一、学习情况
灰度直方图均衡化进行数字图像处理的基本原理
01
直方图均衡化：利用这一特性对图像中像素个数多的灰度 级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从
而提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。
实现步骤： (1) 根据输入的灰度图像计算其原始直方图 (2) 对输入的原始直方图进行累加，计算其cdf (3) 使用累计分布函数的线性插值计算新的灰度值
一、学习情况
Matlab仿真
02
Imhist():直接显示图像的灰度直方图
均衡化： (1) 根据输入的灰度图像计算其原始直方图 (2) 对输入的原始直方图进行累加，计算其cdf (3) 使用累计分布函数的线性插值计算新的灰度值
二、已完成的工作及仿
真结果
二、已完成的工作及仿真结果 1 MATLAB仿真
阈值为100 200
阈值为120 200
阈值为140 180
阈值为150 170
由思考题得出的结论
阈值选择在波谷时，图片黑白分化更加明 显，对比度有所增强，当阈值靠近波峰时， 丢失信息过多，图片失真较为严重。
仿真1 MATLAB仿真
2 修改程序课后题的完成结果
双峰阈值分割法
在一些简单的图像中，物体的灰度分布比较有 规律，背景与各个目标在图像的直方图各自形 成一个波峰（区域与波峰一一对应），每两个 波峰之间会形成一个波谷，选择此波谷作为阈 值。
阈值为60 200
阈值为80 200
数字图像直方图均衡化增强实验 中期汇报
组员：张三
一、学习情况
一、学习情况
灰度直方图均衡化进行数字图像处理的基本原理
01
灰度直方图：横坐标是灰度级别，纵坐标是图像中该灰 度值的出现频率，是一个统计结果。
特性：如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布 均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。