课程简介
三、无约束非线速下降法 最速下降法 3.牛顿法 牛顿法 4.共轭梯度法 共轭梯度法 四、现代最优化方法简介 1. 随机试验法 2. 禁忌搜索算法 3. 模拟退火算法 4. 遗传算法 5. 神经网络算法
课程简介
五、最优化方法的程序实现 1.线性优化问题 线性优化问题 2.非线性优化问题 非线性优化问题 3.最小二乘法优化问题 最小二乘法优化问题 4.非线性方程的优化解 非线性方程的优化解 5.遗传算法的程序实现 遗传算法的程序实现
能源与动力工程学院
College of Energy and Power Engineering
研究生课程《工程数学》 研究生课程《工程数学》之“最优化方法” 最优化方法”
课 程 简 介
王海民 hmwang@
课程简介
一、线性规划 二、非线性规划 1.线性规划问题的基本概念 1.非线性规划的数学模型 线性规划问题的基本概念 非线性规划的数学模型 2.单纯形法 单纯形法 3.对偶理论 对偶理论 2.解非线性规划问题的基本思路 解非线性规划问题的基本思路 3.一维搜索方法 一维搜索方法
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参考文献
1. 何坚勇 最优化方法，清华大学出版社，2007 何坚勇. 最优化方法，清华大学出版社， 2. 陈宝林 最优化理论与算法，清华大学出版社，2005 陈宝林. 最优化理论与算法，清华大学出版社， 3. 张光澄 非线性最优化计算方法，高等教育出版社，2005 张光澄. 非线性最优化计算方法，高等教育出版社， 4. 邢文训，谢金星 现代优化计算方法，清华大学出版社， 邢文训，谢金星. 现代优化计算方法，清华大学出版社， 1999