1、数理统计学派 代表人物：法国的拉普拉斯，比利时的凯特勒。 拉普拉斯把古典概率论引进统计学，发展了概率 论，推广了概率论在统计中的应用。
凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和 意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的 统计学。他是数理统计学派的奠定人，有“ 统计学之 父”之称。 2、社会统计学派 代表人物：德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。 他们强调统计学是研究社会现象的科学，包括统 计资料的搜集、整理和分析研究，目的是要揭示现象 内部的联系。
统计具有三大职能
由上述统计的使用综合的讲，统计具有三大职能： A: 信息职能。指国家统计部门根据科学的统计指标体 系和统计调查方法，灵敏、系统地采集、处理、传递、 存储和提供大量的以数量描述为基本特征的经济信息。 B:咨询职能。指利用已经掌握的丰富的统计信息资料， 运用科学的分析方法和先进的技术手段，深入开展综 合分析和专题研究，为科学决策和管理提供各种可供 选择的咨询建议和对策方案。 C:监督职能。指根据统计调查和分析，及时、准确地从 总体上反映经济、社会和科技的运行状况，并对其实 行全面、系统地定量检查、监测和预警，以促进国民 经济按照客观规律的要求，持续稳定、协调健康的发 展。


第九章
时间序列
统计的意义
美国统计学家达瑞尔· 哈夫有一本名著： 《怎样利用统计撒谎》（中国统计出版社 1989年翻译出版），重印近40次。在这本 书的前面作者引用了以下名言： 谎话有三种：一般的谎话、糟糕透顶的谎 话和统计。 --迪斯雷利
在商务活动中经常应用统计方法的 有以下几个方面：
正因如此统计学成为了经济管理类专业的基础性的核心课 程之一。 以商务活动为例， (1)财务分析 管理会计和股东报告需要以成本和收益为基础的经营业 绩的统计分析。 (2)生产计划 产品的未来开发计划需要对经济发展趋势、商务活动动 向、销售预测情况、存货管理系统等进行统计分析。 (3)预测 生产计划中，需要对销售量、雇工需求、生产率走势等 进行预测。
一、统计数据与统计学
统计包含三种涵义，两重关系
1、统计工作：调查研究。资料收集、整理和分析。 2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的一 门方法论科学。 统计工作 实践与理 工作与工作成果关系 统计资料 论关系 统 计学
二、统计学的产生与发展
分类
3、指标和指标体系 指标：综合反映总体数量特征的概念和数值。 构成：指标名称＋指标数值 特点：具体性；综合性
分类：数量指标；质量指标 描述指标；评价指标；预警指标 绝对数指标；相对数指标；平均数指标 在推断统计中：说明总体的指标也称参数。 说明样本的指标称统计量。
指标体系：具有内在联系的一系指标构成的整体。 标志与指标的联系与区别： 联系（1）一些数量标志汇总可以得到指标的数值 。 （2）数量标志与指标之间存在变换 关系。 区别（1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说统 统计总体数量特征的； （2）标志的具体表现，有的用数值有的用文字表示， 而指标都是用数值表示的。
4。统计的作用从描述、推断、到预测、决策的方向发展。
统计学的研究对象
统计学的性质：是一门适用于自然现象和社会现象 的方法论学科。 统计学的研究对象：大量现象的数量方面。包括数量 特征、数量关系、数量界限等。
统计学的研究方法
1、大量观察法 是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方 法。它可以使影响个体的偶然因素相互抵消，显示出 现象的一般特征。其数理依据是反映随机现象基本规 律的大数定律。Fra bibliotek、统计学的分支
1、描述统计
指搜集、整理、分析并提供统计资 料的理论和方法。 主要任务：使反映客观事物的统计数 据可以一目了然，条理清晰，使用方 便，可以说明现象的数量特征和数量 关系。 2、推断统计 是只依据样本资料推断总体特征的 技术和方法，包括参数估计和假设 检验的方法。 描述统计是推断统计的前提，推 断统计是描述统计的发展。
同质性：总体中各个单位具有 某种共同的性质。 大量性：总体总是包含大量的单位。 总体单位：组成总体的各个单位（或元素），是 各项统计数字的原始承担者。
2、标志
标志
总体单位的属性、特征。
品质标志：用文字表示属性 数量标志：用数字表示特征 不变标志：各单位具体表现 相同 可变标志：各单位具体表现 不同
经营（管理）者的统计学
(一) 统计的使用（职能） 统计几乎在日常 生活的各个领域都得到应用。 1.在个人的层次上，任何决策的作出都需 要有效的信息，虽然这些统计信息可能是 非常简单粗糙的形式出现的。这可能涉及 到建立在过去发生的事情的基础上对未来 的预期，包括房屋买卖、生活水平、寿命 预期（可以与饮食之间的关系说明之）等。
统计与数学的关系 二者关系密切 数学是基础 数学：研究抽象的数量规律、研究的是没有量纲 的数据、演绎的逻辑 统计学：研究具体的、实际现象的数量规律、研 究有具体事物或计量单位的数据、演义与归纳 统计学应用于各个学科，分析数据，探索数量规 律

统计学教程
第一章 第二章 第三章 绪论 统计数据的描述 概率与概率分布

第四章
第五章 第六章 第七章 第八章
抽样与抽样分布
参数估计 假设检验 方差分析与实验设计 相关与回归

2、综合指标法 是从数量方面对现象总体特征的概括说明。综合指标 法，就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量 关系进行对比分析的方法。它是统计分析的基本方法。 3、统计推断法 是在一定置信程度（即可靠程度）下，根据样本资料 的特征对总体特征作出估计和预测的方法。统计推断 是现代统计学的基本方法。
2、德国的记述学派（国势学派〕 康令 （1606－1681） 阿痕瓦尔（1719－1772； 1764年首创统计学一词）
他们在大学中开设“ 国势学”采用记述性材料，讲述国家 “ 显著事项”，籍以说明管理国家的方法。特点是偏重于事 物质的解释而忽视量的分析。
（二）统计学的近代期（18世纪末－19世纪末）
第一章 绪论
一、统计学数据与统计学 二、统计学的产生与发展 三、统计学的分支 四、统计学的基本概念
主 要 内 容
一、统计数据与统计学

Statistics 复数 统计数据或者资料 单数 科学名称 指较多的数据。
统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成 的。这些方法来源于对统计数据的研究。 统计学研究的是大量的现象内在的规律性： 比如：男女比例， 投掷硬币、农作物产量与施肥的关系、 广告和销售额的关系、汽车百公里油耗与说明书上的数 量差别， 是否推广化妆品的科学判断等等
发展（三个时期）
（一）统计学的萌芽期（17世纪中－18世纪中） 1、政治算术学派 17世纪中叶的英国 代表人物：英国的威廉· 配第、约翰· 格朗特等。 威廉· 配第的代表著《政治算术》对当时的英、荷、 法等国的“ 国富和力量”进行了数量的计算和比较； 格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。他们开创 了从数量方面研究社会经济现象的先例。 古典概率论是统计学的第三个源头，帕斯卡和费马
统计思维，如同读写能力一样，总有一天 会成为讲求效率的公民所必需的本领。 -H· G· 威尔斯 使我们陷入困境的，倒不是我们不知道的 东西，而是我们所知道的不正确的东西。-阿特默斯· 沃德 我有一个重大的题目[统计]要写，但是深 感我的写作能力不足以将它表达得明白易 懂而不损害它的准确性和透彻性。 --弗朗西 斯· 高尔顿爵士
2.在政府的层次上，统计科学实际上应用于每一个 部门，人们的搜集和提供经济的、金融的、社 会的和人口的统计资料（数据）可进行分析和 预测。 3.在学术研究工作领域，其研究过程中也使用 统计方法。 可以说在各个研究领域，包括经济 学、社会学、体育科学以及一些非数量学科都 用到了统计学。
(4)市场研究 这包括对消费者的需求偏好及其变化趋势的有关信息 的搜集和分析。 (5)工序管理和质量管理 统计分析有助于保证生产标准的实施和生产率的提高。 (6)雇员记录 商务人事管理中，特别是一些大公司，使用统计方法 来分析人事变动、出勤状况、员工评定等事务。
（三）统计学的现代期（20世纪初至今） 统计学的主流从描述统计学转向推断统计学。 1907年戈赛特提出了小样本t统计量， 20世纪30年代 R· 费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的 确立。 60年代以后统计学发展有四个明显的趋势：
1· 统计学依赖和吸收数学更多；
2· 以统计学为基础的边缘学科不断形成； 3· 与电子计算机技术相结合，应用范围更广，作用更大。
4、变量和变量值 变量 可变的数量标志和统计指标。 确定性变量 随机性变量
分类
离散性变量
连续性变量
变量值：即变量的具体数值，包括标志值和指标数值 社会经济现象中许多变量，既受确定性因素影响，又 受随机性因素影响。要根据具体情况加以认定。
5、样本 是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合 体。 特点 必须取自所要研究的总体； 从一个总体中可抽取许多个样本，这 些样本的数值是不同的，也即存在着 随机的差异； 样本必须具有代表性； 样本必须具有客观性，也即排除主 观因素的影响 6、推断：就是以样本信息为依据对总体的某些特 征作出预测和估计。 7、推断的可靠性：根据随机抽取的样本对总体推 断所得出的结果的可靠程度，也称置信度。
统计学的分支
另外一种划分： 理论统计学： 统计学的数学原理，主要研究 统计学的一般理论和方法研究的数学理论 应用统计学：研究如何应用统计方法去解决实 际问题
四、统计学的基本概念
1、统计总体和总体单位 总体 统计研究所确定的客观对象，是具 范围 特点
有共同性质的许多单位组成的整体。 无限总体：含无限多个单位 有限总体：含有限个单位。