通信与信息系统学科研究方向、课程设置沈阳理工大学“通信与信息系统”学科为“信息与通信工程”一级学科的具有硕士授予权的二级学科，于2003年获得硕士学位授予权。

该学科本着“突出特色、协调发展”的思路，进行建设；在学术队伍、人才培养，科学研究和学术交流等领域取得了长足的进展，不仅形成了扩频通信技术及应用、移动无线网络组网技术、数字信号处理技术三个特色学科方向，而且在与计算机应用技术等相关学科有机融合、积极协作的基础上，成功申请了国家863重点实验室1个，省级工程中心2个，省级重点实验室1个，成为重要的研究生培养基地。

本学科主要研究方向有：1．扩频通信技术及应用扩频通信是现代通信技术发展的一个重要方向，由于采用了伪随机编码作为扩频调制的基本信号，其具有抗干扰性强、截获率低、码分多址、信号隐蔽、保密和易于组网等许多独特的优点，目前不仅广泛应用于军事通信、电子对抗、导航及测量中，而且也愈发成为包含CDMA、微波通信、遥测遥控等民用通信领域的重要技术支撑。

本方向的主要研究内容有：DS/FH通信机理及应用，PN码的产生及特性，信号的检测与估计，扩频通信干扰与抗干扰技术，计算机仿真、基于FPGA/DSP的设计与实现等。

2．移动无线网络组网技术近年来，由蜂窝移动通信网络、无线局域网等组成的有中心结构网络和由Ad hoc网络、传感器网络等组成的无中心结构网络，以及基于综合体系的卫星网络已成为移动无线网络技术在民用通信和军事战场环境下的重要信息传输平台，并具有十分广阔的发展空间。

为进一步保证该类网络的可靠和有效运行，本方向的研究重点主要有：网络规划设计与互连，通信协议与接入技术，路由选择，QoS 保障机制，网络管理与重构，网络与信息安全技术等3．数字信号处理技术数字信号处理技术作为现代电子信息系统的关键技术，逐渐成为高效信息获取、存储、处理、传输及应用的核心技术。

本方向的研究重点围绕以下内容展开：随机数字信号分析、处理与模式识别，数字图像信号处理与识别，交互式多媒体技术，医学信号处理及电子技术在医学上的应用等。

课程设置说明：对于跨学科研究生，可由导师确定补修本科阶段主干课程的具体科目。

信号与信息处理学科研究方向、课程设置沈阳理工大学“信号与信息处理”学科为“信息与通信工程”一级学科的具有硕士授予权的二级学科。

该学科依托于本科通信工程专业和电子信息工程专业，2005年获得硕士学位授予权，2007年招收首届硕士研究生。

经过近几年的建设，目前已经发展为从大学本科到硕士教育的完整的学科体系，研究内容逐步扩充，承担了多项国家级课题，是沈阳理工大学国家863重点实验室和省级工程中心及创新团队的重要支撑学科，为研究生的学习和科学研究提供了良好的科研环境。

本学科主要研究方向有：1．移动网络通信与信息处理技术本方向主要针对空间卫星网络、蜂窝移动通信网络、无中心自组网络等开展先进的网络通信技术、互联互通技术和网络管理技术的研究，包括空间组网通信协议栈的研究，各种异构网络互联互通技术的研究，网络信息交换、处理、分发以及安全防护的研究，移动网络管理体系、协议和管理功能的研究等内容，从而实现网络信息的高效传输和可靠通信以及网络的自主运行和积极控制，提供一定的网络自愈和抗毁能力。

2．高动态超高速智能传输技术面向尖端和未来需要，采用智能信息处理手段，研究信源和信宿在高速动态情况下的可靠信息传输技术（包含天与地信息传输、天与临近空间信息传输、临近空间与地信息传输、天与作战平台信息传输、临近空间与作战平台信息传输技术），开发智能无线通信产品。

3．自适应信号处理自适应信号处理是现代信号处理的重要组成部分，其重要特征是各种优化算法在信号处理中的应用，从而使信号处理系统可以根据观测信号的统计特性，自适应地完成对信号的处理。

自适应滤波理论、盲信号处理理论（盲信号分离、盲解卷积）及神经网络理论是它的重要组成部分。

自适应信号处理的研究对象包括语音信号、通信信号、声纳雷达信号、生物医学信号，以及数字图像等。

课程设置说明：对于跨学科研究生，可由导师确定补修本科阶段主干课程的具体科目。

控制理论与控制工程学科研究方向、课程设置沈阳理工大学“控制理论与控制工程”学科为“控制科学与工程”一级学科的具有硕士授予权的二级学科。

1986年获得硕士学位授予权，是我校首批获得硕士学位授权的学科之一。

经过几十年的建设和几代人的努力，目前已经发展成为从大学本科到硕士教育的完整的学科体系，成为辽宁省乃至全国培养控制理论与控制工程专业人才的重要基地。

本学科主要研究方向有：1．智能控制理论及应用智能控制理论的研究包括模糊控制、专家系统、神经元网络控制、进化计算和粗糙集的研究。

应用方面主要是将这些方法及这些方法的融合应用到复杂的现代工业系统中来，解决常规控制方法不能取得满意控制效果的问题。

2．复杂系统故障诊断与监控技术随着现代工业进一步发展,工业系统的复杂程度越来越高,同时也对产品的性能指标提出了更高的要求。

对系统故障的处理和质量监控变得越来越重要，用传统的技术手段很难及时准确的确定系统的故障和进行质量监测。

基于数据和统计的故障检测和质量监控技术是近年来该领域的研究热点，对该项技术的研究和应用，是解决复杂系统故障诊断和质量监控的一个新的探索途径。

3．先进控制在复杂系统控制中的应用在诸如化工冶金、电力、制药、造纸等领域存在着大量的复杂系统，这些系统共同的特点是很难建立数学模型，采用传统的控制方法已经很难实现这些复杂大系统的控制问题。

利用自适应控制、最优控制以及人工智能的手段实现对这类系统的控制。

课程设置说明：对于跨学科研究生，可由导师确定补修本科阶段主干课程的具体科目。

检测技术与自动化装置学科研究方向、课程设置沈阳理工大学“检测技术与自动化装置”学科为“控制科学与工程”一级学科的具有硕士授予权的二级学科，于1998年获得硕士学位授予权。

经过多年的建设和几代人的努力，该学科依托测控技术与仪器、自动化等本科专业，形成了自己的研究特色，现已发展为沈阳理工大学信息科学与工程学院的重要学科，成为检测技术与自动化装置专业硕士研究生人才培养的重要基地。

目前学科由4名教授、8名副教授和2名讲师构成学科梯队，有2个学科研究综合实验室。

本学科主要研究方向有：1．强流电子技术研究强流电子技术广泛应用于现代化军事新概念武器研究领域，目前该方向主要从事超宽带高功率电磁武器的研究，有着良好的发展前景。

目前主要开展的研究是：超宽带高功率短脉冲的脉冲源的研制、超宽带高功率短脉冲的传输特性的研究及高增益发射天线的设计。

同时，利用超宽带高功率短脉冲的脉冲源进行各种电子、电器设备与系统的防护及对于人体及动植物产生的伤害研究。

本研究方向的特色在于运用电磁场的基础理论，对已有的超宽带高功率短脉冲源的进行深入研究，从而将超宽带高功率短脉冲用于实践。

2．虚拟仪器与信息处理本研究方向将开展信息与信号检测、识别、处理及系统控制等方面的研究工作，目前主要开展的研究是：人类语言信息处理、语声识别、综合合成、图文模式识别；结合工程实际，开展噪声抑制、滤波、信号压缩恢复、相干检测、虚拟仪器仪表，工业控制自动化、系统稳定性研究、通信系统等应用课题的研究。

本研究方向紧密结合当前国内国民经济实际发展需要，积极开展上述方向应用项目研究。

3．智能仪表与控制装置本研究方向以单片机应用技术、计算机控制技术、传感器与检测技术等知识为基础，结合计算机网络与通信技术，重点开展工业生产过程中的过程参数采集与检测、故障诊断与识别、智能控制仪表、网络化测控系统等方面技术的研究与应用。

目前主要开展的研究内容有：网络化用电控制与管理系统、故障诊断与识别技术、混合气体的浓度检测与配比、微型无线网络传感器的研究等。

本研究方向的特色是立足工业生产实际，研究开发出基于计算机网络和通信技术的智能检测与控制装置或仪器仪表。

说明：对于跨学科研究生，可由导师确定补修本科阶段主干课程的具体科目。

系统工程学科研究方向、课程设置沈阳理工大学“系统工程”学科为“控制科学与工程”一级学科的具有硕士授予权的二级学科，于2005年获得硕士学位授予权。

本学科立足社会发展、科技进步以及军队和国防现代化建设，以各类系统为主要研究对象，培养面向系统、软硬结合、注重应用、强调集成的高级系统工程技术人才。

设立复杂系统的建模与优化、生产计划与调度的理论及应用、电子商务、供应链管理与物流管理、多媒体信息系统与虚拟现实技术等研究方向。

目前已完成国家“863”、国家自然基金及省部级科研项目5项，在研省部级项目4项，发表文章近100余篇，其中三大检索收录近20篇。

本学科主要研究方向有：1．复杂系统的建模与优化本研究方向以严密的数学理论及方法为基础，以计算机为辅助工具，针对复杂系统的特点，将建模与各种优化方法相结合，分析、描述和解决复杂系统的问题。

主要研究控制系统、专家系统与决策支持系统、人工智能、模式识别、生产调度和计算机工程等领域的复杂系统问题。

2．生产计划与调度的理论及应用生产计划与调度是制造过程的核心，也是整个先进生产制造系统实现管理技术、优化技术、自动化与计算机技术发展的核心。

本方向研究生产计划与调度理论及如何应用有效的生产计划与调度方法和优化技术、实现先进制造并提高生产效益。

3．电子商务、供应链管理与物流管理本方向以电子商务、工作流分析、业务流程重构、供应链管理与物流管理的理论和方法为基础，采用运筹学、统计学、控制理论及信息理论，系统分析物流和供应链管理的发展规律、特点和管理模式，主要研究现代物流及供应链的模型与优化、供应链的稳定性、电子商务在线市场的运作等。

课程设置说明：对于跨学科研究生，可由导师确定补修本科阶段主干课程的具体科目。

模式识别与智能系统学科研究方向、课程设置沈阳理工大学“模式识别与智能系统”学科是“控制科学与工程”一级学科的具有硕士授予权的二级学科。

该学科于2003年获得硕士学位授予权，首届和第二届研究生已经全部顺利毕业。

模式识别与智能系统学科目前具有硕士教育的完整学科体系，拥有微小型机器人和传感器网络两个实验室，以跟踪国内外先进模式识别与智能系统技术为主要目标，以军事、交通等军民应用为背景，将智能机器人技术、机器视觉与模式识别、传感器网络技术及应用等作为主要研究方向。

1．智能机器人技术及其应用智能机器人技术的研究一直是机器人领域的一个重要研究方向，得到了国内外广大研究机构和研究人员的广泛重视。

本研究方向主要以足球机器人为平台，从事智能机器人的控制、路径规划、避障、交互、网络控制以及多智能体的协调控制、队形保持、竞争与合作、信息感知与融合、自主导航与定位等方面的研究。

2．机器视觉与模式识别模式识别与机器视觉的应用涉及机器人，复杂对象的工业视觉检测、图象序列建模及控制，目标检测、跟踪等军民技术的多个领域，其应用正在向着与多学科结合的方向发展。