备注
实
验
步
骤
第一题见例7.1表格
第二题见例7.4表格
第三题见例7.5表格
第四题见例7.1表格（作业4）
第五题见例7.1表格（作业5）
主要
实验
结论
和
数据
1、变化趋势:
(1)原油产量图呈线性趋势
(2)汽车产量图呈指数变化趋势
(3)金属切削机床产量图呈不规则多元趋势
(4)棉花产量图呈随机波动趋势
2、见例7.4的折线图，计算得知：
3、见例7.5Excel表格所画按季度啤酒销售量数据折线图
4、3期误差平方和/误差个数= 131999.0 /18=7333.28，
5期误差平方和/误差个数=149969.6 /16=9373.1
因此，应当使用3期移动平均预测方法比较好。
5、α=0.3误差平方和/误差个数= 159176.0/20=7958.8
《统计学》实验报告
经济与管理学院11经济转本2班
实验序号
1
实验名称
时间序列分析与预测实验1
课程名称
统计学
姓名
钱兵兵
所在实验室
文东202
班级
11经济转本2班
计划学时
2
实验类型
上机操作
学号
11030806
专业
国际经济与贸易
实验要求
1、画出例7.1的四个系列的折线图，并分析其变化趋势。
2、画出例7.4的折线图，写出直线趋势方程和二次曲线方程，以及Px + 12.023
其P值为0.000179385 R²= 0.645
二次曲线方程: y = 0.0545x2 - 1.4088x + 14.805
其P值为0.012555861 R²= 0.7841
两者的R²值，0.7841>0.645，所以二次曲线拟合更好。
α=0.5误差平方和/误差个数= 133252.8/20=6662.64
因此，应当使用平滑系数α=0.5情况下预测方法比较好。
填卡日期：2014年6月6日
3、画出例7.5中2007——2012年各季度的啤酒销售量数据折线图。
4、移动平均法：利用例7.1的棉花产量数据，算出3期移动平均预测，5期平均预测的系列值，并画出折线图，分析使用哪种方法比较好。
5、指数平滑法：利用例7.1的棉花产量数据，算出平滑系数分别为α=0.3和α=0.5情况下的系列值，并画出折线图，分析使用哪种方法比较好。