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正态总体参数的假设检验

正态总体参数的假设检验
1. 选择题
(1)总体2
~(,)X N μσ,对数学期望μ进行假设检验,如果在显著水平0.05α=下接受
了000:(H μμμ=为已知常数),那么在显著水平0.01α=下( A )。

(A ) 必接受0H (B) 必拒接0H
(C) 可能接受也可能拒接0H (D) 不接受也不拒接0H
2 已知某炼铁厂铁水含碳量服从正态分布)108.0,550.4(2N ,现观测了九炉铁水,其平均含碳量为4.484,如果方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量仍为4.550(α=
在H0成立条件下,U ~N(0,1),查表知: P{|U |>1.96}=0.05.
而|U0|=1.833<1.96,
故接受H0,即不能否认现在生产的铁水平均含碳量仍为4.550.
3. 过去某工厂向A 公司订购原材料,自订货日开始至交货日止,平均为49.1日,现改为向
B 公司订购原料,随机抽取向B 公司订的8次货,交货天数为:46 38 40 39 52 35 48 44, 问B 公司交货日期是否较A 公司为短
(α=0.05)?
解 待检验的假设是H0 : μ≥49.1.
使用统计量
α=0.05
,自由度为7,查t 分布临界值表
t0.1(7)=1.895,故H0在检验水平α=0.05的拒接域为
因此
S =5.7257.
所以应拒接H0,即可以认为B 公司交货日期显著比A 公司要短.
4. 用一台自动包装机包装葡萄糖,假定在正常情况下,糖的净重服从正态分布.根据长期资料表明,标准差为15克.现从某一班的产品中随机取出9袋,测得重量为:497 506 518 511 524 510 488 515 512. 问包装机标准差有无变化?(α=0.05) 解 待检验的假设是H0 : σ2
=152
选取统计量
当H0成立时,
22(1)n χχ-:。

α=0.05,查χ2分布临界值表得临界值
由于22.1817.535χ<<, 故接受H0,即不能认为标准有显著变化.
5.某市质监局接到顾客投诉,对某金商进行质量调查,现从其出售的标志18K 的项链中抽取9件进行检测,检测标准为:标准值18K 且标准差不得超过0.3K 。

检测结果如下:17.3 16.6 17.9 18.2 17.4 16.3 18.5 17.2 18.1,假定项链的含金量服从正态分布,试问检测结果能否认定金商出售的产品存在质量问题?(显著性水平01.0=α)
解: 计算9个数据的均值和标准差:5.17=x ,7416.0=s ,
检验均值:00:μ
μ=H ,01:μμ≠H ,
0226.2-,查表355.3)8(005.0=t ,保留原假设,可以认为商家产品的平均含金量为
18k 。

检验标准差:00:σσ≤H ,01:σσ>H
认为商家产品的标准差过大。

综上分析,尽管由于均值仍可认为是18k,但由于标准差过大,导致产品质量不稳定,故而不合格产品增多。

商家应减少产品质量的波动。

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