北京使用北斗卫星定位系统防范泥石流
2013-01-28 来源: 北京日报(北京)
北斗卫星定位系统可以应用在高精度专业领域， 如测量、测绘、工程机械控制等众多领域。 目前，北京的减灾防灾工作已经用上了北斗的
卫星定位导航系统，精度达到毫米级。
例如，密云就已经用上北斗监测山体滑坡、泥 石流。当山体滑坡出现预兆时，系统能测量出微小 的位移，并通过模型，大概推算和预测出事态的发 展过程海水的温度—可以采用热红外波段 2、探测海冰—可以采用可见光波段 3、探测波浪—可以采用微波波段 4、探测水陆界限—可以采用近红外波段 5、探测油膜污染—可以采用紫外波段
3、绿色藻类污染监测—水体的富营 养化监测，利用近红外波段信息监测， （彩红外最好）。 4、工厂热排水监测—利用热红外信 息监测，加上空间特性分析。
2002年，国家环保局通过TM 和SPOT影像进行了全 国生态环境现状遥感调查。
2、效益分析
卫星遥感在生态环境监测与评估中得到了广泛
应用，国内外经验表明，利用遥感技术进行生态环境 监测具有巨大的经济效益。根据卫星遥感与地面监测 比较，使用卫星遥感技术进行生态环境监测通常比常 规监测方法可节约30%-50%的费用，特别是对一些
2、效益分析
从水环境监测和预报而言，以遥感为主的空间技 术具有很高的经济效益。利用遥感卫星技术既可以提高 环境监测的动态性，又可以扩大范围。其数据处理分析 成果可靠性、系统性等方面具有较高水平，直接为管理
决策服务。仅进行一年系统调查可以节约投入近2亿元。
还利用不同阶段获得的卫星遥感监测成果和同步的地面 站网人工监测成果，建立水环境质量评价模型和水污染 趋势预报模型，为水环境治理、环境管理、决策服务， 通过环境的改善和水污染的避免来创造巨大的经济效益。
三、土地污染监测
1、喷洒农药—利用间接标志，如农时 历、物候期分析其淋溶作用。 2、垃圾场和畜牧场—通过它们的空间 分布特征间接分析。在彩红外图像上，
这些固体废弃物的判读标志一般是：
（1）生活垃圾—灰黄、灰绿色，呈堆状和分散 状，大多在居民地附近和河边。
（2）建筑垃圾—灰白、灰色，面积大而集中，
链
接
卫星监测发现太湖和巢湖又出现大范围蓝藻
2007-06-16 21:34:00
来源: 中国新闻网
国家气象局卫星气象中心的卫星监测发现，太湖水域中西
部及北部出现大范围蓝藻，巢湖西北部也出现明显的蓝藻信息。 经估算，太湖晴空区内的蓝藻覆盖范围约800平方公里。
1分钟-太湖蓝藻再现卫星云图.flv
提前出现蓝藻，蓝藻将再次袭击太湖
形态圆条状，基建工地的周围。
（3）工业垃圾—灰、灰黑色，集中分布，有一
定高度，一般在工厂附近或公路边。 （4）混合垃圾—以灰黄、灰白为主的混杂色， 条状，一般在城乡结合部的沿河以及公路处。
四、其他污染监测
1、噪音污染—可以通过间接判断，例如 交通工具的种类、流量、密度等标志； 以及厂矿的空间分布等。 2、城市热岛效应—可以利用热红外信息
2008-04-15 13:23:43 来源: 华龙网(重庆)
去年5月，太湖暴发蓝藻水华危机，无锡市民饮
用水源受到威胁。昨日，来渝出席水利部定点扶贫
工作会的太湖流域管理局副局长林泽新接受记者采
访时称，今年蓝藻肯定将再次袭击太湖。
林泽新解释，蓝藻出现需要几个条件，一是水 中的氮磷浓度较高，二是气温比较适合。另外，太 湖水流动慢，这些都为蓝藻在太湖的大面积繁殖提 供了温床。
水环境遥感监测
1、水环境遥感监测 水环境遥感监测主要监测水中悬浮物，水体温度、 色度的变化，水中可溶性有机物等的变化。具体可分 为：水域分布变化、水体沼泽化、富营养化、泥沙污 染、废水污染、固体漂浮物等几个方面的监测。我国 先后对河海、渤海湾、大连湾、长春南湖、于桥水库、 珠江、苏南大运河、滇池等大型水库进行了遥感监测， 研究了有机污染、油污染、富营养化等；建立了叶绿 素含量与海水光谱反射率之间的相关关系模式，定量 的划分了有机污染区域。
2011-10-28
近日，美国宇航局公布了一组由卫星拍摄的泰国大城府 遭洪灾侵袭的图片。由于洪峰逼近，泰国首都曼谷市民27日 大疏散，大批人潮涌到公交总站、火车站和素旺那普国际机 场，争相离开曼谷。这场泰国50年来最严重洪水自7月中旬 以来已致至少366人死亡。
5、暴雨积水空间分布监测—利用微波
遥感资料实时监测（航空方式为主）。 6、固体漂浮物—利用可见光资料进行 监测，包括固体垃圾、泡沫塑料、悬 浮泥沙等信息。
比较偏僻、交通不便的地区，采用常规方法费用更高，
而利用遥感技术则显然便宜的多。
遥感技术应用专题之二
环境遥感
3/15/2017
一、大气环境污染监测
主要有：
大气污染源的监测（可见光）；
大气臭氧层监测（紫外）；
大气气溶胶监测（烟雾，红外）；
PM2·5监测站和卫星遥感监测体系
2分半-北京将建35个
有害气体监测，如so2、氟化物、乙烯 等对生物有机体有毒害的气体（近红外）。
3、绿色藻类污染监测—水体的富营 养化监测，利用近红外波段信息监测， （彩红外最好）。 4、工厂热排水监测—利用热红外信 息监测，加上空间特性分析。
谷歌地球13个惊人发现: 伊拉克污染的"血湖"
2010-04-28 09:27:11 来源: 国际在线(北京)
据国外媒体报道，自谷歌推出地球搜索服务以 来，普通百姓坐在家中即可“畅游”全球。虽然这 项技术被指责侵犯他人隐私，但是不可否认，谷歌
大气环境遥感监测
1、大气遥感应用 目前利用卫星遥感能够监测的主要内容有：臭氧层， 气溶胶含量，温室气体、大气热污染等。在我国，重点开 展了四个方面的工作：一是利用遥感技术监测大气污染与 污染源，二是通过遥感图像上植物的季相性变化和遭受污 染后的反应差异，以植物对污染的指示性反演大气污染范 围、程度和扩散变化；三是以地面采样的分析结果作参照 量，与遥感图像相结合进行相关分析；四是利用飞机携带 大气监测仪器，在污染地区上空分层采样，然后进行数据 处理分析。
2、效益分析
利用遥感等空间技术对其探测，不但具有省时，省 钱和省力的优点，而且它的监测结果更有利于进行宏观 决策，相关管理部门根据得到的信息可以对大气污染进 行更有效的防治，通过对大气污染的防治产生巨大经济
效益。
可以看出，利用遥感等空间技术，与地面环境监测 网共同监测大气成分的变化、大气污染与污染源、大气 温度和密度，以及地表温度和云的物理性质等，从宏观 上对大气污染的控制和预防产生了巨大的效益。
4月20日，记者在直升机上拍摄的四川省芦山县太平镇地震灾区 倒塌受损的房屋。据前方指挥部统计，现场已有超过500人伤亡。
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感飞机20日对雅安地 震灾区完成第一架次飞行后，获取40厘米高分辨率灾区遥感图 像，并传回第一批航空遥感数据。该所科研人员第一时间抓紧 分析处理相关数据，现已获得芦山县宝盛乡、太平镇灾情监测 初步结果，以及地震影响人口及范围评估报告。
遥感技术应用专题之二
环境遥感
3/15/2017
遥感技术在环境监测与评价中的主要作用 利用遥感技术，能以速度快、及时性、
现势性的特点对三大污染源进行监测，掌
握它们的分布位置、性质和动态变化情况， 并进行对环境质量影响的评价，因此可以 通称为环境遥感。
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接
低轨卫星服役于我国环境与灾害监测预报
据国家环保总局介绍，我国环保系统目前已有2000 多个环境监测站，每年约上报监测数据3000万个。但是， 由于目前的监测手段，无论是监测的时间与效果，还是监 测的深度与广度，都不能满足环保事业发展的需求。 利用低轨卫星技术，可以快速、大范围地观测大气、 土壤、植被和水质状况，为环境保护提供决策依据；实现 对中国生态环境的定期监测，预测生态质量变化趋势；为 污染事故的预警和应急提供技术支持；还可以实现边远地 区环境质量数据的采集和传输。
1、厂矿废烟—利用可见光信息监测排烟的 位置、扩散方向、浓度以及范围等；
2、交通尾气—利用红外遥感监测，也可用 间接判读标志：如交通工具的流量、密 度和种类等；
2分钟-北京市启动遥感检测联合执法多措并举控制机动车污染 2分钟-遥感监测尾气1500多名车主接罚单.mp4
3、垃圾堆放场和畜牧场—利用可见光信息 确定其空间分布的位置及其种类的分析。
地球搜索服务在出行指南、大众娱乐，甚至科学研
究方面都起到了十分重要的作用。以下向大家盘点
网友借助谷歌地球找出的13个“惊人发现”。
5、暴雨积水空间分布监测—利用微波
遥感资料实时监测（航空方式为主）。 6、固体漂浮物—利用可见光资料进行 监测，包括固体垃圾、泡沫塑料、悬 浮泥沙等信息。
NASA公布 泰国洪灾卫星图
遥感技术投入抗震救灾
1分42秒-遥感技术投入抗震救灾.flv
遥感影像显示 未现明显次生灾害
2分钟-遥感影像显示 未现明显次生灾害_2.mp4
北川县震后首张航空遥感影像图
3分钟-北川县震后首张航空遥感影像图.flv
遥感课程
华东师范大学 特色课程
《遥感课程》 教学内容
第四部分
遥感信息应用
《遥感应用》视频资料
遥感信息新闻
6分钟半-卫星遥感为何难成“防火利器”.flv
专家称利用卫星遥感技术监测全国灰霾面积
2013-01-31 10:26:46 来源: 中青在线-中国青年报
核心提示：环保部卫星环境应用中心高级工程师王中挺介绍 说，利用卫星遥感技术监测灰霾相当于每一平方公里就能收 集到一组监测数据，这样的监测密度是普通地面监测站点不 能覆盖的。 灰霾监测中卫星遥感手段的应用，不仅可以弥补灰霾地 面监测站点所不能覆盖到的区域，而且卫星遥感得到的灰霾 分布、面积、等级、频次等指标可以大大丰富、完善当前的 地面灰霾监测指标，有助于全面、客观地掌握灰霾的发生状 况。此外，基于灰霾的光学特征开展的卫星灰霾遥感监测， 可以较好地用于识别灰霾的发生及其严重程度。