第27卷增帕工程数学学报v0L27supp.12010年12月CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS Dec-2010文ä鳙晕1005-3085(2010)07-0103-092010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型于腾飞陈勇波,高原指导教佩徐厚宝(北京理工大学.北京100081)绢謇烷该文研究上诲世博会对壮海峨市竞争力的影叽通过选取经济效蔬产业结构和城市形氡二个亨苎要因鲷运用时间序列分析等理论建立数学模酰得到世博会对上海城市竞争力提升的定鞭分忻结骶间时运用AHP方法将嗨世博会与最近土次综合世博会进誓亍对比,用数据定最说明躏世博会的影嘲该文对躏世博会从纵向和横向的影咆迸行分析研究给出了有参考价值的定景分析结凰不足之处是在使用AHP过捏电亳无理由直接给出比较矩佩fi藁木文以上海世博会为背乱从世博会对城市竞争力的纵向影咐力与横向%喵力两个角度入手-运用肘问序列,灰色预浏等方法对现有数据进行处虬最后用AHP综台比较法绐出上海世博会对城市竞争力彰啊的定跚仇关簧混脆岫叙城市竟争儿蛐嗬台评价模础灰色顶溅线性问归分类祟AMs(20oo)90C30中田分类号:029文献标识砥A1问题重述(lã)2问题分析本文以正在举办的上海世博会为背氯主要考察对世博会影响力这一抽象概念进行定量研究的能九世博会的影响力遍及各个领鱿经济、政治、文化、民生等,而这些概念比较抽象,因此我们就需要选取台适的指椒在满足指标本身的合理傀可量化性的基础下,我们选取了3个一级指标:经济效益,产业结祢城市形象。
考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛,我们将每个指标又进行了细先得到8个二级指标。
最后,选取台适的评估方沸例如本文选取的AHP综合评价洗通过横向(自身举办前后)与纵向(历届举办国)对比,对以上指标迸行处瑾从而得到对所要研究课题的评估结果3模型的建立及求解3.1模型-:酗衅上诲世博会横向彰响力模型为了方便对上海世博会影响力这一抽象概念进行定童的研究,根据一定的原则我们选取们选取了经济效益产业结梅城市形象对其迸行评优考虑到以上三个一级指标概念比较宽泛.我们将每个指标又迸行了细先得到8个二级指标,见图1,利用AHP比较矩阵改进的模糊综台评估模型来评估上海世博会对上海城市竞争力的影响舫接下来,我们对每个指标进行分析,进行细化并堇他~第27卷日lz上海市综合彰响力的强弱层次图3.1.1经济效益1)带动投资我们利用1992到2002年相关基础投入为研究样本.利用时间序列模型迸行必要的预测模拟出上海市在没有举办世傅会时的情况下各项投资,其中世博会影响较大的相关领域为电力建设、公共设施两个部分.2002年的数据如衰1,数据来源于咖衅上海统计年凰表1:咖炜上海市相关投资全蹶表年份屯力建设(亿元)公共设施(亿元)合计(亿元) 2002唧我们以1992年不变价,选用指数平滑模型对相关数据进行预淝其数学表达式如下K OXi+0(1-0)Xi-1+0(1-a)2Xi-2++0(1-a)i_1Xl,(1)其中0<a<1为权重指数.a越大.衰示在加权时绐予当前观测值的权重越九相应地.给予过去观测值的权重就越帆利用过去观测值的加权平均来预测未来的观测值(这个过程称为平滑),且离现在越近的观测值要绐以越重的权的指数平滑模型原理进行预测,我们使用SPSS软件得出了2003年到恤牌上海市不举办世博会相关投资金额预测值包括了电力建设和公共设瓶接下来,我们用相关净投资率表示世博会引起的此部分相关净投资额占实际投资额的比重,作为为世博会带动投资的评价指振其数学表达式为C=Ifˉ1"×100%.(2) If通过查找相关资科我们得出因本次上海市由于世博会而进行的基础配套设施投资(不包括园区投槲总额预测值为眩皿亿元左庇而不举办世博会的投资额预测值为删腮亿元见表2。
利用上述公式计算得到世傅会的相关净投资率约为0.363.由此我们得出带动投资在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.637z1。
增刊l毗飞慧2010年上海世博会对上梅城市竞争力影咱的怦估模型105表2:上海市20032010年第三产业产伍及比蛐实际伍与预测伍~~第三产业预测产值第三产业实际产伍绁三产业实际臃~3404.19~0.5085~ 200320044097260.507520054776.20O.5l6520065508.480.52102007682l.l10.546020087872230.5595~8930.85~~2)带动性GDP为了确定GDP与社会固定投资的关系,我们使用鼬勰软件对数据迸行回归分标我们将1995年到2000年进行平均化使数据较为平滑。
从主观上,大致确定GDP与社会固定投资的线性性后,我们利用SPSS进行相关系数r分侃得出结果为=GDP与社会固定投资的相关系数7~为0.947.我们进行回归分析得出回归方程为犹141.924+2.082xi.判定系数为酚0.897,表明GDP有89.7%数据可由社会固定投资所解椒下面我们进行显著性分梳主要有以下指标=(a)脸验统计值为o.388和7.819,其P值为0.80和0.00:(b)F检验统计值为61.134,其P值为0.00.从上述指标中我们得到其啦验和F检验在m显著性水平下是可以接受舰因此基本上可以认为线性回归模型结果合凰由回归模型,我们可以知道上海市的投资乘数为2.082,可以认为投资在上海的GDP带动额为1:2.082.因此其数学表达式为AGDP b×AL(3)由此,我们计算出由世博会产生的带动性投资为32002346.88532亿元.因此根据乘数效应理论,这部分投入将产生的带动性GDP(亿元)的值为AGDP b×AI8532×2.082z1776.4.(4)为了迸行横向比较带动性GDP的指标,我们选用世博会间接GDP贡献率为参考指侃其定义为由世博会引起除世博园以外的GDP增加值占GDP总值的比侃其表达式为D=AGDP×100%.(5)GDP我们首先查找了筹备举办世博会期间(20o&2010)上海市的GDP总值(其中2010年为预测值)为91275.54亿元。
我们得出筹备举办上海世博会期间(2003-2010)的间接G DP贡献率为D=AGDP X100%1776.4×100 1.946%,(6)XGDP91275.54106工程致学学报第27卷由此.带动性GDP在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.9805:1。
3)带动收益根据权威机构预测参加世搏会的参观人次达70o0万人。
其中,长江三角洲地区游客t海居民、我园其他地区游客和境外游客比例为眦20:4515.上海居民的消费主要体现在场内消费(含|`〕票)为250元,因此产生消费为35亿元=长江三角洲旅客的消费主要体现在短途火车或公共汽车住宿和餐饮消乱我们确定其平均场外消费金颌为250元,而场内消费晗门票)为25()元,我们得出其总消费为唧亿元我国其他地区游客的消费主要体现在乘坐火车或飞机其比例我们经过查找得出结论其比例为丑3,则乘坐飞机的旅客人次和乘坐火车旅客人次分别为787.5和2362.5万人次,其交通消费分别为咖阮和400元(单程)。
我们确定其平均场夕卜消费金额为咖元而场内消费(含|‘〕票)为250元,我们得出其总消费为409.5亿元:境外游客的消费主要体现在其高额交通消费和高额日常消费.其交通方式几乎全为飞枷并且旅途较远所以我们确定其具体费用为5000元(单程)`.而其场外消费为100()元,而场内消费为珈元我仃]得出其总消费为227.5亿元。
困此我们得出展会的直接性收益为酌亿元我们得出这笔直接性收益为咖亿元占上海2010年旅游业预计值2930亿元的比重为26.52%,因此直接性收益率定为26.52%,由此带动收益在上海不举办世博会情况下与举办世博会后的情况下的比较值为0.7348:1.4)带动就业为了确定世博会就业情况的相关指标,我们将现有数据迸行了拟仓运用侃蜘迸行函数拟台,得出拟合一次函如-28.07267+0.01434X,其拟合度为R20.9589。
由此我们预测出在有咖衅的就业人口占总人口的比例值为皿祖盯队而在预测假设没有举办世博会的情况礼2010年的就业人口占总人口的比例值.捌汾析发现酬牌至硅咖饰的数据波动性较大无明显趋钝因此我们认为可以选用其前几年指标平均数为2010年的指标,结果为0.6432.由此可见,带动就业在上海不举办世博会情况下和举办世博会情况下的比较值为0.6432:0.7507.即比值为0.8568: 1.3.1.2产业结构1)高新技术产业投资我们利用1995年到2002年间的相关高新技术产业总产值作为研究样本利用灰色预测GM(1,1)模型预测出在不举办世博会的情况下,咖牌的上海市的高新技术产业产值占上海市工业总产值的比例为咖眈而我们查抛咖年上海市举办了世博会的前半年的数据为0.2657.由此得出.高新技术产业在上海不举办世博会的情况下与举办世傅会的情况下的比较值0.9924:1~1:1,结果衰叽世博会对高新技术产业在工业总产值的比重彰响并不明氩这可能是有由于时间等因素使得这一指标在短期内未得到充分体现因此我们忽咯了其影嘲不带入模糊综合模型电2)第三产业比例我们对1998年至u2o02年的数据使用灰色预测模型,生成在没有举办世博会的情况聪2003年得到的结果如表懿我们接下来定童分析一下世博会对第三产业的影胤我们经过查找网上数据,根据前两季度产值预测得到的2010年上海市的第三产业的产值为10328亿元:我们将世博会期间(2003-2010)由世博会引起的增加值的百分比进行加权求秕表达式为8(Ei-Ei ),(7)蓦柑Ei由此得出第三产业比例在t海不举办世博情况下与举办世博会情况下的比较值为O.8231:l。
增阴 瞩飞祟 2010年上海世博会对上海城市竞争力彰哺的评估模型 1073.1.3 城市形兼1) 城市知名度 我们采用 Google 搜索引§ Google 'I}'ends 服务所提供的数据作为 评价这一指标的参惹 我 们摘录 了 Google 'I`rends 所提供的关铤字 Shanghai Expo 从 2009 年 10 月 到 2010 年 9 月 的检索 顿度图 见图 2。
~田 2: Google Tiends 中 关于 Shanghai 酥阻点击卒的趋势图为了定量分析世博会的知名凰 我们首先根据该图的相关数抵 利用咖灿对上图的各类 数据做了拟瓮 得到了函数表达式和有关系数的值 拟合出函数为f(æ) 胴漩廿芳暑湍严 + 23.81e-(鹊雳5°2)2, (8)其拟合度为 R2 0.9993。