数据析取平台，定量、科 学地构建图书情报学知识 图谱
2.根据构建的图书情报学 知识图谱，对图书情报学 当前研究热点和未来发展 进行系统的分析和解读
EndNote
EndNote 是SCI（Thomson Scientific 公司）的官方软件，支持国际期 刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志
谢谢
知识图谱（Mapping Knowledge Domains）
知识图谱是把应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的 理论与方法和计量学引文分析、共现分析等方法结合，用可视化的图谱 形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识构架的 多学科融合的一种研究方法。
是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形，它以科学知识为计 量研究对象，属于科学计量学范畴。
思想是根据相关性大小把研究对象的变量分组，使得同组内的变量之间 相关性较高，而不同组的变量相关性较低。
共词分析
过对高频主题词的聚类，发现研究对象的分析热点和主要内容，深入揭 示相对应的研究结构，进而系统探讨其研究维度、学科背景和理论基础 ,以期进一步把握其研究现状、学术热点及发展趋势。共词分析可用于 对某一学科的分析，也可对某个特定研究领域的探索
请在此输入您的标题
论文分析方法
1
引文分析
2
因子分析
3
聚类分析
4
共词分析
5
多元分析
引文分析 利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳等逻辑方法，分析科学期刊
、论文、著者等引用与被引用情况，以便揭示其数量特征和内在规律的 一种文献计量法
因子分析 通过尽可能少的因子来描述尽可能多的指标及指标之间的关系，其基本
能直接连接上千个数据库，并提供通用的检索方式，为您提高了科技文 献的检索效率。
能管理的数据库没有上限，至少能管理数十万条参考文献。
与之相似的软件：zotero、noteexpresБайду номын сангаас等
疑问点
如果在中文中能否实现对关键词的抓取？（这篇论文中涉及到的关键字 大都为英文）
这种技术是否可以应用到文章的写作中？（比如通过关键词及写作习惯 鉴别不同的文章是否为一个人所写）
图书情报学知识图谱的构建及解读
论文分析
46130116曹惠 46130117刘运 46130124焦丽元
研究方法：
本文尝试从定量分析的角度出发，将方法用于学科层面。 通过在权威数据库中提取相关文献的主题词，采用引文分 析，因子分析，聚类分析和共词分析的方法，对图书情报 学科进行整体分析，构建图书情报学知识图谱，解读学科 的研究热点，归纳并整理学科知识图谱构建的基本流程和 方法，分析学科未来的发展趋势。
聚类分析 依照“物以类聚”的原理，根据事物本身的特性研究个体的分类，将一批样
本或变量按照在性质上的亲疏程度，在没有先验知识的情况下自动进行分类 的方法。其原理是同一类中个体有较高的相似性，不同类之间的个体差异性 较大。
研究创新点
1.采用科学计量学研究方法， 以Web of Science 收录期刊为基础，EBSCO为
多元统计分析 从经典统计学中发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，对多个对
象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。“维度降低技术 ”是多元统计分析的最主要特征之一。 （降低维度技术）其原理是将观测数据分配到一个二维或三维的概念空 间中的特定位置，数据点间的距离由计算出的不相似性决定，从而可以 在低度空间描述相似性和不相似性，以得到对象关系的“空间”理解。