E N V I对S A R数据的预处理过程(详细版)一、数据的导入：(1) 在 Toolbox 中，选择 SARscape ->Basic->Import Data->Standard Formats->ALOS PALSAR。
(2) 在打开的面板中，数据类型（Data Type）：JAXA-FBD Level 1.1。
注：这些信息可以从数据文件名中推导而来。
(3) 单击 Leader/Param file，选择d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__A\LED-ALPSRP246750820-H1.1__A文件。
(4) 点击 Data list，选择d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__A\IMG-HH-ALPSRP246750820-H1.1__A文件(4) 单击 Output file，选择输出路径。
注：软件会在输入文件名的基础上增加几个标识字母，如这里增加“_SLC”(5) 单击 Start 执行，最后输出结果是 ENVI 的slc文件，sml格式的元数据文件，hdr格式的头文件等。
(6) 可在 ENVI 中打开导入生成的以slc为后缀的 SAR 图像文件。
二、多视单视复数（SLC）SAR 图像产品包含很多的斑点噪声，为了得到最高空间分辨率的 SAR图像，SAR 信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据。
多视处理是在图像的距离向和方位向上的分辨率做了平均，目的是为了抑制 SAR 图像的斑点噪声。
多视的图像提高了辐射分辨率，降低了空间分辨率。
(1) 在 Toolbox 中，选择 SARscape->Basic ->Multilooking。
(2) 单击 Input file 按钮，选择一景 SLC 数据（前面导入生成的 ALOS PALSAR 数据）。
注意：文件选择框的文件类型默认是*_slc，就是文件名以_slc 结尾的文件，如不是，可选择*.*。
(3) 设置：方位向视数（Azimuth Looks）：5，距离向视数（Range Looks）：1 注：详细的计算方法如下所述。
另外，单击 Look 按钮可以估算视数。
(4) Border Resize 选项，选择此项，会对检测结果边缘中的无效值，进而重新计算输出图像的大小。
这里不选择。
(5) 输出路径会依据软件默认参数设置自动添加或自行修改，单击 Start 按钮执行。
(6) 计算完之后在 Display 中显示结果，可以看到图像的斑点噪声得到的抑制，但是降低了空间分辨率注：方位向视数(Azimuth Looks)；距离向视数(Range Looks)视数跟距离向分辨率、方位向分辨率以及中心入射角有关。
精确的计算方法如下：地面分辨率= pixel spacing slant range / sin(incidence angle)• pixel spacing azimuth = 3.169m （方向分辨率）• pixel spacing slant range = 9.368m （距离分辨率）• incidence angle scene centre = 34.3°•地距的距离分辨率：9.368 / sin(34.3°) = 16.62 m，距离向视数为1•地距的方位向分辨率经过多视后保持与地距的距离分辨率一致• 16.62/3.169=5，因此方位向视数为5三、滤波从连贯 SAR 传感器中获取的图像都有斑点噪声，SARscape 提供两大类滤波，用于单波段雷达图像的滤波和多时相雷达图像滤波。
(1) Toolbox 中，选择 SARscape->Basic->Filtering->Single Image。
(2) 打开 Filtering Single Image 面板，单击 Input file 按钮，选择前面得到的多视处理结果。
(3) 有 8 中滤波供选择，选 Frost，同时会打开 Frost Lee/Refined Lee 对话框。
(4) 在 Frost Lee/Refined Lee 对话框中，分别设置 Azimuth Window Size 和 Range WindowSize：9(5) 单击 Start 执行。
四、地理编码和辐射定标SAR 系统是测量发射和返回脉冲的功率比，这个比值（就是后向散射）被投影为斜距几何。
由于不同 SAR 传感器或者不同接收模式，为了更好的对比 SAR 图像几何和辐射特征，需要将 SAR 数据从斜距或地距投影转换为地理坐标投影（制图参考系）。
(1) Toolbox 中，选择 SARscape->Basic->Geocoding->Geocoding and Radiometric Calibration。
(2) 在 Geocoding and Radiometric Calibration 面板中，单击 Input file 按钮，选择前面 Frost滤波做的结果。
(3) Cartographic System，设置输出投影参数。
(5) 像元大小（GRID SIZE）：x：25，y：25。
(6) 重采样方法（RESAMPLE）：有 5 中方法供选择，从左到右精度提高，但是速度越慢。
这里选择 Optimal Resolution。
(7) 选择辐射定标（Radiometric Calibration）(8) 其他可选项：辐射归一化（Radometric），局部入射角校正（Local Incidence Angle）、叠掩/阴影处理（Layover/Shadow）(9) 单击 Start 执行。
五、镶嵌工具在Toolbox中启动/Mosaicking/Seamless Mosaic。
1）点击左上的加号（如图）添加需要镶嵌的影像数据。
（2）添加进来之后可以看到数据的位置和重叠关系和影像轮廓线。
（3）勾选Show Preview，可以预览镶嵌效果。
在Data Ignore Value一览输入透明值，这里输入0。
如下图为0值透明的效果。
匀色处理：提供的匀色方法是直方图匹配。
（1）在Corlor Correction选项中，勾选Histogram Matching：•∙Overlap Area Only：重叠区直方图匹配•∙Entire Scene：整景影像直方图匹配（2）在Main选项中，Color Matching Action中右键设置参考（Reference）和校正（Adjust），根据预览效果确定参考图像。
接边线与羽化接边线包括自动和手动绘制两种方法，也可以结合起来使用。
（1）选择下拉菜单Seamlines->Auto Generate Seamlines，自动绘制接边线，如下图所示，自动裁剪掉ＴＭ边缘“锯齿”。
（2）自动生成的接边线比较规整，可以明显看到由于颜色不同而显露的接边线。
下拉菜单Seamlines-> Start editing seamlines，编辑接边线，可以在接边处绘制多边形，之后自动将绘制的多边形作为新的接边线。
输出结果切换到Ｅｘｐｏｒｔ选项，这是输出文件名、路径、格式、波段、背景值、重采样方法等信息。
六、融合不同传感器图像融合下面以SPOT4 的10米全色波段和Landsat5 TM 30m多光谱的融合操作为例，学习图像融合操作流程，数据存放在"…\08.图像融合\数据\TM与spot"中。
（1）选择File > Open，将SPOT4数据bldr_sp.img和Landsat TM数据TM-30m.img分别打开。
（2）在Toolbox中，打开 / Image Sharpening /Gram-Schmidt Pan Sharpening，在文件选择框中分别选择bldr_sp.img作为低分辨率影像（Low Spatial）和bldr_sp.img作为高分辨率影像（HighSpatial），单击OK。
打开Pan Sharpening Parameters面板。
（3）在Pan Sharpening Parameters面板中，选择传感器类型（Sensor）：Unknown，重采样方法（Resampling）：CubicConvolution，输出格式为：ENVI。
（4）选择输出路径及文件名，单击OK执行融合处理。
注：进度条显示在右下角。
相同传感器图像融合对于高分辨率影像，同样可以Gram-Schmidt Pansharping融合方法达到更好的效果，下面以QuickBird影像为例介绍这种融合方法，数据存放在"…\08.图像融合\数据\ Quikbird"中。
ENVI5.1中，pansharping融合方法就是Gram-Schmidt Pan Sharpening选项。
（1）File > Open，打开影像文件qb_boulder_msi.img和qb_boulder_pan.img。
（2）在Toolbox中，打开 / Image Sharpening /Gram-Schmidt Pan Sharpening，在文件选择框中分别选择qb_boulder_msi.img作为低分辨率影像（Low Spatial）和qb_boulder_pan.img作为高分辨率影像（High Spatial），单击OK。
打开Pan Sharpening Parameters面板。
（3）在Pan Sharpening Parameters面板中，选择传感器类型（Sensor）：QuickBird，重采样方法（Resampling）：CubicConvolution，输出格式为：ENVI。
注：传感器类型（Sensor）中还包括：GeoEye-1、Goktruk-2、IKONOS、landsat8_oli、landsat8_tirs、NPP VIIRS、Pleiades-1A/B、QuickBird、UI:GSS：Sensorrasat、Spot-6、Landsat ETM、WordlView-1/2。
（4）选择输出路径及文件名，单击OK执行融合处理。
注：进度条显示在右下角。
七、裁剪规则图像裁剪规则裁剪，是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括：行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。
规则分幅裁剪功能在很多的处理处理过程中都可以启动（SpatialSubset）。
下面介绍其中一种规则分幅裁剪过程。
以TM影像为例，图像存放在"…\10.图像裁剪\数据"中。
（1）File > Open打开图像Beijing_TM.dat，按Linear2%拉伸显示。