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人工智能复习参考资料

★1、人工智能的概念、研究目标、应用领域?(有多种定义大家自己看书上)
(1)概念:人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。

(2)人工智能研究的近期目标是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理,而且能运用知识来处理问题,能模拟人类的部分智能行为。

(3)应用领域:机器学习、问题求解、专家系统、模式识别、自然语言处理、智能决策支持系统、人工神经网络、自动定理证明、机器人学。

★2、谓词逻辑表示P16(书上例题看懂会表示)
语义网络表示P28
★3、宽度优先搜索和深度有限搜索的基本思想、流程、优缺点?
(1)宽度优先搜索:
(2)深度优先搜索:
4、评估函数的表示及含义、八数码问题?
八数码问题看书上P68和P70的图看懂即可★5、博弈树的特点?
6、自然演绎推理(看懂会写)
7、置换
8、鲁滨逊归结原理
9、确定性推理和不确定性推理的定义
10、不确定性的程度常用可信度来表示。

不确定性推理方法主要分为控制法和模型法(主观Bayes方法)。

★11、主观Bayes方法的推理过程
12、决策树的构造过程
K -近邻算法的构造过程(看书上P153-154)
★13、人工神经元的输入、输出关系
★14、感知器学习算法的基本思想、及其权值的修正算法。

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