▪ 在社会心理学研究当中，变量间的关系很少是直接的， 更常见的是间接关系。
Байду номын сангаас介效应与调节效应分析
▪ 自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过影响M变 量来影响Y变量，则M为中介变量。
▪ 通常将变量经过中心化转化后，得方程1 ：Y=cX+e1 ；方程2 ： M=aX+e2；方程3 ：Y= c′X+bM+e3。其中 ，c是X对Y的总效应，a、b是经过中介变量M的中介 效应，c′是直接效应。当只有一个中介变量时，效应 之间有c=c′+ab，中介效应的大小用c-c′=ab来衡量。
中介效应与调节效应分析
▪ 2.中介效应检验过程
▪ 中介效应是间接效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方 程模型分析中介效应。
▪ 步骤为：第一步检验系统c，如果c不显著，Y与X相关不显著，停止 中介效应分析，如果显著进行第二步；
▪ 第二步依次检验a，b，如果都显著，那么检验c′，c′显著，为部分 中间效应模型，c′不显著，为完全中介效应模型；
中介效应与调节效应分析
▪ 1.中介效应的概述
▪ 中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因 果链关系，而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影 响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产 生的的间接影响称为中介效应。
▪ 中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变 量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止 一个的情况下，中介效应不等于间接效应，此时间接效 应可以是部分中介效应和（或）所有中介效应的总和。
中介效应与调节效应分析
▪ 2.调节效应检验过程
▪ 显变量的调节效应分析方法。分为四种情况讨论。
▪ 1）当自变量是类别变量，调节变量也是类别变量时，做两因素交 互效应的多因素方差分析，交互效应即调节效应；
▪ 2）自变量使用哑变量，调节变量是连续变量时，将因变量、自变 量+ e和2的调层节次变回量归中分心析化：，①做做Y Y=对aXX和+ bMM的+回e归1 ；，得Y 决= a定X系+数bMR1+2；cX②M 做Y对X、M和XM的回归得R22，若R22显著高于R12，则调节效应显 著。或者，作XM的回归系数检验，若c显著，则调节效应显著；
▪ 如果a，b至少 有一个不显著，做Sobel检验，检验的统计量是Z = ^a^b / Sab ，显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。
▪ Sobel检验免费的在线计算器在“”，只要把这a、b、SEa、SEb四 个数输入，就可以直接得到Z值及其单侧与双侧概率。
中介效应与调节效应分析
▪ 例30.1：研究工作认同感与工作绩效之间心理因 素（焦虑）的意义，见例30.1.sav。原始数据包 括：领导不认同、同事不认同、客户不认同、 心跳、紧张、坐立不安、效率低和效率下降8个 变量。
应显著，c值等于0.678， P=0.000，可以进行 方程M=aX+ e2 和 Y= c′X+bM+e3 的显著性检验 。
▪ （4）中介效应分析第二步检验，即检验方程 M=aX+e2中的a是否显著，检验结果如图30-9、 图30-10所示。
中介效应与调节效应分析
▪ 1.调节效应的概述 ▪ 如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数，Y = f（X, M
中介效应与调节效应 分析
中介效应与调节效应分析
中介效应与调节效应分析
▪ 社会心理学研究中，经常遇到分析待研究的自 变量与因变量之外的第三者变量在其中所扮演 的角色和意义。
▪ 如果第三者变量是协变量，我们可以通过协变 量的方差分析或回归分析加以控制；
▪ 如果第三者变量经过排查不是协变量，可能是 因果之间的间接变量和（或）调节变量，对这 类的问题的研究中介效应与调节效应分析是可 行的解决之道。
▪ 新变量的均值如图30-3所示。
中介效应与调节效应分析
▪ （2）将新变量X、M、Y中心化，即个体值与其 均数之差处理，得中心化后的新变量X“不被认 同（中心化）”、M“焦虑（中心化）”、Y“ 工作绩效（中心化）”，如图30-4所示。
中介效应与调节效应分析
▪ （3）中介效应分析第一步检验，即检验方程 Y=cX+e1中的c是否显著，检验结果如图30-7、 图30-8所示。
中▪ 操介作效步应骤与：调节效应分析
▪ （1）根据分析目的，合并原始变量产生三个新变 量“工作不被认同”、“焦虑”和“工作绩效” 如图30-2所示，各个新变量值等于原始变量的均 值。
中介效应与调节效应分析
▪ 自变量（X）为“工作不被认同”包含三个观测指 标：即领导不认同、同事不认可、客户不认可；中 介变量（M）“焦虑”包含三个观测指标即心跳、 紧张、坐立不安；因变量（Y）“工作绩效”包含 两个观测指标即效率低和效率下降。
中▪ S介PS效S应实与现调过程节如效下应：分析
▪ 1）单击“分析”|“回归”|“线性”命令，弹 出图30-5所示的“线性回归”对话框。
▪ 2）将变量“工作绩效（中性化）”放入“因变 量（D）”框；将变量“不被认同（中性化）” 放入“自变量（I）”框。方法（M）选“进入 ”。
中介效应与调节效应分析
▪ 3）单击“统计量”按钮，弹出图30-6所示的“ 线性回归：统计量”对话框，选择左侧的“估 计（E）”复选框，选择右侧“模型拟合度（M ）”和“R方变化（S）”复选框。其它采用系 统默认，单击“继续”按钮返回主对话框。
中介效应与调节效应分析
▪ 4）单击“确定”按钮，输出结果。 ▪ 由图30-7、图30-8可知，方程Y=cX+e1的回归效
）+ e ，则称M为调节变量。即Y与X的关系受到第三个 变量M的影响。 ▪ 调节变量可以是定性的（如性别、种族、学校类型等） ，也可以是定量的（如年龄、受教育年限、刺激次数等 ），它影响因变量和自变量之间关系的方向和强弱。 ▪ 调节变量一般不受自变量和因变量影响，但是可以影响 自变量和因变量，调节变量一般不能作为中介变量。 ▪ 通；归常方系将程数变2a：+量Yc中M=心来aX化刻+转画b化M，后它+，c是X得MM方的+程e线21性：。函YY与数= Xa，X的c+衡关b量系M了由+调e回1 节效应的大小，如果c显著，表明变量M的调节效应有意 义。