目录
CONTENTS PAGE
1.数据标准建设背景与 定位
3.数据标准建设方法
2.数据标准体系框架
4.数据标准建设建议
数据标准建议建设步骤
1
摸家底
• 建立企业级 元数据管理 系统
2
立标准
• 建立企业 级数据标 准
• 建立数据 标准管理 系统
3
抓落实
• 形成元数据 与数据标准 互动
• 核查标准落 地情况
数据规范
• 数据标准是
数据规范 管控流程
➢ 在数据层面上对重要业务主题的统一规范
➢ 业务规范在数据层面上的实现 • 依赖于
➢ 业务部门之间的共识
数据标准化 技术工具
管控流程
技术工具
➢ 业务和科技之间的配合
为什么需要数据标准
长久以来，大多数的系统都是在某些业务需求的基础上建立，没有考虑与其他系统的 功能重复和数据重复，数据一致性和可用性的矛盾突出。这在很大程度上是数据标准 化程度不高造成的，需要进一步完善，提高管理、决策的效率与质量。
普元数据标准 解决方案
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1.数据标准建设背景与 定位
3.数据标准建设方法
2.数据标准体系框架
4.数据标准建设建议
什么是数据标准
数据标准：为了使企业内外部使用和交换的数据是一致和准确的，经协商一 致制定并由相关主管机构批准，共同使用和重复使用的一种规范性文件。
数据标准化是通过一整套的数据规范、管控流程和技术工 具来确保的各种重要信息，例如产品、客户、机构、账户 等在全公司内外的使用和交换都是一致、准确的过程。
可能造成各系统数据统 计的口径发生无法完全 匹配
代码标准化
业务口径不统一：由于关注的信息角 度，业务数据统计时点和业务习惯不 同，各业务局对系统内同一个业务指 标有不同的业务含义定义。
同一业务描述，理解不 一致，沟通困难，发生 歧义。
业务指标标准化
数据标准能带来什么
• 业务方面
• 提升业务规范性 • 提升数据对业务分析支持度 • 提升信息共享度
数据标准能带来什么
Hale Waihona Puke 客户数据标准制定，为客户信息项进行了分类和完善，包括基本信息 、联系信息、财务信息、风险信息、评价信息等，为业务分析提供 了更全面的支持。
客户行为分析
客户重大事件侦测
客户信信用分析
客户关联分析
客户信 息类型
客户风险分析
其他
利润贡献度分析
客户财务分析
数据标准能带来什么
客户数据标准制定，促进客户信息统一管理，保证信息的一致和唯一，同时 实现个业务部门之间的信息共享。
业务 部门
……
技术 部门
客户
信息
管理 部门
财务 部门
规划 部门
数据标准能带来什么 数据标准
促进数据共享
• 与国标、行标接轨 ，行业数据共享；
• 数据定义统一，易 于数据流动共用。
提升系统实施效率
• 统一公用数据，减 少重复定义，减少 重复存储，提高系 统效率。
• 建立标准格式、标 准定义、统一检查 公式、提高效率；
提升数据质量
• 数据标准事前引用 ，减少出错几率；
• 数据标准事后检核 ，检查数据错误， 提高质量。
数据标准能带来什么
高层决策支持 通过统一的指标定义，为高层领导决策提供准确的参考依据
业务精细化管 为各个业务管理领域，提供及时准确的管理信息，提升业务管理的精细化
理
水平
IT建设效率 与效果
为各类管理系统建设提供统一的业务定义和计算规则，提升IT建设的效率 和效果
• 管控需求
• 技术方面
• 促进数据共享 • 提升系统实施效率 • 提升数据质量
• 管理方面
• 完整、及时准确的信息，支撑高层决策、精细化管理等
数据标准能带来什么
通过数据标准制定，可以统一客户定义、分类、属性、业务逻辑等，我 们将可以直接回答以下问题：
• 什么是我们关注的客户？ • 客户的分类有哪些？ • 客户应该有哪些属性？ • 如何将资产收购业务客户和投融资客户归并到一起？
主要问题
影响分析
解决方案
数据需求缺乏规划：各业务单元对同 一个业务对象的定义或倾向不同。造 成各系统的同一个业务对象数据信息 和管理方式不同。
对象定义不标准造成各 系统数据管理重复、冲 突，阻碍了数据信息共 享
对象定义标准化
标准定义依据各异：业务管理系统采 用非标准化代码；代码不全面；关联 代码对应关系不明确；没有标准代码 管理系统。