分解问题
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第二步：目标分解与聚焦
解决方案
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第三步：运营工作的分拆
从广义来说，一切能够进行产品推广、促进用户使用、提高用户认知的方法与活动都是运营。 运营的终极目标是使产品能持续稳定地、更好地生存下去。 好的运营是通过推广、引导、活动等一系列举措让产品的各个指标得到提升
根据AARRR增长模型，将产品的营收 路径拆分为激活→注册→留存→下单 →传播。
集中型数据架构可有效解决数据源和数据 口径的一致性问题，保证数据质量和及时 性。
Debt
Bankcrup t
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数据部门结构
钟华曾在其著作《企业IT架构转 型之道：阿里巴巴中台战略思想 与 架构实战》中提到：“在灵 活的‘大中台，小前台’组织机 制和业务机制 中，作为前台的 一线业务会更快速适应瞬息万变 的市场，而中台将集合整个集团 的运营数据能力、产品技术能力， 对前台业务行为强力支撑。”
5W2H分析法
5W2H是以5个以W开头的英文单词及2个以H开头的英文单词为缩写的简称，该方法是通 过对原问题不断提问，在问题的回答过程中寻找解决问题的办法；
5W2H分析法简单易操作，在实际使用过程中很容易理解，形成这种结构化思维后我们可 以按5W2H来描述事情，尤其是向领导汇报的时候，这样便于倾听者OUNT
解赋大白话：加法、计数 语法释义：SUM(单个或多个单元格) SUM(列的名称 如：A:A) SUM(行的名称 如：1:1)
COUNT(目标单元格1,[目标单元格2],...) COUNT(目标单元格区域)
III. 逻辑运算类函数：IF
解赋大白话：判断是与不是，返回不同的值。 语法释义：IF(条件,条件满足时时返回的值,条件不满足时返回的值)
数据挖掘
ETL工程师
数据治理
数据挖掘工程师
数据挖掘
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数据驱动运营
Data-driven operation
什么叫做：数据驱动运营
领导
让公司所有员工都养成看数据的意识，让任何 一个岗位的任何一名员工都能用数据来管理自 己的本职工作。
业务同事
需要公司高层有数据意识，他们要会通过 数据来定位问题，不断用数据来说话。
业务部门和数据部门需要紧密联系，不断 沟通，业务上的任何调整都需要及时同步。
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第一步：定义数据分析目标
根据不同的对象，思考 与之对应的需求目标。
最近做的活动效果怎么样？ banner位怎么定价比较合理？ 一些运营活动是否可以持续提升效
果？ 是否需要将运营方法持续固化为产
数据化 运营
Digital operation
CONTENTS
前言 数据部门结构 数据岗位区分
数据驱动运营 什么叫：数据驱动运营 数据驱动运营的步骤
分析方法及应用技巧 常用分析模型 相关应用技巧
前言
foreword
数据部门结构
常见的职能架构包括分散型数据架构（各 业务中心下单独设立数据部门）和集中型 数据架构（企业数据工作集中在一个中心 部门）；
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应用技巧之二：SPSS分析
相关性
Pearson 相 关性
转化率 转化量 掉库率 首call
转化率 1
0.494 0.046 0.131
转化量 0.494
1 0.153 0.056
激活主要是流量运营在负责； 用户运营会贯穿接下来的流程； 内容运营主要负责生产优质的内容来
提高用户的黏性，从而提高留存； 主线运营主要负责主营业务的产品路
径，优化转化节点，提高转化。
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第四步：数据分析和复盘
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分析模型及应用技巧
Analyze models and application techniques
分析理论模型
4P营销理论
这个理论将营销组合的要素分为产品（Product）、价格（Price）、促销 （Promotion）、渠道（Place）四要素，使得营销简化并方便记忆和传播；
通过4P理论来分析公司的整体情况，可以对公司的整体业务进展有较为清晰 的了解；
这是一个定位问题的模型。
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分析理论模型
因，是产品设计有问题流程走不通 还是用户不明白怎么用。
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第一步：定义数据分析目标
分析目标
是什么？
一般用描述性统计方法就可以解决；
为什么？
需要能用严谨的逻辑思维对具体的问题做数据分析， 找出原因；
做什么？
需要通过具体的分析，提供可选的建议，最后交给 运营或管理层来拍板选择相关可行方案；
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第二步：目标分解与聚焦
品模块？
运营方
管理层
重大决策最终反映在了哪些指标上？ 这些指标的相互关系是怎样的？ 业务的全局变化如何？ 与过去相比有哪些进步？ 目前哪些执行动作需要调整，对应的指标是什
么？
产品方
上线的功能或者设计对用户有没有 用？
用户有没有去使用？ 如果用户使用了，如何让产品变得
更好用？ 如果用户没有用，分析没有用的原
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数据岗位区分
随着精细化运营的理念不断深入人心，“数据运营”这一岗位得到了 大家越来越多的重视。从工作岗位上看，数据团队作为各业务部门 的支持方，团队内成员主要从事数据采集、清理、分析、策略、建模等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展。
数据分析师
数据分析
算法工程师
数据产品、数据治理
数据运营
爬虫工程师
这是一个描述问题的模型。
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分析理论模型
SWOT
SWOT是战略分析的一种方法，它主要是通过分析 企业自身的优势、劣势、机会和威胁，通过内部影 响因素与外在环境的分析来为企业战略提供参考。
这是一个寻找突破的模型。
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分析理论模型
逻辑树
逻辑树是将问题一步一步拆解，将 某已知问题的影响层当成已知问题 的树枝，每多一个影响层，则添加 一个树枝，直到列出已知问题的所 有影响层为止；
这是一个分解问题的模型。
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应用技巧之一：excel数据处理
数据透视表
数据透视表：可以快速完 成对待分析数据的汇总、 筛选、排序等功能；
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应用技巧之一：excel数据处理
必学公式
I. 关联匹配类函数：VLOOKUP
解赋大白话：指定条件在指定区域直方向查找 语法释义：VLOOKUP(要查找的内容,搜索的区域,从查找区域首列开始到要找的内容的列数,指定是近似匹配还是精确匹配