Valid
方便快捷
190
38.3
40.1
40.1
品种多，选择多
150
30.2
31.6
71.7
相对实体店价格低
113
22.8
23.8
95.6
其他
21
4.2
4.4
100.0
Total
474
95.6
100.0
Missing
System
22
4.4
Total
496
100.0
由表二可以看出大部分人对网购还是比较满意的，满意的占 46.8%，一般的占 了一半，只有 3.1%的人对网购不满意，经过分析可以得出产生这种差异的原因如下： 优点：
3.2.2 交叉频数分析 交叉分析法又称作立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交
叉、立体的角度出发，由浅入深、由低级到高级的一种分析方法.交叉频数分析即交 叉分组下的频数分析，又称“列联表分析”，它包括两大基本任务：①根据收集的 样本数据编织交叉列联表；②在交叉列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定 的相关性进行分析.
关键词：大学生、网购、频数分析
2.大学生网购概述 据调查，网购的消费群体 35 岁以下的占据了将近八成，其中大学生更是网购大
军中的中流砥柱.在校园里、宿舍里，怎样买到物美价廉的好东西，是每天都能听到
的讨论.选择网购的动机也是多种多样的，物美、价廉、求方便是大学生网上购物的 主要消费动机.但是还有许多同学不懈于或者不愿尝试网上购物，主要是因为对看不 见的东西不放心，对快递粗暴的运送方式的反感和对虚拟交易安全性的担心等.在网 购动机和网购态度方面，男生女生也存在一定的差异.
2
.4
.4
100.0
Total Missing System
Total
474
95.6
22
4.4
496
100.0
为什么不网购
100.0
Valid
看不到实物不放心 付款不安全
退换货不方便 快递太坑 其他
Frequency Percent Valid Percent
8
1.6
36.4
5
1.0
22.7
3
.6
13.6
3.3 分析过程
3.3.1 是否网购 表一：
是否网购
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
Valid 是
453
91.3
91.3
91.3
否
43
8.7
8.7
100.0
Total
496
100.0
100.0
从问卷的结果来看，调查对象对网购基本都很熟悉，有 91.3%的人选择网购， 并且其中男女生选择网购的比例都比较大，相比之下女生更高一点这与目前大学生 的电脑普及率高的现实是相吻合的，这不仅反映了网络购物的普及性，而且折射出 新型购物方式对传统销售方式的冲击性.网络购物以自身销售成本低、不分地域时 间、送货上门的优势将实体店的顾客分离出相当一部分，冲击了传统的零售行业.
3
.6
13.6
3
.6
13.6
Cumulative Percent 36.4 59.1 72.7 86.4 100.0
Missing
Total System Total
22
4.4
474
95.6
496
100.0
为什么网购
100.0
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
3.3.2 对网购的满意度 表二：
Valid
比较满意 满意
一般吧 不满意
对网购满意度
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative Percent
87
17.5
18.4
18.4
135
27.2
28.5
46.8
237
47.8
50.0
96.8
13
2.6
2.7
99.6
非常不满意
因此，网上购物对于大学生而言的利弊是同时存在的，我们将就此类问题进行 简述与分析.
3.大学生网络购物实证分析
3.1 问卷调查 3.1.1 问卷的设计
此份调查问卷全部以单选题的形式，内容分为三部分，第一部分为基本信息， 涉及参与调查者的性别、是否网购以及是否选择网购的原因及动机，共 4 道题；第 二部分为网络购物习惯，包括参与调查者的购物网站的选择、商品的选择以及购物 花费，共 3 道题；第三部分为对网络购物的态度，包括参与调查者对网络购物的满 意度以及对网络购物的看法，共 3 道题. 3.1.2 问卷的发出与收回
数学科学学院统计学专业实验告
实验编号及实 大学生网购情况调查
验名称
实验类型 综合性
姓名
学号
班级
实验地点
实验日期
实验时数 16
指导教师
同组其它 成员
成绩
一、实验目的及要求
实验目的：熟悉调查报告的写作过程;学会建立 SPSS 数据文件并进行分析解读
实验要求：写出一篇符合规范的调查报告
二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等)
电脑
统计软件 SPSS16.0
调查问卷(500 份)
三、实验内容 1. 前言
随着互联网和各种通讯工具的普及，网络购物已经从当时的雾里看花遥不可及， 发展到了如今最火爆，最适合年轻人的一种购物方式，它打破了时间和地域的限制， 为人们提供方便快捷，受到愈来愈多的人们的青睐，成为现代人消费的一种重要手 段，据调查，近八成消费群体集中在 35 岁以下，而大学生则是其中的中流砥柱. 通 过对大学生网购情况的调查，了解大学生的购物趋向，以及购物标准等，进而了解 到大学生对网络购物的态度，并且指导大学生正确在网络上购物.
我们称每个对象出现的次数为频数，及“次数”.频数是在一组依照大小排列的 测量值中，当按照一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值数目，即落在个类 别（分组）中的数据个数，也就是每个对象出现的次数.对于一组数据，考察不同的 数值出现的频数，或者数据落入指定区域内的频数，可以了解数据的分布状况.通过 频数分析，用户在得到描述性统计结果的同时，还能使用户了解变量取值的分布情 况，从而使总体数据的分布频数分析出的数字得到更为清晰、准确的输出.
本次问卷全部通过纸质发放，共计发出 500 份问卷，收回 497 份，回收率 99.4%， 问卷来源于全校 5 个专业、四个年级的学生.问卷回收后，进行了问卷的筛选，踢除 了不合格和无效的问卷，对符合要求的 496 份问卷进行了数据录入和统计分析，其 中男生 207 人，女生 289 人.
3.2 评价方法 3.2.1 频数分析法
（1）方便快捷.发达的快递业务使消费者只需在网上挑选商品，剩下的事情都 交给快递商家和快递公司来完成，无需消费者到商店里购买；