人脸识别调研报告（共20篇）人脸识别调研报告（共20篇）第1篇人脸识别小结人脸识别总结一.概述生物特征识别技术包括人脸识别.指纹识别.语音识别.表情分析及理解.虹膜识别等人脸识别的实质就是借助计算机工具来分析人脸面部图像，采用不同的特征表示方法提取有效地人脸特征，是可用来辨识身份的一门自动处理技术，常见重要应用案例包括银行和军事重地的自动门禁系统.智能人脸监控系统.用于公共交通体系中安检系统的嫌疑人自动识别系统.网络服务中的在线验证系统等。
产生不同个体较大差异性的内在因素主要有种族.性别.年龄.心理等。
外在因素主要有光照变化.角度偏转.姿态.噪声千扰.遮挡.以及化妆遮挡物等。
18世纪,就有一篇依据人脸特征信息进行身份鉴别的文章发表在Nature上,开启了近代最早的人脸识别研宄，最早的自动人脸识别系统是由Chan和Bledsoe创于1965年人脸识别包括四个主要步骤图像预处理.人脸检测.面部特征提取和分类识别。
二.研究领域1.身份验证领域通过人脸识别技术来判断和鉴别当前用户是否合法或者具备相应的功能权限，例如年__奥运所采用的人脸识别系统。
2.智能视频监控领域，例如车站安装智能监控系统,该系统中加入了人脸识别技术以捕捉人群中的可疑罪犯。
3.人机交互领，例如人脸面部为视觉系统提供了最为主要的特征信息。
三.人脸识别方法及其算法（一）方法分类可以分为基于几何特征的人脸识别.基于弹性图匹配的人脸识别.基于子空间分析的人脸识别.基于神经网络的人脸识别.基于隐马尔可夫模型等。
经典的特征脸“Eigenface”就是该时期由麻省理工学院的M.Turk和A.Pentlaiid提出的，采用PCA变换对原始图像进行降维处理,然后再进行分类识别。
P .Belhumeur等提出的Fisherfaces人脸也被广泛应用在人脸识别中。
90年代中后期,出现了一种基于动态连接结构Dynamic Link Architecture的弹性图匹配Elastic GraphMatching识别方法。
90年代末支持向量机被应用到人脸识别技术中。
（二）流行算法主要分为等距离映射_Isometrical Mapping,简称 ISOMAP.局部线性嵌入Locally LinearEmbedding,简称LLE.拉普拉斯算子特征映射Laplacian Eigenmaps.拉普拉斯脸Laplacianface方法。
基于拉普拉斯Belkin M等提出局部投影LPP方法。
近期算法包括基于稀疏表示的人脸识别方法Sparserepresentation recognition, SRC 针对此识别方法还出现了较多的改进模型,典型的有l 基于Gabor的稀疏表示 l 基于Metaface的稀疏表示等（三）难点1.人脸图像的成像条件包括较大的随机性光照变化.姿态变换.表情变化.发型改变.化妆.以及遮挡等复杂条件2.人脸面部图像的复杂的三维结构属性包括线性结构和非线性结构3.人脸图像数据的维数问题4.不同个体间的面部特征的差异性四.人脸特征提取研究（一）人脸特征提取和识别算法分类基于统计方法基于几何方法（二）具体实现主成分分析principal ponent analysis, PCA是一种典型的数据处理和数据降维方法l Sirovich和Kirby首先研究人脸降维过程，采用基于镜像脸的技术 l M.Turk_提出了基于PCA表示的特征脸的概念 Fisher线性判别方法也是人工智能和模式识别领域中的重要方法之一l Foley和Sammon提出了基于Sammon最佳鉴别平面的技术l Duchene和Leclercq提出了针对多类问题的Foley-Sammon最佳鉴别矢量集的求解公式l Turk和Pentland提出了基于特征脸的特征提取方法 l Kittler又提出了基于Fisher鉴别准则的提取面部特征方法 l Hong和Yang提出了采用SVD进行特征提取方法 l Cheng等改进并提出了一种新的相似性鉴别准则l Liu等提出了基于最佳鉴别广义平面和最佳鉴别广义矢量集的一系列特征提取方法 l 郭等在此基础上提出了改进的最佳鉴别矢量方法 l 吴等又改进了广义最佳鉴别矢量方法基于模型的特征提取方法l Ka等首次提出了主动轮廊线模型Active Contour Model,ACM, ACM也被称为Snake模型l Lee等提出了一种改进Snake模型的方法,改进方法是由正面和侧面结构化特征来对面部进行特征点定位基于统计参数化模型的主动形状模型Active Shape Model, ASM l 优势在于它不仅能有效地定位和提取目标物体的外部轮廓信息,而且能提取目标物体的内部轮廓和形状特征l Cootes等在ASM基础上提出了主动表观模型 Active AppearanceModel,AAM（三）需要解决的问题1.根据奇异值分解原理可以得到人脸图像的奇异值向量所在的基空间矩阵是由人脸图像本身决定的。
2.当光照.姿态.表情变化以及遮挡等复杂条件下,人脸的表象会产生较大变化, 从而造成人脸识别系统的性能下降。
3.需要构造一种能有效描述目标纹理特性的局部纹理轮廓模型,进一步提高模型的特征点定位精度。
第2篇银行用人脸识别银行人脸识别运用银行是国家货币流通的主要场所，业务中涉及大量现金.有价证券及贵重物品，因而银行的安全一直以来都是国家安全防范的重点。
近年来，金融行业市场发展迅猛，随着营业网点.ATM机.银行资金流动等的增多，银行安防系统所面临的挑战越来越大。
为加强对银行.储蓄所.金库.贵重物品集中场所的安全防范，银行越来越重视技防的作用，作为防止犯罪发生的有效途径，双门互锁门禁系统也应运而生。
目前市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，由于这两种方式都存在一定的安全隐患或不足，因而人脸识别技术的应用受到用户关注。
双门互锁系统是指两道门具有互锁联动的功能，即当一道门被打开时，另一道门则打不开，只有当两道门都关上时，才能打开其中的任一道门。
根据银行营业场所风险等级和防护级别的规定等相关银行安全管理规范，储蓄网点等现金柜台的进出口必需设置两道门，而且员工在进入第一道门后必需要按照规范锁好第一道门才能进入第二道门，如进入第一道门后没有按要求关好此道门，员工将不能进入第二道门，从而更好地防止犯罪分子尾随作案。
目前，市场上的双门互锁门禁系统大都采用读卡或者指纹的身份验证方式，但是这两种身份验证方式均存在一定的安全隐患。
例如磁卡和智能IC卡均容易被复制，窃取，丢失，它们作为验证模式已经不能满足日益增长的安全需要。
而指纹门禁虽然成本低，但是对某类人群的适应性很差，例如指纹不清晰，有磨损等，同时在指纹上有油渍，水渍，蜕皮等情况下，指纹识别的误差也是很大的。
另外，由于多年来指纹一直被当成辨识犯罪的工具，部分人会因为指纹被采集而在心理上产生抵触情绪。
而人脸识别利用人的面部特征进行身份辨识，友好，直观，不需要人的刻意配合，是目前所有生物识别技术中对使用者影响最小的，准确性也高。
更为可贵的是，有人脸识别门禁摄像头采集的人脸图像，也可为事后调查提供最直观的证据，因此，用人脸识别技术取代双门互锁系统中的读卡或者指纹的验证方式，是实现银行营业厅出入控制的一种最佳的选择。
人脸识别安全性更高人脸识别技术上划分为11比对和1N比对，对于银行可采用智能卡与人脸识别11比对方式相结合，其优势是双重的验证机制。
首先需要智能IC卡或者ID卡验证，验证通过之后，进行人脸识别验证，人脸识别验证通过之后，才能开门。
与单纯的采用智能卡的门禁系统相比，安全性更高，适合银行这样的高安全性场所使用。
根据目前银行营业厅等重要场所的实际情况，可以设计安全通道门，由两道带人脸识别装备的防盗门.一台两门联动控制器等组成。
其工作原理是首先在管理系统中注册人员，注册时每人分配一张IC卡或者ID卡，将人员的注册信息和人员图像注册到联动控制器中。
以从公共区进入安全区为例，正常使用时，当人脸在门1的人脸识别上验证时，首先联动控制器查询门2是否闭合，如果门2处于开启状态，则拒绝在门1处进行验证，只有当门2闭合，才允许启动验证。
验证时，先刷卡，同时人脸识别摄像头会捕获一张图像，将卡号信息和图像传输至联动控制器中，控制器根据卡号信息找到注册时的图像，与捕获的图像进行比对识别，比对通过则控制器控制电锁开启，关上门1，在门2处重复上述的验证步骤。
在一些特殊情况下，比如卡丢失，员工需要进行挂失，重新补卡才能使用该系统；如果是有入侵者胁迫开门的情况，员工会使用胁迫开门功能，同时向后台管理系统报警，监控中心的人员在管理系统的实时监控中获取警情，可以采取相关报警动作;如果是多人脸识别，系统允许一定时间内，多人相继验证通过，系统才会开门。
智能化管理通过管理电脑对进出人员的权限，进出时间以及进入方式进行管理。
并同时存储相应数据，以备事后查询。
多人脸识别开门功能在重要的区域，系统可以设置同时多个人脸识别（两人以上）才能开门的方式，即打开一道门要有多人同时在规定时间内通过人脸识别验证后，门才能打开。
优势综上所述，使用本方案有以下几个方面的优点。
第一，使安全防范级别得到有效提升。
在原有智能卡门禁系统上融入人脸识别技术，可有效防止盗取他人智能卡或者监守自盗现象的发生，是原有出入控制系统安全防范级别的有效提升。
第二，能与CCTV系统无缝结合。
随着人们安防要求的逐渐提高，CCTV系统早已成为银行安防系统中的重要环节。
本系统无须另添加任何其它设备即可与银行原有的CCTV系统无缝结合。
本方案所述的人脸识别门禁系统还设计有一些通讯接口，可以和视频监控系统进行通讯。
比如，在发生胁迫报警时，可以通知视频监控系统，使其调整监控画面，更方便观看现场的情况等。
第三，灵活的事件处理和报警联动。
本系统可以与其它报警系统联动，对各种异常事件，如非法读卡，开门超时，门锁损坏，强行进入等，可根据用户实际需求设定相应的报警处理和提示，以确保安全防范区域的安全可靠，并对犯罪分子具有极大的威慑作用。
结语近些年来，人脸识别技术虽然取得了很大的发展，但是用户担心识别精度还是会受到光照.姿态.表情.伪装等因素的影响，正缘于此，他们在选用人脸识别产品上会有一些担心与顾虑，可喜的是，人脸识别技术的算法已越来越具鲁棒性（鲁棒性，在此指人脸识别算法的健壮性，减弱外界的光照，姿态，表情等因素对人脸识别的影响），再采用红外成像等手段，可以提升识别精度，使得人脸识别产品真正应用起来。
出入口控制作为安全防范系统中的重要环节，直接影响着整个系统内部的安全。
目前，较为成熟的门禁解决方案是卡片或者卡片加密码的模式，但一旦卡片丢失或者密码遗失，对整个系统的安全就构成很大威胁或者对用户的使用造成不便。