科技与艺术学院经管系《计量经济学》课程论文论文题目：湖州市旅游业发展影响因素分析班级14经济1姓名王俊学号Xc********指导老师牧云志提交日期2017 年1 月6 日摘要：随着我国经济的快速发展，第三产业不断的扩大而逐步成为我国GDP增长的重要因素，近年来由于国际政治经济文化的交流日益频繁，我国国民课支配收入增多，闲暇时间增多，越来越多的人通过旅游来充实自己，旅游业的发展逐渐达到高峰。
本文通过建立计量经济学模型，对影响湖州旅游发展进行回归分析，并以此为依据，分析影响湖州旅游发展的主要因素及其影响程度，并提出相关的建议。
关键词：旅游发展检验分析一、文献综述“没有文化的旅游没有灵魂，没有旅游的文化没有效益”。
当今世界，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。
旅游是人们尤其是21世纪的人们最为喜爱的休闲活动之一。
一项消费意向调查结果显示，排在第一位的是成为富翁，排在第二位的就是环游世界。
旅游作为产业对经济发展的贡献也十分突出。
旅游产业在我国虽属新兴产业，但已成为我国经济发展的支柱性产业之一。
旅游产业作为一个经济性的产业,具有关联度大,综合性强,能极大推动经济的增长,我们需要在地区经济发展中树立发展旅游产业的观点。
旅游产业在我国国民经济中的地位不断得到巩固和提高，在国际多双边各种交流交往中扮演着越来越重要的角色，已实现了从旅游资源大国向世界旅游大国的历史性跨越，对我国经济发展的作用也日益显著和深远。
第一，旅游业具有较好的经济效益。
与其他产业相比，旅游业具有“投入少、产出高”等优势。
同时，旅游业是创造高附加值的产业，全球旅游业每年所创造的附加价值一直处于稳定增长的状态，它的增值水平明显高于其他产业。
第二，发展旅游业可带动其他关联产业的发展，并增加就业岗位。
其次，由于旅游业具有良好的经济效益，使它成为包括外资在内的投资热点。
第三，促进国际经济合作的加深和世界经济的增长。
通过国际旅游的频繁交往，加深各国间的经济生活联系和相互合作。
不仅推动旅游及其相关联产业的发展，并带动一系列经济上的连锁反应。
二、建立模型根据分析，旅游影响因素主要包括旅游者可支配收入、出游的偏好和动机、旅游产品的价格、非旅游消费品的价格、闲暇时间、旅游客源地与旅游目的地之间的距离，旅游地的安全状况和旅游地的形象等等。
（一）模型设定综合上述因素和变量的可观测性，我们建立一个多元线性回归模型：y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4 +u 其中：b0,b1,b2,b3,b4,回归系数；u为随机扰动项年份旅游总收入（亿元）国内旅游国际旅游人均可支配收入（元）生活消费支出（元）(万人次) (人次)1995 4.6 100.5 100 3052 2358 1996 5.42 111.15 110.45 3440 2418 1997 6.45 154.45 153.5 3648 2551 1998 9.84 206.71 205.75 3865 2516 1999 13.5 256.47 255.5 4011 2398 2000 22.58 351.25 350 4335 2677 2001 33.33 532.02 530.01 4695 2898 2002 46.05 791.74 787.6 5052 3226 2003 41.32 709.2 704.44 5536 3696 2004 50.15 857.99 850.94 6380 4212 2005 65.68 1078.38 102132 7288 4821 2006 78.9 1288.27 139138 8333 5327 2007 102.01 1667.5 194909 9536 6172 2008 131.72 1948.43 243656 10751 7046 2009 166.24 2321.69 282690 11745 8058 2010 214.16 2855.68 331650 13288 9139 2011 263.15 3519.53 398313 15381 10093 2012 323.79 4190.8 473020 17188 11077 2013 393.61 4903.45 532938 20257 12440 2014 503.24 5896.47 602847 22404 14836（二）估计参数与模型检验1、多元线性回归Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/01/08 Time: 06:49Sample: 1995 2014C 46.72230 20.74540 2.252177 0.0397X1 0.144297 0.015153 9.522809 0.0000X2 2.67E-05 8.30E-05 0.321186 0.7525X3 -0.018366 0.006910 -2.657997 0.0179R-squared 0.996665 Mean dependent var 123.7870Adjusted R-squared 0.995776 S.D. dependent var 144.3558S.E. of regression 9.381951 Akaike info criterion 7.527771Sum squared resid 1320.315 Schwarz criterion 7.776704Log likelihood -70.27771 F-statistic 1120.792Y=46.7223+0.1443X1+（2.67E-05）X2-0.0184X3-0.0009X4R2=0.9967 2R=0.9958 F=1120.792 n=20经济意义检验：模型估计结果说明，在嘉定其他条件不变的情况下，旅游总收入每增长1亿元，平均说来国内旅游将增加0.1443万人次；旅游总收入每增长1亿元，平均来说国际旅游将增加2.67E-05人次；当人均可支配收入增加一个百分点，平均说来旅游总收人会减少0.0184亿元；当生活消费支出增加一个百分点，评卷来说旅游总收入减少0.0009亿元。
这与理论分析和经验判断一致统计检验：（1）拟合优度：由表中数据可以得到：R2=0.9967，修正的可决系数为2R=0.9958，这说明模型样本的拟合很好（2）F检验：针对H：给定显著水平α=0.05自由度k-1=4和n-k=15的临界值Fα（5,15）=4.62 F=1120.792〉 Fα（5,15）=4.62 ，应拒绝原假设H，说明回归方程显著，即“国内旅游”、“国际旅游”、“人均可支配收入”、“生活消费支出”等变量联合起来确实对“旅游总收入”有显著影响2、平稳性检验ADF Test Statistic -4.877050 1% Critical Value* -4.67125% Critical Value -3.7347*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-4.6712、-3.7347、-3.3086，t检验统计量值-4.877050小于相应临界值，从而拒绝原假设H，表明国内旅游序列不存在单位根，是平稳序列。
ADF Test Statistic -4.039802 1% Critical Value* -3.92285% Critical Value -3.0659*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.9228、-3.0659、-2.6745，t检验统计量值-4.039802小于小于相应，表明国际旅游序列不存在单位根，是平稳序列临界值，从而拒绝原假设HADF Test Statistic -6.121970 1% Critical Value* -2.71585% Critical Value -1.9627*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.从检验结果看，在1%、5%、10%三个显著水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-2.7158、-1.9627、-1.6262，t检验统计量值-6.121970小于小于相应，表明人均可支配收入序列不存在单位根，是平稳临界值，从而拒绝原假设H序列3、协整检验综上说明国内旅游、国际旅游、人均可支配收入与旅游总收入存在协整关系Dependent Variable: DYMethod: Least SquaresDate: 01/01/08 Time: 07:09Sample(adjusted): 2002 2014Included observations: 13 after adjusting endpointsC -6.028847 5.442709 -1.107692 0.3002DX1 0.108339 0.017537 6.177836 0.0003DX2 -7.75E-05 0.000110 -0.703636 0.5016DX3 0.001372 0.006224 0.220431 0.8311R-squared 0.947562 Mean dependent var 36.14692Adjusted R-squared 0.921343 S.D. dependent var 31.04808S.E. of regression 8.707693 Akaike info criterion 7.450014Sum squared resid 606.5913 Schwarz criterion 7.667302Log likelihood -43.42509 F-statistic 36.14034Durbin-Watson stat 1.956884 Prob(F-statistic) 0.000036Y=-6.0288+0.1083X1-7.75E-05X2+0.0014X3+0.0014X4+0.0154e1-tR2=0.9476 DW=1.9569上述估计结果表明，旅游总收入的变化不仅取决于国内旅游、国际旅游、人均可支配收入，而且取决于旅游走收入上一期对均衡水平的偏离，误差项e估计的1-t系数0.0154体现了对偏离的修正，上一期偏离越远，本期修正的量就越大，即系统存在误差修正机制4、因果关系检验法Pairwise Granger Causality TestsDate: 01/01/08 Time: 07:18Sample: 1995 2014X1 does not Granger Cause Y 18 1.23213 0.32359X2 does not Granger Cause Y 18 0.76327 0.48594 X3 does not Granger Cause Y 18 1.08167 0.36767 X4 does not Granger Cause Y 18 0.10070 0.90491X2 does not Granger Cause X1 18 0.74611 0.49346 X1 does not Granger Cause X2 0.87300 0.44081 X3 does not Granger Cause X1 18 1.85254 0.19594X4 does not Granger Cause X1 18 1.03386 0.38311 X3 does not Granger Cause X2 18 3.33696 0.06766 X4 does not Granger Cause X2 18 6.61381 0.01044X4 does not Granger Cause X3 18 0.50411 0.61538 X3 does not Granger Cause X4 14.3102 0.000520.04835 0.01545 0.01044 0.00052均小于0.05综上：Y是X4的格兰杰原因，X1是X4的格兰杰原因，X2是X3的格兰杰原因，X3是X4的格兰杰原因三、结论与各因素分析旅游业是一个“无烟工业”，并具有投资少，收效快，利润高的优点。