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市场调查调查问卷全过程解析


六、调研过程实施:
(一)、问卷具体设计:
本次调查问卷共23个问题,其中变量①”网购的不确定性“包含8个相关问题,变量②”网购时间成本“包含6个问 题,变量③”购买意愿的影响“包含6个问题,基本信息包含3个问题。所有涉及问题均为单选题。 本次调查共发放230份问卷,回收219份,其中有效问卷211份,无效问卷8份。
市场调查与预测
——大学生网购交易成本对购买意愿的影响调查
小组成员
成员分工:
调研方案:
一、调查目的:
本次关于对“大学生网购交易成本对购买意愿的影响”调查,是为了研究大 学生在网购时多种因素造成的网购成本上升对其购买意愿的影响。 通过本次调查,我们更好的掌握了课本中的关于调查问卷的设计、发放、收 集、整理、分析的相关知识。
八、编写调查报告:
1.调查的目的和范围。 2.使用的方法。 3.调查结果及分析。 4.提出建议。 5.附件(总体样本问卷、问卷数据、SPSS分析结果)
END THANKS!
总结
综合SPSS分析,使用了几种数据分析方式,我们可以简单总结出以下结论:
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大学生网购频繁,但是对于网购的信任度还是不高。
对于网购的不确定性有比较明确的认识,能清楚认识到网购存在的风险。
在网购花费时间问题上,花费时间多,程序繁琐,会削弱购买意愿。
网购的主要交易成本,对大学生的购买意愿造成影响,交易成本上升,购买意愿随之下降,反之亦然。
(二)、问卷误差:
本次调查数据上有一些的遗失及缺漏,在统计数据时进行了一定的整合,这保证了数据的完整及得出的结论的严谨。 而其中可能存在一定的误差,但经过检查发现并修改,误差的存在可能微乎其微,不影响整体数据和结论。
• (三)、问卷纸质样本
七、 调

实 施
(一)、首先,把我们收集到的有效问卷输入到 Excel表格里。
本次调查采取问卷调查形式,通过问卷回收,对回收数据进行整合与分析,获得了关于大学生网购交 易成本对购买意愿影响的更加客观真实的认识。
五、调查实施:
调查费用
本次调查的预估花费主要是问卷的打印所需费用。 实际上花费超出预期,由于问卷设计存在一定问题,第一次打印的200份问卷作废, 第二次问卷打印230份,实际费用为:34.5+20=54.5元,调查费用由小组成员平摊。
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(二)、再借助SPSS软件进行分析说明。
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(三)、数据分析:
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从最左边图中我们可以看出有效问卷共211份还有选 项的均值信息。中间的是前三个问题的选项频率表。
如左图所示,这是相关数据的描述性统计量和频率表。
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28%的被调查者表示网购频率为一周,所占比率最高, 其次为购物频率为一个月,所占比率为21.3%。 在网购偏好这个问题上,超过半数的被调查者还是更 为喜欢现实购物。
二、数据来源:
此次调查数据的来源主要是通过在校的实地调查获取的原始数据。我们的数 据都是通过亲身问卷发放和回收获得,真实可靠。
三、调查方法:
我们小组采取的是问卷形式的询问法。
四、测量工具:
我们小组的调查采取的是调查问卷的形式,调查员就是我们的组员,通过分配在学校发放调查问卷, 当场发放和回收,保证问卷的回收和质量。
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我们随后进行了可靠性分析:下面前3个是单独对变量的可靠性分析, 可靠性分别为:0.764,0.633,0.722。单独的可靠性比较高。 对整体数据进行可靠性分析为0.716,可靠性也较高。
随后我们对数据进行了相关性分析,选择第一个变量”不确定性“的8个问题进行了相关性分析。如下图所示,从图中我 们可以看出:”不确定性1“和”不确定性2“之间的相关程度最高,相关系数为0.607,其次是”不确定性2’ 和“不确定性3”相关系数为0.415。显著性检验后可以发现,“不确定性1”和“不确定性2”的相关关系是显 著的。这说明了这两个问题间的联系比较密切,一个问题的回答会影响另一个的作答。
如右图所示,是自变量不买产品或服务选 择网购)的回归线分析。第一个是拟合优度,第二个 是对于回归方程进行方差检验的结果,最后一个显 示了对回归系数进行t检验的结果。 分析结果告诉我们:用自变量的各个问题可以解 释购买意愿1的91%的变化。 同时,在自变量因素不变的情况下,时间成2(和 卖家讨价还价花费很多时间)对购买意愿1(近期购买 产品或服务选择网购)的影响为-0.214(非标准回归 系数)或-0.201(标准回归系数),是显著为负的。 也就是说“和卖家讨价还价花费很多时间” 对“近 期购买产品或服务选择网购”确实有显著的负面影 响。 被调查者认为在网上和卖家讨价还价花费时间越 多,就越不会考虑近期购物选择网购。 而对于整体数据来说,分别对因变量的6个问题进 行线性回归分析发现:自变量各个问题能解释因变 量的变化。
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