:科学与艺术结合的典范-----机器视觉概述及国外发展现状
三、机器视觉的主要应用领域
塑料/薄膜 食品 & 饮品 汽车 日用品 光纤产品
半导体 纸张 冶金 航空 航天
通用生产 电子 医学设备 纺织 药品
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 测量（长度测量）
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三、机器视觉的主要应用领域
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第一讲:科学与艺术结合的典范-----机器视觉概述及国外发展现状
九、中国市场的竞争者及其产业链分析：
国际厂商 高端视觉厂商 中低端视觉厂商 光学元件厂商 照明以及附件厂商 国际厂商的市场策略 本地化举措
• 本土厂商 – 板卡、智能相机开发 – 软件开发 – 系统开发 – 应用集成 – 代理分销 – 生存战略
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 测量（圆弧及半径测量）：
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 检测（有无检测）
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二、机器视觉的概念和相关技术的关系：
机器视觉的通俗定义
权威机构怎么说？
机器视觉的本质、特征 本质 特征
机器视觉关联技术 图像处理 模式识别和辨识 其他
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第一讲:科学与艺术结合的典范-----机器视觉概述及国外发展现状
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2020/11/18
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第一讲
科学与艺术结合的典范
-----机器视觉概述及国外发展现状
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讲师自我介绍：
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第一讲 大纲
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第一讲:科学与艺术结合的典范-----机器视觉概述及国外发展现状
八、机器视觉在中国的发展概述：
机器视觉在中国的几个阶段 概念导入 培育从业者 树立样板、教育市场 视觉从业者快速膨胀 行业应用开始加速
机器视觉在中国未来几年的展望 开始形成商业模式 本土厂商的成长 市场较快形成一定规模 中国特色应用
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六、机器视觉的产业链和从业者格局：
机器视觉产业链
厂家
代理商
系统集成商
OEM客户
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最终用户
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六、机器视觉的产业链和从业者格局：
(上)
机器视觉（Machine Vision）的引入 机器视觉的概念和相关技术的关系 机器视觉的主要应用（行业、技术分类） 机器视觉在国际上的发展（美日欧） 机器视觉的技术范围（技术层次、软、硬件分类，相 关技术） 机器视觉的价值链和从业者格局
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第一讲:科学与艺术结合的典范-----机器视觉概述及国外发展现状
机器视觉应用分类 检测（数字统计）：
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 检测（瑕疵检测）：
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三、机器视觉的主要应用领域
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
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2020/11/18
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系统流程 取像 =》 分析 =》 结果输出
部件与系统软、硬件 照明、光学元件、镜头、相机、图像采集卡 工具软件 智能相机
相关技术：运动控制、机器人、通讯
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六、机器视觉的产业链和从业者格局：
机器视觉的产业链 基础原创技术提供者； 软、硬件部件或子系统开发者； 系统集成商或方案提供者； 代理商、零售商； OEM设备、整机开发者； 外围技术合作伙伴； 协会、媒体和政府机构； 最终用户； 培训、咨询、安装维护等服务提供者。
自动化和电脑技术飞速发展是机器视觉进入工业生产领域的关键要素 自动化技术的发展史是机器逐步取代人工的历史
传感与控制是自动化的主要分支； 人类大脑、四肢、感官和神经分别可以对应CPU、运动控制、传感器 和网络。 人类视觉是最后几个被取代的器官之一 在很多情况下人类视觉越发不能满足要求 高速、高精、超视、微距， 客观、无疲劳、环境限制等。
机器视觉应用分类 定位：
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 定位：
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三、机器视觉的主要应用领域
传统机器视觉系统基本构成
CCD相机
镜头
相机控制信号及电源 模拟图象信号
电脑系统 图象采集卡
灯源
灯源控制信号
数字图象信号
PCI地址总线
待测目标
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 测量 检测 定位 识别
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十一、用户期望获得价值：
更有行业针对性的解决方案 更加行业专业化的经验积累 更好的性价比 更广泛的产品配置方案 更紧密的合作伙伴关系 更有效地提高客户自身产品的竞争力
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中国机器视觉产业链的缺失
厂家
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系统集成商 最终用户
OEM客户 机器视觉培训教程第一讲
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七、机器视觉的主要技术趋势和市场趋势：
机器视觉的技术趋势 高速化、高分辨率、彩色 低功耗、智能化、模块化、傻瓜化 先进数字网络 特殊应用
机器视觉的市场趋势 价格下降、使用方便，向中低端应用扩展 性能提高、可靠性提高，解决复杂高端问题 行业应用增加 分工细化，利润在价值链中的重新分配 与相关技术结合更加紧密
机器视觉应用分类 识别（如读码）：
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 识别（OCR/OCV）：
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 识别（如颜色识别）：
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉适用的生产环节分类 原料、加工、组装、测试、包装、使用、监控
机器视觉适用的行业领域 电子、半导体、计算机外设 包装、印刷、纺织、制药、食品饮料 汽车、机器人、交通、金属加工 军事、其他
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(邮包)
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三、机器视觉的主要应用领域
机器视觉应用分类 检测（残次品检测）：
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三、机器视觉的主要应用领域
四、机器视觉的国际发展现状（美日欧）
机器视觉在国际上的发展阶段，总的规模 各国的主要市场、规模和发展趋势 各国主要的厂商 相关组织和机构 国际机器视觉公司的中国策略和做法
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五、机器视觉的技术范围：
技术层次 底层基础元件和材料 图像和视觉核心算法 视觉硬件和系统（含照明） 软件开发环境
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