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考虑下列类型函数，计算误差平方和，并作图比较效果。
1.二次函数
2.三次函数
3.四次函数
4.函数 （提高：非线性拟合问题）
一.实验目的:
1.理解数据拟合的基本概念,基本方法;
changing by less than OPTIONS.TolFun.
c =
27.9628 -0.0058%a=27.9628b=-0.0058
五、实验结果及分析
此地的气温随着时间的推迟而升高,在下午2点左右到达峰值,然后会随着时间而降低,直到第二天.
六、实验反思
1.掌握了数据拟合的基本概念和方法;
Inline function:
fun2(c,x) = c(1)*x.^2+c(2)*x+c(3)
>> x=0:24;
>> y=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28 31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];
>> c=lsqcurvefit(fun2,[0 0 0],x,y)
2.学会了最小二乘法的基本原理,并能通过计算机解决实际问题.
2.掌握最小二乘法的基本原理,并学会通过计算机解决实际问题.
二.实验原理:
利用最小二乘法来解决实际遇到的问题,并解决问题
三.实验环境:
PC机,MATLAB程序
四.实验过程（编写的程序）
（1）二次函数
>> fun2=inline('c(1)*x.^2+c(2)*x+c(3)','c','x')
fun2 =
>>t=0:24;y=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28 31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];
>> c=lsqcurvefit(fun2,[0,0],t,y)
Optimization terminated: relative function value function value
changing by less than OPTIONS.TolFun.
c =
-0.0936 2.5943 8.4157
>> poly2str(c,'x')
ans =
-0.093609 x^2 + 2.5943 x + 8.4157
>> c=lsqcurvefit(fun2,[0 0 0 0],x,y)
Maximum number of function evaluations exceeded;
increase options.MaxFunEvals
c =
-0.0071 0.1597 0.2487 12.4001
>> poly2str(c,'x')
《数值计算》实验报告
学院：软件学院专业：软件工程班级：12级4班
实验名称
数据拟合方法研究气温变化规律
姓名
罗光光
学号
1402120418
成绩
实验报告内容要求：
实验三：编写多项式拟合程序。并用该程序解决下列问题：假定某天的气温变化记录如下表，试用最小二乘方法找出这一天的气温变化规律。
1
2
3
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5
6
7
8
9
10
（2）三次函数
>> fun2=inline('c(1)*x.^3+c(2)*x.^2+c(3)*x+c(4)','c','x')
fun2 =
Inline function:
fun2(c,x) = c(1)*x.^3+c(2)*x.^2+c(3)*x+c(4)
>> x=0:24;y=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28 31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];
ans =
-0.0070916 x^3 + 0.15971 x^2 + 0.24868 x + 12.4001
( 3 )钟形函数
>> fun2=inline('c(1)*exp(c(2)*(t-14).^2)','c','t')
fun2 =
Inline function:
fun2(c,t) = c(1)*exp(c(2)*(t-14).^2)