于模糊综合评价的人事考核综合素质评价信息与计算科学14-1班摘要本文采用了模糊综合评价的模糊数学方法，对人事考核综合素质的各项指标进行评价，在应用模糊数学对人事考察综合素质进行综合评价时，由于评价指标较多，常用的取大取小算法，常常出现结果不易分辨的情况。

本文采用加权平均型进行评价，取得了较好的效果。

在对模糊综合评价结果进行分析时，合理给出各等级的评价权重，得到了最终的人事关系评价分数。

得到了上级84.9680，同级80.3815，下级84.7940，自我86.9880的良好评价，与综合评价模型结论一致，结果是符合实际的，很满意。

关键词模糊数学、模糊综合评价、层次分析法、权重Evaluation of Comprehensive Evaluation of PersonnelAssessment Based on Fuzzy Comprehensive EvaluationName: Xie WenInformation and Computing Science Class 14-1Abstract: In this paper, the fuzzy mathematics method of fuzzy comprehensive evaluation is used to evaluate the indexes of comprehensive quality of personnel assessment. When the fuzzy mathematics is used to evaluate the comprehensive quality of personnel inspection, the evaluation index is more and more Algorithm, often the result is not easy to distinguish the situation. In this paper, we use weighted average to evaluate and achieve good results. In the analysis of the results of fuzzy comprehensive evaluation, the evaluation weight of each grade is given reasonably, and the final score of personnel relations evaluation is obtained. Got the superior 84.9680, the same level 80.3815, subordinate 84.7940, self 86.9880 good evaluation, consistent with the comprehensive evaluation model conclusion, the result is realistic, very satisfied.Key words:fuzzy mathematics, fuzzy comprehensive evaluation, analytic hierarchy process, weight引言模糊综合评价是以模糊数学为基础。

应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。

人事考核综合素质综合评价中，涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用，而且，评价中存在大量的模糊现象和模糊概念。

因此，在综合评价时，常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理。

0 问题重述依据人事考核综合素质指标体系的确定原则，可将被考核人员的评价分为品德素质、智力素质、能力素质、身体素质4个方面建立评价指标体系，每个方面又可分解为若干评价要素，具体结构见表10。

表9 人事考核综合素质评价指标体一级指标权重二级指标权重品德素质0.25 政治品质0.3 政策水平0.2 组织纪律0.2 工作态度0.3智力素质0.2 分析判断能力0.2 知识水平0.3 业务水平0.3 创新能力0.2能力素质0.35 协调能力0.25 领导能力0.3 工作经验0.15 工作效果0.3身体素质0.2 生理机制0.45 精神面貌0.55各评价组对鞍钢某位行政管理干部的评价结果见表11。

表10 各评价组测评得分表一级指标二级指标上级评价同级评价下级评价自我评价好较好一般差好较好一般差好较好一般差好较好一般差品德素质政治品质1/5 2/5 2/5 0 3/9 4/9 2/9 0 4/8 3/8 1/8 0 1 0 0 0 政策水平1/5 3/5 1/5 0 2/9 5/9 2/9 0 3/8 3/8 2/8 0 0 1 0 0 组织纪律1/5 3/5 1/5 0 1/9 5/9 2/9 1/9 2/8 4/8 2/8 0 0 1 0 0 工作态度1/5 4/5 0 0 3/9 4/9 1/9 1/9 1/8 4/8 2/8 1/8 0 1 0 0智力素质分析判断能力2/5 2/5 1/5 0 5/9 3/9 1/9 0 4/8 3/8 1/8 0 1 0 0 0知识水平1/5 3/5 1/5 0 2/9 4/9 2/9 1/9 2/8 4/8 2/8 0 0 1 0 0 业务水平0 2/5 3/5 0 1/9 4/9 3/9 1/9 2/8 3/8 3/8 0 0 1 0 0 创新能力2/5 2/5 1/5 0 3/9 3/9 2/9 1/9 3/8 4/8 1/8 0 0 1 0 0能力素质协调能力1/5 3/5 1/5 0 1/9 59 3/9 0 3/8 4/8 18 0 1 0 0 0 领导能力2/5 1/5 2/5 0 5/9 3/9 1/9 0 4/8 3/8 1/8 0 1 0 0 0 工作经验0 3/5 1/5 1/5 0 6/9 3/9 0 1/8 5/8 2/8 0 0 1 0 0 工作效果0 4/5 1/5 0 0 5/9 3/9 1/9 1/8 3/8 2/8 2/8 0 0 1 0身体生理机制3/5 2/5 0 0 4/9 3/9 2/9 0 2/8 4/8 2/8 0 0 1 0 0 利用上述数据，试对该人员进行综合评价。

一模糊数学理论一、自然科学中的两种不确定性早在17世纪人们就开始对随机性进行研究，并逐步形成了概率论与数理统计学科。

今天，它已经成为应用数学方法的重要基础，被广泛的应用于经济科学、军事科学、医疗科学、灾害预测与防止、管理科学、信息科学等方面。

随着人们对科学研究的不断深入，尤其是信息科学与技术的研究，一种新的不确定性使得人们无法回避，那就是模糊性，非结构性问题常常要涉及到自然语言信息的模糊性的处理。

●什么是模糊性，它与随机性的区别？随机性――因事物因果关系的破缺引起的不确定性（多维空间事物到低维空间的把握）。

模糊性――排中律的破缺引起的不确定性（模糊性是由划分引起的。

分类是人类认识事物的基本手段，描述事物的分类粗糙使得分类边界不明确）。

●模糊性问题的几个例子：①计算机模式识别问题（根据相貌特征识别人、汉字的识别、歌曲与艺术欣赏评价）；②智能控制问题（汽车停靠问题、搬运物体问题）；③机器学习问题（学习骑自行车、解题证明问题）④语言理解（秃子悖论，在专业概论中已经介绍过）；。

二、Zadeh的互斥性原理及意义互斥原理：“随着系统复杂性的增长，我们对其特性作出精确而有意义的描述能力相应的降低，直到达到一个阈值，一旦超过它，精确性和有意义性几乎成为两个互相排斥的特征”互斥原理的意义：通过举例说明，①如气象预报精确到多少雨滴，温度精确到小数几十位等是无意义的；②国际一年的经济统计，精确到几分钱；③矿山岩石系统、采矿通风系统研究等。

三、模糊数学发展的历史与作用※ 1965年，美国著名控制论专家L. A. Zadeh 教授在国际《信息与控制》杂志上发表了《模糊集合》（Fuzzy Sets ）的论文，首次提出了模糊集合概念。

※ 1976年，中国文化大革命运动结束，模糊集合理论被介绍到中国。

模糊集合论在中国的发展过程。

84年中美高峰会议，Zadeh 教授的评价。

※ 1987年，日本模糊产品的商业化。

介绍机理模糊产品（模糊洗衣机，模糊空调，模糊电视机、模糊点钞机、模糊复印机、模糊电话机）；模糊工程（美国的航天飞机对接技术，中国列车提速的控制、德国无人驾驶驱车的停靠、日本仙台地铁的自动控制、英国交通岗红绿灯智能控制等等）。

倒立摆控制（中国）等等。

※ 模糊数学发展现状：形成分支（非经典集合论、模糊代数、模糊测度、模糊拓扑、模糊逻辑、模糊分析）。

二 模糊综合评价的理论知识2 模型的建立2.1 模糊综合评价方法和步骤 2.1.1 模糊综合评价方法模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度)，然后利用模糊变换原理对各指标综合。

2.1.2 评价步骤：2.1.2.1 确定评价对象的因素论域P 个评价指标，{}12,,,p u u u u =。

2.1.2.2 确定评语等级论域{}12,,,p v v v v =，即等级集合。

每一个等级可对应一个模糊子集。

2.1.2.3建立模糊关系矩阵R在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素()1,2,,i u i p =上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度()|i R u ，进而得到模糊关系矩阵：11112122122212.|||m m p p pm p p mR u r r r R u r r r R r r r R u ⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ 矩阵R 中第i 行第j 列元素ij r ，表示某个被评事物从因素i u 来看对j v 等级模糊子集的隶属度。

一个被评事物在某个因素i u 方面的表现，是通过模糊向量()()12|,,,i i i im R u r r r =来刻画的，而在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画的，因此，从这个角度讲模糊综合评价要求更多的信息。

2.1.2.4 确定评价因素的权向量在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量：()12,,,p A a a a =。

权向量A 中的元素i a 本质上是因素i u 对模糊子{}对被评事物重要的因素的隶属度。

本文使用层次分析法来确定评价指标间的相对重要性次序。

从而确定权系数，并且在合成之前归一化。

即11pii a==∑，0i a ≥，1,2,,i n =2.1.2.5 合成模糊综合评价结果向量利用合适的算子将A 与各被评事物的R 进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B 。