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大数据思维的真理问题研究及背景分析
作者：何伟华
来源：《教育界·上旬》2018年第12期
【摘要】大数据技术的革新与发展给传统认识论真理的探究提出了新的挑战与机遇，大数据革命过程中所蕴含的大数据思维为真理的产生提供了新的思维模式，从大数据思维的视角剖析其中的真理问题，不仅为真理问题研究的完善提供了借鉴意义，更为大数据技术提供了一个新的应用视角。

【关键词】大数据思维；真理问题研究；背景分析
一、大数据思维真理问题研究的背景
（一）大数据技术方面
大数据技术是在云计算和互联网的支持推动下形成的一种全新的数据分析技术，而大数据思维是建立在“数据化”世界观基础上的思维形式，是大数据技术应用的理论前提，它为人类社会带来了一场全新的思维方式革命。

现今对大数据思维中的真理问题分析很少，需要对大数据思维中的真理问题进行全面分析和理解，一种在信息时代网络复杂条件下的认识理论拓展。

西方国家对于大数据分析方法在技术和科学层面上的研究要更早一些，以大数据技术在哲学层面上研究层次的深度为标准大致可以分为两个阶段。

第一个阶段是从大数据产生到其发展成熟，大概是从1980年到2010年间，这一时期国外关于大数据分析方法的研究绝大多数仍然停留在计算机科学与互联网平台构建的层次上，或者更多的是与经济学领域中的决策优化以及社会科学领域中的预测性问题相关，而在哲学的层面上对于大数据分析方法的抽象思考鲜有人提。

第二个阶段大致是从2010年至今，这一阶段随着大数据技术在社会各领域的广泛运用和巨大变革，越来越多的国外学者聚焦从哲学视角来探讨大数据技术，尤其是从科学哲学视角以及伦理学视角探讨大数据技术给社会各领域带来的影响。

戴维·柏林（D.Bollier）的《大数据的前途与危机》（The Promise and Peril of Big Data，2010）一书对于大数据分析方法基础上的科学理论构造以及大数据分析的因果性与相关性之间的关系进行了探讨，然而该书并非立足于一种系统的哲学观所进行的结构性讨论，其中所涉及的哲学思考流于表面，没有深入展开。

西格尔（E.Siegel）的《预测性分析》（Predictive Analytics）一书对于大数据的决策观察、数据挖掘、预测分析与人工智能的困境等问题进行了研究，然而该书并没有深入挖掘大数据分析方法的思维本质。

总体来看，国外对大数据现象的研究主要是在非哲学层面来进行的，真理的探讨很多是涉及哲学的，但从哲学上来关注大数据思维以及其中的真理问题的有关研究几乎尚未展开，即使。