平台数据分析
数据分析一般可以分为着三种：行业数据分析、竞争品数据分析、自身产品运营数据分析
行业数据分析和竞争品数据分析，主要是帮助BRD和MRD的撰写，了解社会行情、竞争对手的情况，得知整个市场的总体情况和未来的发展趋势。

而自身产品运营数据分析，主要是帮助周报和月报的撰写、产品当前情况的发展，了解平台的整体状态。

进行数据分析，一般会走以下几个步骤：目的—数据收集—数据的统计与描述—归纳与总结—建议／改进。

1、目的
每周对平台的数据进行分析时，首先了解撰写周报，查看之前数据及文档进行深度学习。

从中总结几点小技巧：
✓强调数据的重要性（对重点的数据进行标红）。

✓从数据分析出来的重要结论，进行标红。

✓能用数据表明的结论，就用数据来表明结论，数据是最可靠的论据
✓分析数据时，要表明数据的来源。

好让读者知道，那里来的数据，可行度高嘛？
2、数据收集
✓A PP相关数据
✓用户留存率
✓用户平均访问时长
✓订单数据
✓商家下单数据
✓直播相关数据（场均观看人数、直播场次情况、直播间转发情况、各直播类
型的数据情况）
✓用户注册数
✓用户流失率
3、数据的统计与描述
在进行数据统计与描述之前，首先我们需要了解一些关键数据指标代表内容和如何进行统计的公式。

（1）新增APP下载总量
这一指标主要是在相应统计时间内，了解目前平台产品，用户在各大下载的情况，同时，也要了解到个大应用市场的情况。

新增APP下载总量的统计，分为安卓端和ISO端。

（2）用户留存率
在一段时间内，用户在一次使用此产品的情况。

（3）用户平均使用时长
用户在平台逗留的时间，通过平均算法，了解整体使用时长情况，排出异常使用情况。

它的计算方式=所有用户使用时长之和／总人数。

用户平均使用时长越高，说明用户对平台的重要性越高。

（4）用户注册数
在一定时期内，当前平台新用户注册情况。

（5）用户活跃度
按照某一时间内，例如15天，一个用户在平台的启动了一天，那么它的活跃度为1。

如果15天之内启动2次，那么他的活跃度为2。

以此类推，如果活跃度越高，说明对平台的贡献越高。

（6）用户流失率
一个观察周期内的活跃用户，如果在下一个观察周期内不活跃，则称为流失用户.用户流失率=流失用户／总用户。

通过流失率了解平台走失的情况。

（7）用户回流
设置三个观察周期，回流用户指第一周期活跃，第二周期流失，在第三周期又活跃（回访）的用户。

了解以上几个大众的指标，通过平台得到相应的数据，然后用excel进行数据整理，作出图表。

在进行数据图表描述时，我们时刻需要提醒自己为什么会有这一数据的出现，什么原因导致这个结果的出现，对于当前的数据情况，我们需要进行什么样的改进，提出什么样的意见。