第一大思维——对照
对照（对比）是非常重要的分析思维/方法，
单独看一个数据是不会有感觉的，必须跟 另一个数据做对比才会有感觉。
只看左图毫无感觉 但与昨天的成交量进行对比就非常明显，如右图所示
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小结：对照是数据分析最
基本的思路，也是最重要的思
路，其在现实中的应用非常广，
场景应用
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拆分
销售额=成交用户数客单价 成交用户数=访客数转化率
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指标公式的拆分
流量组成的拆分
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第三大思维——降维
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降维
即减少分析维度。通过提取核
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数据等。
（2）第二大数据类型【现在】
现在
• 含义：【现在】指目前的数据，如果是以天 作为单位，那么，今天的数据就是现在的数 据。
• 作用：用于了解现况，发现问题。
• 例如：当天的店铺数据。
（3）第三大数据类型【未来】
未来
• 含义：【未来】指还未发生，通过预测得到 的数据。
• 作用：用于预测。 • 例如，店铺规划、销售计划。
Байду номын сангаас么叫数据分析？ 数据分析的目的是什么？ 数据分析思维方式有哪些？
数据分析就是从数据到信息的这个过程
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解决现实中的某个问题或者满足现 实中的某个需求。
数据分析的目的
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数据分析的 五大思维方式
第一大思维——对照 第二大思维——拆分 第三大思维——降维 第四大思维——增维 第五大思维——假说
例如选款、测款、监控店铺数 据等，这些过程就是在做对照。
第二大思维——拆分
拆分
拆分（细分）是非常重要的分 析思维/方法，通过拆分可以 洞察问题的本质。
运营人员小美经过对比店铺的数据，发现 今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，
对比销售额这个维度已经没有意义了，而
是需要对销售额这个维度做分解，拆分指 标。
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第五大思维——假说
假说
统计学的专业名词，俗称假设。
当不知道结果，或者有几种选择时， 采用假说，即先假设有了结果， 然后运用逆向思维寻找原因。
三大数据类型
三大数据类型的含义：即时间序列的细分，不是真正意义上的数据类型。 将数据放在坐标轴上分为【过去】、【现在】和【未来】。
电商 数据分析
实战课
第三章 市场分析
市场分析是一件看似没用，但极其重要的事情。说它没用是因为市场分 析不一定百分之百精准，甚至可能会误导决策者。说它极其重要是因为没有 市场分析，我们就没有决策参考依据，只能凭第六感，拼运气。
本章内容在课本P19-147
第1节 数据分析的5大思维方式
本节内容在课本P20-24
心分析指标，或者通过主成分 分析等统计方法实现降维。
例如成交用户数、访客数和转化率，三者存在明显的相互关系， 因此只要在这3个维度中选择两个即可
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第四大思维——增维
增维
如果当前的维度不能很好地解
释问题时，就需要对数据做一 个运算——多增加一个指标。
[搜索指数]和[宝贝数]这两个指标一个代表需求，一个代表竞争，可以用搜索指数/宝贝数=倍数， 然后用倍数来代表一个词的竞争度。这种做法就是在增维，而增加的维度被称为【辅助列】。此处， 竞争度即为辅助列。
01
02
03
（1）第一大数据 类型【过去】
（2）第二大数据 类型【现在】
（3）第三大数据 类型【未来】
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（1）第一大数据类型【过去】
过去
• 含义：【过去】指历史数据，即已经发生过 的数据。
• 作用：用于总结、对照和提炼知识。 • 例如：店铺运营历史数据、退款数据、订单