机遇和挑战是什么
大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。 大数据正在对每个领域都造成影响，包括商业、经济等领域。 大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点，正在成为企业竞争的新焦点。
第四章
大数据趋势
Technology Big Data Template
互联网大数据云计算
BIG 在此过程中，小组的每个同学都互相交流，贡献自己的想法，把自己发现的问题扩大到更大范围，也听取他人的意见，思考他人提出的问题，把自己的想法与大家的想法连接起来。然后再自由组合，除主持人外其他组员分散到其他小组中去，进行新一轮讨论。
DATA
PRESENTATION 在此过程中，小组的每个同学都互相交流，贡献自己的想法，把自己发现的问题扩大到更大范围，也听取他人的意见，思考他人提出的问题，把自己的想法与大家的想法连接起来。然后再自由组合，除主持人外其他组员分散到其他小组中去，进行新一轮讨论。
目录
大数据是什么
Technology Big Data Template
机遇和挑战
Technology Big Data Template
应用和案例
Technology Big Data Template
特征和构成
Technology Big Data Template
大数据趋势
Technology Big Data Template
半结 构化
结构 化
特征和构成
第三章
机遇和挑战是什么
Technology Big Data Template
机遇和挑战是什么
机遇
大数据技术促进国家和社会发展 大数据蓝海成为企业竞争的新焦点
大数据时代呼唤创新型人才
挑战
大数据技术的运用仍有困难 大数据给信息安全带来新挑战
机遇和挑战是什么
实现科学发展 做出科学决策
数据量巨大，来源多渠道
可变性（variability）
妨碍了处理和有效地管理数据 的过程
特征和构成
非结 构化
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越 成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都 是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联 网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保 持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本 看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业 的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
洞察 发现力
优化 能力
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据” 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应 海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是什么
大数据是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力 的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据就是“未来的新石油”。
在此过程中，小组的每个同学都互相 交流， 贡献自 己的想 法，把 自己发 现的问 题扩大 到更大 范围， 也听取 他人的 意见， 思考他 人提出 的问题 ，把自 己的想 法与大 家的想 法连接 起来。 然后再 自由组 合，除 主持人 外其他 组员分 散到其 他小组 中去， 进行新 一轮讨 论。
在此过程中，小组的每个同学都互相 交流， 贡献自 己的想 法，把 自己发 现的问 题扩大 到更大 范围， 也听取 他人的 意见， 思考他 人提出 的问题 ，把自 己的想 法与大 家的想 法连接 起来。 然后再 自由组 合，除 主持人 外其他 组员分 散到其 他小组 中去， 进行新 一轮讨 论。
大数据趋势
✓ 语音识别
多场景语音服务支持专家，让你的设备长上耳朵， 让你的设备开口说话
✓ 人脸识别
基于智能人脸分析算法，提供人脸检测、人脸识 别、关键点定位、属性识别和活体检测等一整套 技术方案
第一章
大数据是什么
Technology Big Data Template
大数据是什么
大数据（BIG DATA）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的 数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力
和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是什么
海量 决策力
第二章
特征和构成
Technology Big Data Template
特征和构成
容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数据 的价值和潜在的价值
种类（Varietr）
数据的类型的多样性
速度（Velocity）
指获得数据的速度
价值（value）
合理运用大数据，以低成本创 造高价值
复杂性（Complexity）大数据是什么人工人工 智能智能
“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我 们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人 自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能 的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就 是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它 诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维 （UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了 解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当 前，我国正处在全面建成小康社会征程中， 工业化、信息化、城镇化、农业现代化任 务很重，建设下一代信息基础设施，发展 现代信息技术产业体系，健全信息安全保 障体系，推进信息网络技术广泛运用，是 实现四化同步发展的保证。大数据分析对 我们深刻领会世情和国情，把握规律，实 现科学发展，做出科学决策具有重要意义， 我们必须重新认识数据的重要价值。
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前言
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越 多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用 来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据， 这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时 间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时 的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数 十、数百或甚至数千的电脑分配工作。