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信息系统简要设计思路汇报V1

实现)
AI云计算引擎 主性AI能计云算计引算擎平台
客户消费场景 医美方案推荐 营销类别设计
五、中台数据系统设计
①订单预警设计-插件化的库存广播 促销活动正常运转流程:
天猫
感知管理
活动数据
APP 京东 官网
1500
1000
列2
列1
500 天猫 APP 京东 官网 终端 其他
终端
……
分析管理
智能动态分析
五、中台数据系统设计
①订单预警设计-插件化的库存广播
原理是:依据各渠道事先提报的销售预测,结合历史销售数据分析,在系统层进行预销售库存分配,然后后台设立报警阀值,如遇到渠道销售的超 卖或滞销,平台会预警,通过预设规则,后台进行库存匹配分析,自动触发补/要货机制,把库存进行再分配,补货机制是排队控制,谁先发起谁优 先分配,避免同时要货带来的混乱。以双11举例
动态分析库存补货建议。
同时,同步检测各渠道分配的销售额度执行,如某个渠道销售数据未达到预警值,刚自 动把备货的200优先补充到天猫平台,或者手工调货的方式进行,如果各个渠道全部超售, 库存分配系统启动总仓补货发起,并结合当天销售数据进行启动采购或生产计划。
五、中台数据系统设计 ①订单预警设计-插件化的库存广播
天猫 APP 京东 官网 终端
WMS
库存变化 感知模块 抓取销单
主动同步
库存中心
任务管理 任务队列 任务调度
业务组 库存逻辑处理
库存增减
调拔
库存 处理 渠道独享库存
设置 数据中心
Topic
MSG
广播机制
SUb1 SUb2 SUb3
天猫 APP 终端
OMS WMS订单总线
官网
微商
CRM

OA流程总线、ERP供应链总线、OMS订单总线、CRM会总线
二、信息系统管理现状-报告 ①管理平台总线
电商 官网 小程序
终端 非公渠道
订单 订单
OMS业务前台
WMS物流作业 结算对账
ERP业务中台
库存 库存
会员
CRM
促销 积分
二、信息系统管理现状-报告
系统
OMS
如天猫渠道预售1000件,线下渠道500件,则总预测是3000(备份按增加的原则), 系统分配天猫渠道1500,线下1000,500为后台总仓待补货分配,报警阀值为天猫为 800,线下为300,如天猫当天销售额为900,则后台预警启动,1纬度是补货 2纬度是
调货3纬度是启动采购和生产任务(当到达第2纬度值时)会再次结合近期销售数据,进行
渠道总预测: 16000
天猫
8000
京东
4000
终端
4000
广播机制
库存调 度系统
阀值 定时
库存调度系统定时 读取中台销售数据
排队
数据 中台
抓取销售数据 匹配库存信息
天猫
京东
终端
补货发起 补货发起
调货发起
预留库存 WMS
6000
实时推送库存信息给数据中台
ERP
PR
WO
活动结束,商品退回入库,进行销售分析,二种机制,一种是全部退回,一种是库存解决
总监
IT架构经理 网络
服务器运维 信息安全
软件开发经理
1
软件开发工程师 2
软件架构师
1
DB工程师
1
测试工程师
1
IT治理 IT审计 流程管理
IT运维 1
二、信息系统管理现状-报告
EHR
集团 门户
行政 事务
企业 微信 OA流程总线
预算/ 报销
OMS
POS
PLM
ERP-SCM总线
OA 工作

WMS
EC
终端
预测管理
智能动态预测
超卖预测管理
同步管理
智能动态预测
调度管理
流程说明:
1、系统正常运行过程中,感知系统开始持续抓取订单,库存等数据,将数据结果推送给分析系统; 2、分析系统处理来自感知系统的数据后,得到与库存相关的数据参数,然后将参数推送给预测系统; 3、预测系统通过预测来预估下一个阶段的趋势,比如每个平台库存分配的够不够,每个仓库应该备多少货等; 4、预测系统将预测结果推送到调度系统,调度系统依据数据结果进行动态的调整,再将调整的最终结果通过同步系统到不同平台的店铺中; 5、系统在正常运行过程中不断遵循上面的反馈调节规律进行正反馈或者负反馈调整; 6、对于平台店铺小促销、大促销、双11、618等活动,根据不同的促销运营情况可以配置不同的参数条件,例如同步频率、额外的限制条件,商品链接下架 等。
2、灾难互备,如云大面积崩溃,IDC可迅速启动接管。
3、阿里云配WAF安全网关、SLS负载均衡。
4、线下容灾/备份系统通过互联网专线自动备份数据,实现紧急情况下的数据回滚操作
五、中台数据系统设计


PC
端 前台
前前
天猫
台台
管理大中台

据 大
中中 台台
京东
APP
医美系统
微商城
官方商城
门店 线上店铺
SOA企业架构/ESB
1、阿里云(容灾快照) 2、集团容灾、存储备份平台
1、采购 2、固资3、服务4、信息安全5、网络应用
三、业务驱动下的系统设计
电商渠道
终端门店
OTC渠道
医院
医疗美容
商品
会员
订单
OMS订单中心
产品中心
营销中心
IDC/云服务
ERP
库存中心 会员中心
数据中台
价格中心
SOA+ESB业务总线
后台支撑系统
WMS

据后 后台
WMS
OA
E-HR
云计算平台
云服务/IDC

报表分析系统
数据 采集
数据 清洗
数据 建模
容灾
数据
备份
分析
五、会员数据系统集成方案
支付
线上 终端 医美 分销


订单 中
会员 支付 图像
台 前



客户信息 消费信息 就诊信息 积分信息 人脸图像 咨询信息
CRM会员系统+AI计算分析 平台(依托医美系统平台
OA
CRM
数据中台 医美系统
SBC/SOA
OMS….
安全网关WAF 阿里云镜像备份
互联网专线
阿里云接 入专线机房
互联网专线 交换机
ERP
WMS
负载均衡 SLB
容灾/备份
IDC
1、本地服务器上存储最敏感的信息可能比较谨慎。云存储可以用于大量存储信息,而不 是重要的数据。由于加载太多数据过载的私人服务器可能会造成危害,并且可能会危及 服务器基础架构的基本功能,因此应该将大量处理留给云端。
SCM
OA
财务中心 EHR
医美系统
CRM AI计算中心
人脸采集 营销场景
医美系统
CRM
采集设备 算法平台
零售POS 微商城 经销商订单 分销系统 收银POS
诊疗管理
1、会员基础2、来源标签3、消费记录 4、会员分析5、促销分组
1、采集设备2、算法平台 3、AI引擎调用
1、会员信息、积分、储值卡2、商 品管理3、销售管理4、收银管理 5、促销管理
SUb4
WMS
定时
DataBase
重点解决是大促时库存和订单预警:抓取历史销售和本次预测数据进行分析,自动测算,建议销售量,抓取OMS实时销售数据进行监测,并设置最高销售阀值 和呆滞提醒阀值,总仓库存动态监控,标定三个纬度,1纬度是调货 2纬度是补货3纬度是启动采购和生产任务(当到达第2纬度值时)会再次结合近期销售数 据,进行动态分析库存补货建议峰值。
会员中心
医美系统
CRM
消费信息 商品
皮肤报告 大数据 +计算
人脸数据 图像 +三维
AI计算引擎
数据
数据库(高性能)
中台
消费者
终端:消费+ 皮肤+护理+
医生报告 标签/记录
皮肤疗程 信息 项目 +产品
1、设备自助肤质分析 2、分析计算肤质数据 3、建议的产品 4、建议的美容项目
四、IT基础架构设计 ①混合云平台
1、会员2、订单管理3、商品管理4、 分销管理5、支付6、促销管理
1、客户2、仓库3、订单系统4、支 付
1、客户关联2、结算3、价格管理4、 折扣5、佣金6、商品
产品中心 营销中心
库存中心
会员中心
价格中心
财务结算中心
数据中台
SOA+ESB业务总线
OMS
ERP
WMS
阿里云高性能计算引擎平台
IDC/备份+容灾
WMS OA ERP IT基础架构 集团标准
2019年主要工作事项
1、全渠道订单平台实现 2、WMS、ERP对接实现订单全闭环管理 3、CRM对接 4、物流快递对接
1、昆明、上海实现后置打单 2、WCS自动秤重设备 3、拣货视频记录 4、包材管控
携程机票对接
1、MRP需求计划功能建设 2、供应商协同实现
阿里平台
消费者
门店 会员/N-O 商品信息
自助AI
医美中心 会员/N-O 商品信息 线上平台 会员/N-O 会员/标签 医院 就诊履历 皮肤报告
诊断履历 AI终端
购买信息
后台系统
收银
订单
支付
更新订单 更新会员积分 更新库存 更新应收
支付宝 微信 银行POS VISA 储值卡 积分 ….
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