第五章 心理测量的信度
第一节 第二节 第三节
什么是信度 估计信度的方法 影响信度系数的因素
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一、信度的意义 二、信度系数的作用
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一、信度的意义
信度即测验的可靠性，指的是测量的一致性程 度。
信度受随机误差的影响，随机误差越大，信度 越低。
在测量学中，信度被定义为：一组测量分数的
（3）获得较高的信度系数并不是心理测 量有效的充分条件，只是一个必要条件。 back
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1.评价测验 信度系数是衡量测验好坏的一个重要的技术指
标。 一般能力与学绩测验的信度系数为0.90以上，
有的可以达到0.95；标准智力测验的信度系数 应达到0.85以上，个性和兴趣测验的信度系数 可稍低，一般应达到0.70～0.80，（也有人认 为兴趣、性格、价值观等人格测验的信度系数， 通常在0.80～0.85或更高些）。当信度系数小 于0.70时，不能用测验来对个人进行评价，也 不能用来进行团体间的比较；当信度系数大于 0.70时，可用来进行团体间的比较；大于0.85 时，可以用来鉴别个人。
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例1，已知WISC-R的标准差为15，信度系 数为0.95，对一名12岁的儿童实施该测 验后，IQ为110，那么他的真分数在95％ 的可靠度要求下，变动范围应是多大？
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注意几点： （1）SE对真分数做的是区间估计，不可
能由此得到一个确切的点。这就是说， 测验分数不是一个定点，而是具有一定 的分布范围。因此，两次测验分数之间 存在差异是很正常的。 （2）置信水平确定后，估计的精度主要 取决于SE，SE越小，范围越小，估计就 越精确，反之也然。 （3）真分数不能等同于真正能力或心理 特质，真分数中包括了系统误差。
数的差异与1.96SEd（0.05显著性水平）进行比较，
如果其绝对值大于此值，则差异显著，否则差异 不显著。
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例2，某校五年级进行了两次数学测验， 小张第一次考了85分，此次数学测验年 级平均分是77分，标准差是8分，此次测 验的信度系数是0.84；第二次考了95分， 此次数学测验年级平均分是81分，标准 差是10分，此次测验的信度系数是0.91；
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2.用来估计个人的测验分数（真分数）
由于误差的存在，一个人通过测量得到 的分数很难等于真分数。理论上，我们 可以对一个人施测无数次，然后求得所 得分数的平均数和标准差。在这个假设 的分布里，平均数就是这个人的真分数， 标准差则为误差大小的指标。
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X
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在实际工作中，我们用一组被试（人数足够多） 两次施测的结果来代替对同一个人反复施测， 以估计测量误差的变异数。此时，个人在两次 测验中的分数差异就是测量误差。据此可制成 误差分数的分布。这个分布的标准差（误差分 布的标准差）我们称之为测量的标准误，是表 示测量误差的大小的指标，其计算公式为：
SESx 1rxx
（公式5－4）
式中SE表示测量的标准误，即误差分布的标准 差 度系；数Sx表。示一次测量分数的标准差；rxx表示信
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我们可以用测量的标准误来估计个人测 验的真分数的大小。
如果选用95％的可靠性水平（置信水 平），即显著性水平（a值）为.05，， 真分数有95％的可能落入X ± Z S2 E ，即X ±1.96 SE的范围之内，也可以写成X－ 1.96SE T X＋1.96 SE，SE则用公式 5－4代入。或有5％的可能落入这范围之 外。这实际上也表明了再测时分数改变 的可能范围。
真变异数与总变异数（实得变异数）的比率。
即
rxx
S
2 T
S 2X
（公式5－1）
式中 rxx代表信度系数，S 2T 代表真分数的变异数，
S
2 X
代表实得分数的变异数，即总变异数。
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根据公式5－1，信度还可以表示为：
rxxBiblioteka 1S 2E S2X
（公式5－2）
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这个定义有两点要注意：
（1）信度是一组测量分数的特性，不是 某个测量分数的特性。是对一个人测量 多次或对一个群体进行测量得到一组测 量分数的特性
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3.用来对两种测验分数进行比较
来自不同测验的原始分数是无法直接进 行比较的，只有将它们转换成相同尺度 的标准分数才能进行比较。
如，某班期末考试，小明的数学成绩是 80分，语文成绩是70分。另外，已知小 明所在班级的数学平均成绩是70分，标 准差是10分，语文平均成绩是60分，标 准差是7分 。
（2）真分数的变异数不能直接测量，因 此信度是一个理论上构想的概念，只能 根据一组实得分数进行估计。
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对于信度系数，还应该注意以下几点：
（1）在不同的情况下，对于不同的样本， 采用不同的方法会得到不同的信度系数， 因此一个测验可能不止一个信度系数。
（2）信度系数只是对测量分数不一致程 度的估计，并没有指出不一致的原因。
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我们可以用“差异的标准误”来检验差异的显著 性。
差异的标准误的公式为： SdE S12 E S2E 2S2rxx ry（y 公式5－5）
r SE d为差异的标准误，S为相同尺度的xx标准ry分y 数的 标准差，Z分数为1，T分数为10。 、 分别为 两个测验的信度系数。
先将原始分数化成标准分数，然后将两个标准分
求相关，其相关系数就叫再测信度。其计算公
式（皮尔逊积差相关公式的变式）为：
式 为全中体Xr1x、被x试X2为两X同次1X测一S21NS验被2的试X平的1X均两2 数次，测S验（1、分公S数式25，为－X两61 、）次X
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测验的标准差，N为被试人数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测
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例2：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于 10名学生，时间间隔为半年，结果如表所示，求该测 验的重测信度。（为了便于理解和计算，本章估计信 度的例子都是小样组，实际应用时应采用大样组。）
问小张这两次数学测验的成绩是否有显 著差异？
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一、再测信度 二、复本信度 三、等值稳定性系数 四、内部一致性系数 五、评分者信度 总结 练习
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再测信度(Test-Retest Reliability) ，也叫 重测信度，也叫稳定性系数。用同一个测验，
对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数