SPSS采用Sax Basic引擎，允许用户使用类Basic的语言编制脚本，在SPSS中运行用户自定义的过程，增强了SPSS的功能。
实训项目过程中所作的工作
一、SPSS基础与数据准备
1.spss的主要窗口
（1）数据编辑窗口
（2）结果输出窗口
（3）语句窗口
（4）脚本编辑窗口
2.spss中英文界面转换
【编辑→选项→语言（简体中文）】
1.二项分布检验。
二项分布检验的基本原理
软件使用方法
实例1：灯泡是否合格6-2.sav
2.单样本K-S检验。
单样本K-S检验的基本原理
软件使用方法
实例2：商品销售收益的分布6-5.sav
3.两个独立样本非参数检验。
两独立样本非参数检验的方法原理
（2）实例4：日本和美国公司的市盈率6-6.sav
4.两个相关样本非参数检验。
数信系学生项目实训个人总结表
学生姓名
王旭
填写日期
2015.12.27
实训项目名称
金融实务
——SPSS软件基础
项目起止时间
2015.12.21-2015.12.27
指导老师
施成湘பைடு நூலகம்
实训地点
N1305
实训项目简介
SPSS是专业的通用统计软件包，它是一个组合式软件包，兼有数据管理、统计分析、统计绘图和统计报表功能，界面友好，使用简单，广泛用于教育、心理、医学、市场、人口、保险等研究领域，也用于产品质量控制、人事档案管理和日常统计报表等。
1.SPSS在频数分析中的应用、实例1图文分析：产品的销售量
2.SPSS在描述统计分析中的应用
实例图文分析：奥斯卡获奖者的年龄
3.SPSS在探索性分析中的应用
实例图文分析：中国南北城市的温度差异
4.SPSS在列联表分析中的应用
实例图文分析：大学生身体素质调查
实训项目过程中所作的工作
四、spss中的非参数分析
SPSS统计软件采用电子表格的方式输入与管理数据，能方便地从其他数据库中读入数据（如Dbase、Excel、Lotus等）。它的统计过程包括描述性统计、平均值比较、相关分析、回归分析、聚类分析、数据简化、生存分析、多重响应等几大类，每类中又下含同类多种统计过程，比如回归分析中又分线形回归分析、非线性回归分析、曲线估计等多个统计过程，而且每个过程中允许用户选择不同的方法及参数进行统计分析，因此除可以实现常规的各种统计外，还可用来做一些不常用的分析处理。
收集和选取数据较为困难，学校电脑有时候出现蓝屏使做的作业功亏一篑。还有就是实训中只讲了最简单的情况，我们研究举一反三的情况比较困难。例如：在讲SPSS在两独立样本非参数检验中的应用时老师只讲解了两个独立的样本进行非参数检验，当我对三个独立的样本进行非参数检验时，显示的输出结果就无法看懂了，更不知道如何分析这样的情况，。还有在回归分析中，、分析SS在多元线性回归分析中的应用时，例题也只介绍了一个变量与两个自变量的情况，当我拿到一个变量与三个自变量的时候都不知道怎么画四维的散点图，切输出结果与2个变量的大不相同，无法进行分析。
经验及收获
在这次实训过程中，我熟悉和掌握了spss软件的一些重点如下：
1.学会spps中如何画条形图，直方图，散点图，等等一系列的分析图形。2学会了spss中的非参数分析，其中有二项分布检验，k-s分布检验，两个独立样本的检验，两个相关向本的检验，3学会了回归分析的一元回归分析和多元回归分析与曲线拟合，与非线性回归分析。
（2）实例2：电视广告和报纸广告8-2.sav
3、SPSS在曲线拟合中的应用
（1）曲线拟合的基本原理
（2）实例3：空置率和租金率8-3.sav
4、SPSS在非线性回归分析中的应用
（1）非线性回归分析的基本原理
（2）实例4：股票价格的预测8-4.sav
（3）线性回归和非线性回归的股票预测图
实训过程中存在的问题
SPSS对硬件系统的要求较低，普通配置的计算机都可以运行该软件；对运行的软件环境要求宽松，有各种版本可运行在Windows 3X、9X、2000环境下，现在较新的10.0版可运行在Windows 2000中（SPSS早期版本运行于DOS下，这里不再进行介绍，本节以SPSS 10.0版本为例介绍的该软件使用）。SPSS 10.0有英文版和汉化版两种版本，可运行在中英文平台上。
3.spss菜单命令详解
4.SPSS数据文件的建立
（1）新建数据文件；
（2）直接打开已有数据文件；
（3）使用数据库查询；
（4）从文本向导导入数据文件。
5 SPSS数据文件的属性
(1)变量名：Name栏
(2)变量类型：Type栏
(3)变量格式宽度：With栏
(4)变量小数位数：Decimals栏
(5)变量名标签：Label栏
对项目的建议
实训时间较短，建议延长，更加深入学习该软件。
数学与信息工程系
2015年12月27日
（1）两配对样本非参数检验的基本原理
（2）实例4：音乐与入睡时间6-8.sav
五、spss的线性回归分析
1、SPSS在一元线性回归分析中的应用
（1）一元线性回归的方法概述
（2）一元线性回归的基本原理
（3）统计检验
（4）实例1：广告支出与销售量8-1.sav
2. SPSS在多元线性回归分析中的应用
（1）多元线性回归的基本原理
(6)变量值标签：Values栏
(7)变量缺失值：Missing栏
(8)变量列宽：Columns栏
(9)变量对齐方式：Align栏
(10)变量测度水平：Measure栏
(11)变量角色：Role栏
二、spss分析前的准备工作
1.数据的排序
2.数据的合并
3.数据的筛选
4.数据的计算
三、spss分析中的频率、描述、探索、交叉表