练习
61.4 60.9 60.3 61.8 60.6 60.9 61.0 61.5 61.0 60.4 61.3 59.7 61.2 60.5 61.0
零件重量
60.6
60.6
61.3
61.0
60.7
61.2
60.9
60.9
61.5
61.7
60.6
61.1
61.7
60.5
61.1
61.0
60.3
61.1
MINITAB绘出直方图
进行判定
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
61.1 60.6 61.3 61.0 60.9 61.0 60.3 60.5 61.0 61.2 60.4 60.8 62.3 62.2 60.1
61.3 60.8 60.6 60.8 60.2 60.8 60.7 61.3 61.4 60.9 60.5 60.8 61.2 60.9 60.8
0.11
0.70
1.97
0.09
0.79
1.33
0.06
0.85
1.11
0.05
0.91
0.77
0.04
0.94
0.68
0.03
0.98
0.51
0.02
1.00
21.08
散布图
决定你所关心的Y
决定和Y有可能的X
收集Y和X的数据 输入
MINITAB绘出图形
判定Y和X之间的关系
练习
Y
X
65
800
66
Minitab的SPC使用
•
一.控制图原理
图控 1.现代质量管理的一个观点--产品质量的统计观点 制 a.产品的质量具有变异性.
至工业革命以后,人们一开始误认为:产品是由机 器造出来的,因此,生产出来的产品是一样的.随着 测量理论与测量工具的进步,人们终于认识到:产 品质量具有变异性,公差制度的建立是一个标志.
输入新工作表 和注解的位置
数据块的堆栈结果
转置栏（Transpose Columns）
•Select: Data > Transpose Columns
输入需要转置的列 输入新工作表的位置
可以输入注解列
转置结果
连接（Concatenate）
• Select: Data > Concatenate
Minitab全面经典教程
------- Minitab统计分析
2012.02.01
Minitab介绍
Minitab是众多统计软件当中比较 简单易懂的软件之一；
相对来讲，Minitab在质量管理方 面的应用是比较适合的；
Minitab的功能齐全，一般的数据 分析和图形处理都可以应付自如。
Minitab与6 Sigma的关系
设置X轴,Y轴标签 可以对柏拉图进行命名
结果输出
练习:
➢下表为STS冷轧工厂ZRM不良现状,试做分析
不良项目
不良数 不良率
累计不良率
摩擦痕 辊印 污染 划伤 线形裂纹 异物压入 斑痕 微细裂纹 垫纸压入 轧机垫纸印痕
合计
7.78
0.37
0.37
2.44
0.12
0.48
2.27
0.11
0.59
2.22
计算功能
计算器功能 生成数据功
能 概率分布功
能 矩阵运算
Minitab的功能
数据分析功能
基本统计 回归分析 方差分析 实验设计分析 控制图 质量工具 可靠度分析 多变量分析
• 时间序列 • 列联表 • 非参数估计 • EDA • 概率与样本容量
Minitab的功能
图形分析
直方图 散布图 时间序列图 条形图 箱图 矩阵图 轮廓图
61.6
60.6
61.2
61.9
60.8
61.0
60.0
61.0
61.6
62.5
61.1
60.8
62.0 60.8 60.6 61.7 59.8 61.0 61.6 60.7 61.1 60.4 60.9 61.2 60.1 61.1 61.5
61.0 60.7 61.1 61.4 62.1 61.1 61.6 61.2 61.0 60.3 61.0 60.6 61.4 61.0 61.7
结果输出
数据类型的转换
(Change Data Type)
• Select: Data > Change Data Type > Numeric to Text
需要转换的列
转换后数据存放列， 可以是原来的数据列
数据类型的转换结果
数据的堆栈（Stack&Unstack）
•Select: Data > Stack > columns
特性要因图
决定特性Y 头脑风暴找出可能的要因X
将X依5M+1E方式列表 将表输出MINITAB中
输出结果图形
练习
人
机
料
法
环
测
不够 设备没有 原料没有 没有设定标 温度太 仪器偏差
熟练 保养
检查 准化方法 高
太大
培训 设备不常 原料含 抽样方式不 湿度太 仪器R&R
不够 清扫 s,p太高
合理
低
太高
3）二项分布图能力分析
方差分析 1)单因数和双因 数方差分析 回归分析 1)简单回归 2)逐步回归 MSA测量系统分析 1)测量重复和再现性 (交叉
Crossed、嵌套Nested) 2)测量走势图 3)测量线性研究
4)属性测量R&R 研究（计数）
Minitab界面和基本操作介绍
Minitab界面
时间
2006/1 2006/2 2006/3 2006/4 2006/5 2006/6 2006/7 2006/8 2006/9
销售量
150 126 135 165 190 170 175 180 176
输入数据
•Select: Gragh> Time Series Plot
填入参数
可以选择不同的 输出表现形式
时间刻度设置
结果输出
Time Series Plot of 销售量
190
180
170 160
销售量
150
140
130
120 2006/1
2006/2
2006/3
2006/4
2006/5 时间
2006/6
2006/7
2006/8
2006/9
••依依此此状状况况来来判判定定未未定定的的销销售售趋趋势势。。
数据的生成
(Make Random Data)
例：生成一组男 生身高的数据， 要求：平均身高 175cm，标准偏 差5cm，数据个 数100.
• Select: Calc > Random Data > Normal
数据的生成结果
生成有规律的数据
• Select:Calc >Make Patterned Data >Simple Set of Number
810
65
820
66
830
67
840
67
850
68
860
68
870
67
890
68
900
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
输入参数
可以选择不同的 输出表现形式
输出图形
•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。 •更详细的说明可以参见回归分析
直方图
决定你所关心的Y或X
收集Y或X的数据 输入MINITAB表
湿度太低 温度太高
原料没有检查
不够熟练
培训不够
原料含s,p太高
监督不够
抽样方式不合理
没有进行点检
设备不常清扫
没有设定标准化 方法
设备没有保养
为什么 有缺陷 产生
Environmen
Methods
Machines
柏拉图
收集各项质量特性缺陷 列成表 输入到
MINITAB中 MINITAB 绘出图形
找出关键的Y特性
b.产品质量的变异具有统计规律性.
产品质量的变异也是有规律性的,但它不是通 常的确定性现象的确定性规律,而是随机现象 的统计规律.
一.控制图原理
2.控制图的原理 a.计量值产品
•
图控 制
特性的正态分布
n (x; μ , σ )
0
μ
如果我们对某一计量 值产品的特性值(如:钢 卷厚度等）进行连续 测试,只要样本量足够 大,就可看到它们服从 正态分布的规律.
原始数据
输入需要连 接的数据列
输入新数据 列的位置
连接结果
编码（Code）
• Select: Data > code>Numeric to Text
原始数据
被编码的 变量
存储编码值的栏
规则
编码
编码结果
Minitab之常用图形
QC手法常用的图形如下:
特性要因图 控制图( 参见SPC部分) 柏拉图 散布图 直 方图 时间 序列图
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