政企间大数据项目战略合作协议
一、合作背景
为全面落实xxx市人民政府（下简称xxx市政府）与xx服务股份公司（下简称xx服务）所签订战略合作协议精神，加快推动xxx 大数据中心项目实施，助力经济发展转型升级，促进信息消费和信息惠民，双方本着互惠互利、优势互补、共同发展的原则，经双方友好协商，xxx市东区人民政府（下简称东区政府）和四川省通信产业服务有限公司（以下简称“四川通服”）就合作事宜达成一致，特签订本协议。
二、合作目标
双方合作本着“政企联动、互惠互利、平等合作”的原则，在双方共同努力下，发挥四川通服公司信息服务产业集团优势，依托四川通服公司雄厚的信息基础设施建设运营能力，共同推进xxx大数据中心项目在东区尽早落地，发挥东区在xxx信息建设工作中引领和带动作用，加快东区“互联网+”与各行业深度融合，助力东区经济转型升级，服务广大市民。
三、合作内容
双方在以下三个方面开展合作：
(一)共同推进xxx大数据中心项目建设
xxx大数据中心项目是xxx市提升城市整体信息应用服务水平，实现政府数字化管理、数字化服务的重要信息基础设施，也是xxx市实现产业结构转型升级的重点工程项目，受到各方的广泛关注。为加快xxx大数据中心项目尽早投入运营，东区政府和四川通服公司商定，
拟建的xxx大数据中心工商注册地为xxx东区所在地，东区政府参与大数据公司的组建，双方成立联合工作组，统筹xxx大数据中心的筹建准备工作。四川通服公司在人才、技术、资金等方面，给予拟建的大数据中心项目以重点支持，并充分发挥央企和行业领导者优势，带动上下游企业落户东区。东区政府将xxx大数据中心项目纳入东区政府重点督办项目，在工商、税收、建设、用电、人才政策等方面给予拟建的大数据中心公司以法律法规允许范围内的最大优惠，在大数据中心建成后，将区属机关单位现有小机房、托管服务器等计算存储设备分批迁入大数据中心。
(二)共同推进大数据产业发展
双方商定，以拟建的xxx大数据中心项目为载体，共同推进大数据产业上下游产业发展，共同争取四川省政府电子政务云应急灾备中心落户xxx大数据中心。四川通服公司充分发挥其作为四川省大数据产业联盟理事长单位的优势，在xxx大数据产业发展规划、省内大数据相关企业联络、新技术、新业务研发方面，发挥建设性作用；东区政府在推进政府数据互联互通、产业政策扶持、人才引进、配套设施建设等方面发挥主导性作用。
（三）共同推进信息化人才培养和应用技术研发
双方商定以xxx大数据中心项目的建设为契机，通过建立研发培训中心、开展人员培训、提升现有信息化系统效能等方式，整体提升东区政府信息化应用水平。四川通服公司发挥其综合性信息建设运营企业集团优势，依托其旗下四川邮电职业技术学院的人才优势，推动
在东区成立职业技术学院分院，建立信息人才培训基地及信息技术研发应用中心，引入优质教育资源和内容资源，服务xxx的信息化建设。东区政府在工商税收、场地提供、人才引进、业务推广等方面给予扶持，共同推进xxx信息应用水平提升。
四、合作机制
（一）领导机构。为推进双方合作发展，东区政府与四川通服公司建立高层定期会晤和联席会议制度，共同成立xxx大数据中心建设联合工作组，统筹项目的筹备、建设等工作。
（二）工作机制。联合工作组负责研究确定合作的重要项目，协调解决合作中遇到的主要问题，研究和议定进一步加强合作的意见，定期沟通业务工作进展情况，研究合作中遇到的具体问题，提出解决的意见和建议。联合工作组的重要会谈形成纪要。
四、附则
（一）双方在本协议的框架内对所涉及的具体项目和业务，应单独签订有法律约束力的法律文件以具体执行该项目和业务，双方就具体项目和业务签订的法律文件与本协议内容不一致的，以双方就具体项目和业务签订的法律文件为准。
（二）本协议一式肆份，双方各执贰份，自双方法定代表人或授权代表签字并加盖公章之日起生效，有效期3年。
（三）本协议未尽事宜，由双方另行协商确定。对协议履行过程中所获得对方的战略、规划、重大产业布局和商业秘密及其他秘密事项负有保密义务，保密期限为直到本协议终止后5年。
西安邮电大学 科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析 院（系）：经济与管理学院（工商管理系） 专业：人力资源管理 班级：1102班 学生姓名：刘丹 导师姓名：尹丽英职称：讲师 起止时间：2013年9月16日至12月6日
科研训练（论文）成绩鉴定表 指导教师评语
目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)
摘要 近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘
运营商大数据应用解决方案
运营商大数据应用 解决方案
目录 1.大数据概述 (9) 1.1.概述 9 1.2.大数据定义 9 1.3.大数据技术发展 11 2.大数据应用 (14) 2.1.大数据应用阐述 14 2.2.大数据应用架构 16 2.3.大数据行业应用 16 2.3.1.医疗行业 16 2.3.2.能源行业 17 2.3.3.通信行业 17
2.3.4.零售业 18 3.大数据解决方案 (19) 3.1.大数据技术组成 19 3.1.1.分析技术 19 3.1.1.1.................. 可视化分析 19 3.1.1.2................. 数据挖掘算法 19 3.1.1.3................. 预测分析能力 19 3.1.1. 4................... 语义引擎 19 3.1.1.5............. 数据质量和数据管理 20 3.1.2.存储数据库 20 3.1.3.分布式计算技术 21 3.2.大数据处理过程 23 3.2.1.采集 23 3.2.2.导入/预处理
24 3.2.3.统计/分析 24 3.2. 4.挖掘 24 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop 25 3.3.1.Hadoop的组成 25 3.3.2.Hadoop的优点： 28 3.3.2.1.................. 高可靠性。 28 3.3.2.2.................. 高扩展性。 28 3.3.2.3................... 高效性。 29 3.3.2. 4.................. 高容错性。 29 3.3.3.Hadoop的不足 29 3.3. 4.主要商业性“大数据”处理方案 29 3.3.2.5....... IBM InfoSphere大数据分析平台 30 3.3.2.6...... Or a c l e Bi g Da t aApplianc 31
1运营商大数据的价值与挑战 当前社会是一个信息大爆炸的社会，而运营商就是一个 典型的例子，用户每日的通信行为、用户基础资料、消费习 惯、上网行为等等都产生海量的数据。这些数据所承载的信 息蕴藏着不可估算的价值，数据已成为新时代最关键的生产 要素，而运营商的数据是一个巨型的金矿，等待着人类的不 断开采。 然而在国内，运营商大数据对外运营仍处于初期阶段， 没有成熟的业务模式和成功案例，当前还有不少问题需要解 决，这里只选两个较为关键的问题来分析。第一个问题是业务模式，即运营商应该选择何种业务模式；第二个问题是信 息安全，即如何解决客户的信息安全问题。2运营商大数据的业务模式研究大数据业务模式非常多，包括：咨询服务、运营分析、媒体广告、开发平台、精准营销等等。但从运营商角度出发，结合实际推广难度、用户接受度以及信息安全进行综合考虑，我们建议从“群体性数据服务”入手，优先开展以下业务。2.1提供用户基础特征分析服务面向咨询公司：针对城市规划、商业运营等大型咨询项目，基于多种维度准确描述区域内的人群分布特点及位置变化规律，辅助提升咨询项目数据质量。咨询公司针对政府行业分析的数据需求如图1。运营商提供的数据包括：人口属性数据：用户的基本属性信息，如性别、年龄、职业、消费能力等；人口分布数据：基于移动用户的位置信息、判断用户位置分布情况；人口流动数据：根据通信基站变化情况，获取人口流动数据。图1咨询公司针对政府行业分析的数据需求 2.2提供市场行业数据分析服务 面向行业分析机构：提供实时提供准确的业务数据支 撑，提升机构分析报告的实时性；提升数据获取效率，大大降低传统的数据调研成本。 运营商提供的数据包括： 终端类型情况：用户使用手机品牌、型号、价位、版本等 信息； 网购消费情况：用户所在的区域、网购的频率、购物的金额等信息； 上网行为分析：用户习惯购物的网址、时间段、喜欢的品 牌和款式等信息； 娱乐消费情况：用户喜欢的娱乐活动、场所、频率、额度等数据。 2.3提供用户行为习惯分析服务 面向商业或地产：基于用户的手机位置及基础属性，为商圈提供准确的客源分布分析、客流趋势分析、客流轨迹、竞 品分析、会员分析等数据。 运营商大数据对外运营的研究 邱俊东姚泽楠 （中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司，广东汕头515000） [摘要]大数据是当前社会非常热门的话题，其价值已经被各行各业普遍接受。大数据时代已经到来，电信运营商也迎来了大数据时代的重大机遇。本文从运营商的角度综合分析大数据的价值与存在的挑战，结合市场与行业的需求，对大数据业务模式进行研究，提出以“群体类数据服务”为切入点的四种对外运营的业务模式，同时针对大数据的信息安全问题提出若干建设性意见。 [关键词]大数据；运营商大数据；对外运营；业务模式 中图分类号：F626文献标识码：A 文章编号：1008-6609(2015)07-0054- 02 ——————————————作者简介：邱俊东，男，广东潮州人，工学学士，助理工程师，研究方向：IT 系统架构，大数据应用。2015年第7期 学术探讨网络与通信 - - 54
企业级大数据平台架构 电信行业大数据应用案例分享 互联网+行业大数据应用案例分享 第一套题 1、哪个选项不属于大数据4V特点？（B ） A、Volume B、Valid C、Variety D、Value 2、大数据的特点不包含（ B ） A、数据体量大 B、价值密度高 C、处理速度快 D、数据不统一 3、业界对大数据典型特征定义，一下哪像描述正确 ABC 4、Hadoop包括（ABC） A、Hadoop Distrbuted Filesystem（HDFS） B、HadoopMapReduce C、Hbase D、HadoopStreaming 5、有关HDFS文件系统说法正确的是以下那些？（AD） A、HDFS本身是个高可用系统架构 B、HDFS采取的是多NameNode、DataNode架构 C、HDFS数据副本的数量越大越好 D、HDFS NameNode分主备，主备不同时对外服务 6、关于大数据的理念的描述，以下哪些不正确（BD） A、相关性比因果更重要 B、要效率也要绝对精准 C、大数据的核心价值是预测 D、遵从隐私和法律并非大数据的风险 7、HDFS文件系统适用于以下哪些场景（AC） A、将单文件分割成很多小块存储 B、存储大量小文件 C、流式数据读取 D、实时数据读取 8、对海量大数据管理可能面临的难题包括（ABCD） A、如何实现快速查找，提升检索效率； B、如何保证数据真实性，防止数据诈骗； C、如何实现PB级不同类型数据的存储； D、如何降低数据产生数量，节约存储资源。 9、大数据应用大大方便教育资源的管理，彻底改变教育模式，特别是在科研领域，面向数据密集型科研发现，将成为继三大范式之后的第四范式，此处提到的科学发展领域的三大范式是指（ABC） A、理论 B、推演 C、模拟 D、计算
附件2： 2018年大数据产业发展试点示范项目 申报书 项目名称： 申报方向： 申报单位：（加盖单位公章） 推荐单位：（加盖单位公章） 申报日期：年月日 工业和信息化部编制
填表须知 一、申报单位应仔细阅读《关于组织开展2018年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。申报书要求提供证明材料处,请在附件中进行补充，附件1为申报单位基本信息相关证明补充材料，附件2为申报示范项目相关证明材料。 三、申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署申报主体责任声明（见附件3）。 四、申报材料要求盖章处,须加盖公章,复印无效,申报材料需加盖骑缝章，并将证明材料作为附件一并交由推荐单位邮寄。 五、除表格一、二以外，其他填报格式要求：幅面编辑。 2.正文字体3号仿宋，单倍行距；一级标题3号黑体；二级标题3号楷体。
三、申报项目详细介绍 1.项目基本情况 （1）项目承担方资质与能力 （申报主体资质、资源整合共享能力、注册用户规模、技术基础、孵化能力、技术成果转化等。） （2）项目实施方案 （技术建设方案、服务推广及成果转化、保障措施、进度安排、预期目标、效益分析、风险分析、成长性分析等。）（3）项目负责人与项目团队实力 （项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验等、团队人员参与省部级及以上科研项目情况。）（4）产学研用联合协作情况 （产学研用情况、协同创新能力。） （5）项目实施的创新性 （技术创新、模式创新及相关知识产权） （6）项目的可推广性 （示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围。） 2.项目实施情况 （1）项目实施主体、服务对象及适用场景 （2）项目实施情况 （已开展工作情况，如申报多个示范项目领域，需分领域综合描述；目前存在哪些问题和难点，计划如何解决。） 3.下一步实施计划 （下一步建设的主要内容、进度安排、风险控制等。）
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
三大电信运营商大数据平台发展分析 9月29日消息，如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。 目前，国内三大运营商迎接大数据时代的步伐和规划各自不同，中国电信的大数据平台已经扩展到31个省，基础平台建设基本完成；中国联通虽然起步晚一些，但是其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类；相对于中国电信和中国联通的成熟，中国移动的数据中心资源略显不足，但是需求量不断递增，也在不断努力布局中。 中国电信：大数据平台扩展到31个省基础平台建设基本完成 中国电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的，如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省，数据的种类从开始的几类主要的数据扩展到十几类，实效性是原来一周到现在小时的延时。 中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示：“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样，中国电信主要是做节约化运营，将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起，这样前端的响应可以快速的传递到客户中去，并且可以持续的循环。同时，中国电信的平台开发还做了具体功能区分。” 目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设，正在继续完善行业的应用。依托云网融合，中国电信的大数据开放平台一直拥有强大的资源，中国电信有八大资源基地，还有内蒙和贵州两大数据中心，并且很多区域下沉的边界。 2015年11月28日，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，并推出精准
营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。 据了解，中国电信推出的4+1产品模块，拥有15个子项。其中有面向个人拥护推出的风控的和精准营销产品；还有一部分是输出具体数据，形成相关报告；此外，中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。可以说，中国电信通过多种手段为产业链打造了一个比较安全可靠的大数据平台。 此外，中国电信还和其它100家企业共同发起成立BDU中国企业大数据联盟，期望能够与产业链共同推进大数据生态的建设。 中国联通：大数据产品体系发展为六大类 中国联通从2013年开始发展大数据业务，如今其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类。 据了解，这六大产品种类分别是：一征信产品，例如大数据最大的应用是在金融行业，金融行业需求电信运营商所拥有的大量用户的真实性数据；二沃指数，分析包括市场洞察和行业指数两个方面，行业指数涉及到金融、交通、旅游、APP，以及各类的各个垂直行业分析的指数；三精准营销产品，中国联通有很多用户资源和渠道，在保护用户隐私的前提下，可以做到针对不同的场景和不同的用户，进行内部和外部的精准营销；四用户标签；五能力开放平台；六智慧足迹。 特别需要指出的是去年底中国联通在第二届世界互联网大会上，首次发布了“沃指数”大数据产品体系。该产品体系以中国联通4亿用户数据为基础，具备海量、实时的数据处理能力，通过与政府、行业权威机构的数据进行整合、提炼、分析和挖掘，具有真实、全量、安全、实时、公正的特点。 据介绍，“沃指数”涵盖了3000余个用户标签，能够轻松识别3.8亿条URL、6万个互联网产品、约3000个手机品牌、8.2万个终端型号，据此可助力政府在城市规划、公共服务、交通出行、旅游监控、抢险救灾等方面提供决策依据；帮助企业在商业选址、广告投放、信用控制、产品设计等方面提供分析报告及经营决策指导；为公众提供交通出行、旅游选择、消费指南等生活服务。 目前中国联通对移动网和固网用户的数据采集、数据存储、分析和挖掘，形
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年8月
目录 1 移动互联推动运营商跨入大数据时代 5 2 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著 5 21、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展 5 22、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足 6 23、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄7 24、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著7 3 DT 时代通信大数据将迎来货币化大机会8 31、通信大数据可细分为五个产业环节9 32、采集环节价值并不显著10 33、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值11 331、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎12 332、Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向12 333、适应DT时代运营商积极转变13 4 大数据分析将占据未来产业链技术能力核心16 41、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值16
42、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场17 43、大数据应用将是最大的蛋糕所在19 431、大数据营销公司获得市场青睐19 432、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里19 5、通信大数据应用将迎来蓝海时代20 51、大数据行业现状20 52、运营商大数据商业模式22 521、传统模式：经营分析24 522、第三方分析25 523、精准营销26 524、第三方合作27 53 运营商大数据市场规模28 531、运营商DSP 29 532、消费金融32 533、信息安全监测34 534、运营商大数据加大投入35
6、电信运营商大数据投资建议36 61、运营商大数据进入实质性商业阶段37 62、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇38 63、大数据挖掘技术快速发展39 7、主要公司分析40 71、东方国信41 72、烽火通信42 33、荣之联43 74、风险提示44
电信运营商该如何利用大数据? 大数据市场前景广阔。市场研究公司 Marketsa ndMarkets 最新 发布 的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会 出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年 的463.4亿美元。 全球范围内的许多企业都在进军大数据应用市场， 同时，大数据也为 电信运营商带来了新的盈利空间以及新的挑战。 大数据“美好时代”来临 互联网产生大数据，随着互联网技术的不断发展，数据也将像能 源、材料一样，成为战略性资源。如何利用数据资源深挖创新、提升I 1 0 IJ D J C □ 1 c
效益，是诸多IT企业的追求目标。大数据因其市场需求广阔、后续增长潜力大、投资前景好等优点，后续发展持续被看好。 如今，“大数据”早已渗透到我们的生活中，衍生出了形形色色的数据应用，涵盖交通、医疗、金融、文艺、体育等各个方面。大数据促进了信息融合和产业跨界，也引发了更多新业态出现。其中，获利最多的当属IT企业。 在国内，腾讯这个移动互联网巨头是最早尝到大数据甜头的企业，其从2003年起已经开始努力做手机QQ的尝试。现在，几乎每个拥有手机的网民都是手机QQ用户。另一个互联网巨头百度的新一代搜索引擎的重要支柱之一就是大数据。依托大数据，百度新一代搜索引擎才得以为用户提供更便捷与智能的医疗、交通等服务。以医疗 为例，用户可以在百度搜索引擎中便捷地获取相关病症的原因、症状、治疗等信息；甚至可以通过搜索引擎，在线咨询医生、在线挂号，这大大降低了百姓获得医疗信息和服务的门槛。除此之外，阿里巴巴的 云计算、奇虎360的商业模式、微信的运作自如……这些IT大佬们的得意，无不与“大数据”这个词语紧密相连。 在国外，大数据也被许多科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括微软、谷歌、亚马逊和微软在内的一大批互联网巨头纷纷掘金这一市场。谷歌基于搜索数据成功建立了盈利模式；亚马逊通过云技术、大数据构建了电商帝国……大数据引发的信息融合正在改变着IT企业的发展方
大数据平台项目建议书 篇一：“十三五”规划重点-大数据项目建议书 “十三五”规划重点-大数据项目建议 书（立项报告） 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司 定义及作用 定义：项目建议书又称立项报告，是由项目投资方向其主管部门上报的文件，从宏观上论述项目设立的必要性和可能性，建议书容包括项目的战略、市场和销售、规模、选址、物料供应、工艺、组织和定员、投资、效益、风险等，把项目投资的设想变为概略的投资建议。目前广泛应用于项目的立项审批工作中。 项目建议书通常是在项目早期使用，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。对于大中型项目，有的工艺技术复杂，涉及面广，协调量大的项目，还要编制预可行性研究报告，作为项目建议书的主要附件之一。 作用：项目建议书是项目发展周期的初始阶段，是选择项目的依据，也是可行性研究的依据。 项目建议书是项目发展周期的初始阶段基本情况的汇
总，可以减少项目选择的盲目性，是选择和审批项目的依据，也是制作可行性研究报告的依据。涉及利用外资的项目，只有在项目建议书批准后，才可以开展对外工作。 项目建议书批准后，可以着手成立相关项目法人。民营企业（私人投资）项目一般不再需要编写项目建议书，只有在土地一级开发等少数领域，由于行政审批机关习惯沿袭老的审批模式，有时还要求项目方编写项目建议书。外资项目目前主要采用核准方式，项目 方委托智博睿等有资格的机构编写项目建议书即可。 项目建议书和可行性研究报告的区别 项目建议书和可行性研究是项目前期两个不同的阶段，其容、深度、作用都是不一样的。 项目建议书往往是在项目早期，由于项目条件还不够成熟，仅有规划意见书，对项目的具体建设方案还不明晰，市政、环保、交通等专业咨询意见尚未办理。项目建议书主要论证项目建设的必要性，建设方案和投资估算也比较粗，投资误差为±30%左右。 一般地说，项目建议书的批复是可行性研究的依据之一。此外，在可行性研究阶段，项目至少有方案设计，市政、交通和环境等专业咨询意见也必不可少了。对于房地产项目，一般还要有详规或修建性详规的批复。此阶段投资估算要求较细，原则上误差在±10%；相应地，融资方案也要详细，
企业级大数据平台架构电信行业大数据应用案例分享互联网+行业大数据应用案例分享第一套题 1、哪个选项不属于大数据 4V 特点？（ B ） A、Volume B、Valid C、Variety D、Value 2、大数据的特点不包含（ B ） A、数据体量大 B、价值密度高 C处理速度快D数据不统一 3、业界对大数据典型特征定义，一下哪像描述正确 ABC 4、Hadoop 包括（ABC） A、Hadoop Distrbuted Filesystem（HDFS） B、HadoopMapReduce C、Hbase D、HadoopStreaming 5、有关HDFS文件系统说法正确的是以下那些？（ AD） A、HDFS本身是个高可用系统架构 B、HDFS采取的是多NameNode、DataNode架构 C、HDFS数据副本的数量越大越好 D、HDFS NameNode分主备，主备不同时对外服务 6、关于大数据的理念的描述，以下哪些不正确（ BD） A、相关性比因果更重要 B、要效率也要绝对精准 C大数据的核心价值是预测 D、遵从隐私和法律并非大数据的风险 7、H DFS文件系统适用于以下哪些场景（AC） A、将单文件分割成很多小块存储 B、存储大量小文件 C流式数据读取 D、实时数据读取 8、对海量大数据管理可能面临的难题包括（ABCD） A、如何实现快速查找，提升检索效率； B、如何保证数据真实性，防止数据诈骗； C、如何实现PB级不同类型数据的存储； D、如何降低数据产生数量，节约存储资源。 9、大数据应用大大方便教育资源的管理，彻底改变教育模式，特别是在科研领域，面向数据密集型科研发现，将成为继三大范式之后的第四范式，此处提到的科学发展领域的三大范式是指（ ABC） A理论 B、推演 C、模拟 D、计算 第二套题 1、运营商大数据主要遍布在一下哪些域？（多选）（ ABC ） A、B 域 B、O 域 C、M 域 D、R 域 2、以下哪些是运营商大数据应用痛点？（多选）（ABCD
云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
电信运营商大数据业务运营流程深度剖析 【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。 【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。 本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍
2.1 大数据业务管理现状 运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。 如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。 如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度 （1）业务流程管理成熟度模型 业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。
电信运营商大数据发展策略研究 随着移动互联网技术的发展进步、大数据的出现及发展应用，面对OTT企業的不断冲击，电信运营商在大数据时代面临新的挑战和机遇。本文首先对电信运营商的大数据发展现状进行了分析，进而研究阐述了电信运营商大数据发展应用过程中存在的问题，然后提出了电信运营商大数据发展的四个策略，以期对今后电信运营商的发展提供建议和参考。 标签：电信运营商；大数据；策略；移动互联网 近年来，移动互联网和4G+技术的快速发展进步，全球数据呈现几何式增长，大数据时代已全面到来。电信运营商是信息的运营者，在数据量上具有得天独厚的资源优势，工信部要求客户实名制以来，电信运营商的数据真实性进一步实现了质的飞跃，海量数据的挖掘分析利用对运营商的顺利转型以及快速应对OTT 企业的冲击至关重要。4G时代，三大电信运营商是全业务的竞争，是否能够快准狠地将其拥有的海量数据资源进行准确变现对运营商的发展进步非常重要。鉴于此，大数据在电信运营商的发展策略研究是一个很具有现实意义的课题。 1 运营商大数据发展现状 电信运营商作为国民信息运营平台，在数据量和质方面均有独有的优势。近年来，众多国内外运营商大力着手对海量数据进行挖掘分析，从而进行更好地精准营销运营，促进体制的顺利转型。 1.1 国外运营商大数据发展现状 移动互联网时代，为避免逐步走向信息管道的没落结局，国外运营商已在大数据应用营销方面进行了积极探索和分析。西班牙电信与2012年成立了大数据业务部，该部门通过分析客户行为极大的推动了与合作伙伴的进程；同年，美国Verizon成立了PrecisionMarketing Division，通过整合挖掘其自身数据、用户行为数据及第三方统计数据，助力了移动业务的精准营销和市场需求预测。 1.2 中国运营商大数据发展现状 国内三大运营商也在快速推进大数据的应用项目。从2014年到2016年中国移动、中国联通、中国电信三大运营商大数据加大投入，整体市场规模两年内从12亿元增加到100亿元。日前，中国移动成功地将大数据应用到客户投诉智能识别中，通过大数据挖掘客户投诉真实原因，制定有效的服务策略，提升了客户感知，每年节约成本达540万元；中国联通与西班牙电信合资成立“智慧足迹科技有限公司”，通过对客户位置数据挖掘提供了有价值的位置营销服务信息。 2 运营商大数据应用发展问题
大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATA OF INTERNET PRECISION MARKETING
0102 电信精准营销03电信核心优势 04 电信合作品牌 CONTENT S 目录 大数据时代
社会信息化发展步入大数据时代 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因 素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网 行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 ?每一秒：全球发送290万封电子邮件； ?每一分钟：微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络 Facebook的浏览量超过600万； ? 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube； ? 每个月：网民在Facebook上花费7千亿分钟； ? 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。
大数据给社会带来巨大价值 大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不 仅是许多业内研究机构的共识，更已经在商业应用中得到了体现。 据美国麦肯锡公司预测，大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。 零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。 经合组织（OECD ）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大 潜在价值。 市场价值2013年 2025年$181亿$1600亿
运营商“大数据”需求分析 当前电信运营商，尤其是移动通信信息服务领域中数据的爆炸性增长为大数据技术的应用提供了丰富的数据原料。运营商已深刻认识到大数据的重要性，均在数据仓库建设方面投入了大量资源，在企业内部已经利用大数据实现消费行为记录管理。大数据分析也已经成为运营商提升核心竞争力，创新业务模式的有力手段。 运营商数据一般可分为三大类。第一类是业务数据，如用户姓名、出生日期、所用终端信息、通信行为习惯等等；第二类数据是企业内部的经营管理活动产生的；第三类是网络日志，这是所有数据里占比最大的一块。 一、运营商大数据分析应用领域。运营商对数据分析的应用主要涵盖企业管理和产品服务、客户调查、网络优化等。 1、改善用户体验。通过对大数据资产的有效利用，电信运营商能够更好的了解客户，提供客户满意的服务和产品，提高客户忠诚度，降低流失率。研究并应用大数据关键技术对各领域持续生成的服务数据、用户数据和网络数据进行分析挖掘，并将产生的结果和知识应用于服务和支撑系统中，对服务的运行数据进行缜密的评估和诊断，并实现对用户的行为数据进行深入的分析和挖掘。 2、支撑企业决策。通过大数据可视化，实时真实准确展现企业发展现状，支撑企业的战略决策和管理。在经营分析系统中，深度挖掘融合市场、集团、客户、客服、网络、财务数据，为业务和决策部门提供较完备的用户数据分析，使公司决策由“经验型”转为“分
析型”，实现了精细化运营。公司发展战略部需要依靠数据来分析了解市场情况，比如地方出现突发事件后客流量减少从话务量可以看出，通过用户的漫游话单可以看到马航失联事件对当地旅游业的影响等等。 3、创新商业模式。大数据应用为电信运营商开创了新的盈利模式。例如：产业链的合作模式、数据的开放运营等等。随着大数据技术这种全新的方法和工具在移动通信信息服务领域的深入应用，必将创造出革命性的新生产力，促进移动通信信息服务产业进入新一轮爆发性增长。例如：精准营销，促进增值业务发展，根据用户对互联网内容的偏好进行交叉销售。 4、渠道管理。数据分析也可以帮助运营商做好对渠道商的管控。比如，目前中国移动在国内大概有100万个社会渠道，根据现有政策，如果渠道商发展了新客户，中国移动会对其发放酬金。但有些渠道商会通过作假来套取酬金。但这些欺诈行为是可以通过数据分析鉴别出来的，比如说如果新客户的很多行为是高度一致的，基本可以判定这些属于假用户。 二、具体应用举例。比较成熟的应用包括：流量经营分析系统、手机阅读BI（商业智能）系统、无线音乐BI系统、垃圾短信骚扰电话分析系统、位置精准营销系统等。 以手机阅读BI系统为例：通过大数据BI平台产品，实现智能推荐、精准营销、用户分析、产品分析、门户分析、智能报表、合作伙伴管理、数据开放等大数据应用。通过打造生产型BI应用，每天为
附件1 2017年大数据应用示范项目申报书 申报单位（盖章）： 所在地区： 项目名称： 申报日期：年月日 广东省经济和信息化委制 二Ｏ一七年
填表须知 一、申报单位应仔细阅读《大数据应用示范项目申报书》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。 二、单位名称应填写全称。 三、表中选取项目请在“□”中划“√”。 四、申报材料中要求签章处，须加盖公章，复印无效。申报材料需加盖骑缝章。 五、除另有说明外，申报表中栏目不得空缺。 六、申报单位应按广东省经济和信息化委统一制作的格式填写电子版，并装订成册。 七、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。
第一部分：申报单位申请表 申报单位基本情况表 企业名称（提供企（事）业法人营业执照复印件）法人代表组织机构代码 成立时间注册资金（万元） 注册地址邮政编码 单位性质□国有□民营□三资 □其他 是否上市企业 □否 □是（上市时间：； 地点：） 员工总数（人）研发人员数量 （人） 2016年主营业务收入（万元）（提供证明材料） 2016年利润增长 率（%） （提供证明材料） 企业申报联系人联系电话传真电子邮箱 相关荣誉（提供证明材料）高新技术企业□国家级/□省级授予年份：年企业技术中心□国家级/□省级授予年份：年重点实验室□国家级/□省级授予年份：年（其他省级以上荣誉自行添加） 研发能力 （提供证明材料） （获得的国际、国家、省级的专利、标准、知识产权等） 申报单位大数据能力 2016年大数据业务收入（万元）从事大数据业务研发、技术人员 （人） 大数据技术情况 大数据基础设施 情况 已开展 应用的大数据名称 提供服 务环节 □采集□存储□整理□分析 □发掘□展现□应用□服务 □其它
附件1 2018年大数据应用示范项目申报书 申报单位（盖章）： 所在地区： 项目名称： 申报日期：年月日 广东省经济和信息化委制 二Ｏ一八年
第一部分：申报单位申请表 申报单位基本情况表 企业名称（提供企（事）业法人营业执照复印件）法人代表组织机构代码 成立时间注册资金（万元） 注册地址邮政编码 单位性质□国有□民营□三资 □其他 是否上市企业 □否 □是（上市时间：； 地点：） 员工总数（人）研发人员数量 （人） 2017年主营业务收入（万元）（提供证明材料） 2017年利润增长 率（%） （提供证明材料） 企业申报联系人联系电话传真电子邮箱 相关荣誉（提供证明材料）高新技术企业□国家级/□省级授予年份：年企业技术中心□国家级/□省级授予年份：年重点实验室□国家级/□省级授予年份：年（其他省级以上荣誉自行添加） 研发能力 （提供证明材料） （获得的国际、国家、省级的专利、标准、知识产权等） 申报单位大数据能力 2017年大数据业务收入（万元）从事大数据业务研发、技术人员 （人） 大数据技术情况 大数据基础设施 情况 已开展 应用的大数据产品名称 提供服 务环节 □采集□存储□整理□分析 □发掘□展现□应用□服务 □其它 — 2 —
（服务）产品 简介 （简述产品功能、运营模式等） 应用 情况 （简述产品的应用推广情况及已有效果）注：如有多项大数据产品（服务）可自行添加。 大数据应用示范项目 项目应用领域项目投资额（万元） 项目简介 真实性承诺 我单位申报的所有材料，均真实、完整，如有不实，愿承担相应的责任。 法定代表人签章： 公章： 年月日 — 3 —
国家发改委大数据项目申报材料 1、“互联网+医疗健康”目前在本单位的应用 随着信息技术的不断发展，O2O的服务模式，即从互联网线上到线下服务的结合成为了互联网行业发展的重要方向，而手机提供的移动互联网服务（线上）与医院提供的医疗服务（线下）的结合，是这种模式的最好应用场景之一。广州市区域卫生信息化建设顺势而为，以卫生行政部门统筹的方式来推动本地医疗行业的移动互联网服务发展，以避免出现类似10年前各医院单独建设HIS的浪潮，留下信息不能共享、服务不能统一规范历史症结。因此，以广州市区域卫生信息化成果为基础，以移动互联网技术为主要手段，借助微信、支付宝等第三方平台，以移动支付为突破口，打造出一个移动的广州市医疗卫生服务窗口，旨在为广大居民尤其是年轻人群体提供“随时随地触手可及”的医疗卫生服务。基于广州市区域卫生信息平台的移动医疗卫生服务应用系统，实现包括手机终端（APP）、微信公众服务号、支付宝服务窗等渠道的移动医疗服务。打造出一个移动的广州市医疗服务窗口，组织全市大型医院由试点向扩面，逐步入驻“广州健康通”服务号，为各大医院的就诊居民提供预约挂号、移动支付、健康档案查询、医保缴费、智能提醒、导诊等移动医疗卫生服务应用。 2、介绍现有或未来三年可做的跨单位进行医疗协同和信息交互的工作或设想 （1）加快区域协同和移动健康服务应用。大力发展远程医疗，促进优质医疗资源向基层纵向延伸，通过远程医学影像诊断、健康档案调阅、第三方检验等区域协同应用，实现联网医疗机构诊疗信息共享，近期用药、同类检验检查提示等，减少不必要的重复医疗，降低医疗费用；通过预约挂号、转诊转检、在线支付等减少大医院的就医压力，缓解看病难问题；通过移动健康服务，实现在家挂号缴费取报告，减少来回奔波。 （2）建设大数据智能分析平台。建立广州市区域卫生大数据分析框架，搭建大数据智能分析平台的基础架构，通过对海量数据的全样本处理和智能化分析，提高临床效率和诊疗质量，监控并及时处置公共卫生事件，加强区域范围内的人群健康管理，优化医疗卫生产业链，推进广州市医疗卫生事业的发展。以大数据智能分析平台为依托，对大数据进行处理和分析，建立临床应用分析系统、卫生管理应用分析系统、公共卫生应用分析系统。 （3）打造基于“互联网+”的“广州健康通”移动医疗品牌，探索第三方运营服务。通过微信、手机App、支付宝等，利用移动互联网提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询、互动问诊等便捷服务。在保障数据安全的基础上，引入第三方运营公司，实现广州市健康服务的上下互通，跨行业协同，从商业化角度提升健康服务的应用效果。 3、主要建设内容与规模 基于医疗健康大数据平台，建立海量医疗健康数据的深度挖掘和分析能力，对海量的医疗健康数据进行收集分析，在分析过程中形成对大数据采集及模型分析的标准。最终在大数据分析的基础上实现用药疗效、临床路径、居民就医行为分析、医疗资源分析与配置决策等。