第一次思考题1.什么是能量信号,什么是功率信号? 若一个信号的能量E 有界,则称为能量信号。
若一个信号的能量E 无限,而平均功率P 为不等于零的有限值,则称为功率信号。
其中2lim ()TT T E x t dt →∞-=⎰21lim()2TT TP x t dt T→∞-=⎰2.总体平均与时间平均有何不同?3.当你接到一个信号处理任务后,你就根据你已有的知识,用你熟悉的一种方法对信号进行处理。
这样做法是否合适?为什么? 首先通过模—数转换把原始模拟信号转换成数字信号,如果原始信号是离散时间信号,只需要经过量化过程就能成为数字信号。
然后将数字信号送入数字系统,数字系统是通过数字计算机或者专用数字硬件构成的系统,它按预先给定的处理程序对数字信号进行运算处理,处理结果是数字形式的。
最后,在一些情况下,这些数字结果就能满足处理的要求,直接可用,但在另一些情况下,为了得到模拟输出,则将数字输出经过数—模转换即可。
4.如何证明时域的采样定理,请简述其思路。
为了从抽样信号()s x t 中恢复原信号()x t ,可将抽样信号的频谱()ωs X 乘上幅度为s T 的矩形窗函数/2()0/2ωωωωω⎧≤⎪=⎨≥⎪⎩s s s T G得到()()()ωωω=s X X G在时域中则有()()*()=s x t x t g t其中()()2ω=sg t Sa t所以求得()()()*()()(())22ωωδ∞∞=-∞=-∞=-=-∑∑sss s s s n n x t x nT t nT Sa t x nT Sa t nT如果12ωω=m s ,则有 sin ()()()(())()()ωωω∞∞=-∞=-∞-=-=-∑∑m s s m s s n n m t nT x t x nT Sa t nT x nT t nT上式说明,如果指导连续信号的最高角频率ωm ,则在采样频率2ωω≥s m 的条件下,把各抽样样本值()s x nT 代入式中,就能无失真地求得原信号()x t 。
5.当要分析一个信号的幅值时,采样频率应该是被分析信号最高频率的多少倍比较合适?为什么? 两倍,根据香农采样定理,如果要避免频谱混叠,则要求采样频率必须大于原信号最高频率的两倍。
6.简述如何对重复性波形信号进行等效时间采样。
对周期为T 的重复信号采样,采样周期为+∆T t 。
每个周期只采样1个瞬时值,且每次采样的位置都较前一次延迟∆t ,将采集到的样本在时间轴上重组,可复现原信号的1个周期。
7.一个10位ADC ,输入电压范围是0-3V 。
现在输入的模拟电压是1.5V ,请问经过ADC 的转换后,其值是多少?max 101010111,1111,1111(3(1))(2.997)(V)2==⋅-=V则有max 101010(1023)(2.997)(1.5)==out out V V V 10(512)10,0000,0000out V ==8.在数据采集系统中,为什么有时在多路转换器和ADC 之间放置一个运算放大器?AD 输入阻抗可能很高,导致信号衰减,运放则可以起到阻抗匹配的作用。
运放将多路转换器的输出信号放大到AD 的满量程或者80%。
9.你知道一般数字存储示波器的ADC 是几位的吗? 一般为8位。
第二次思考题1.在我们这门课中,实际频率用哪个符号表示,单位是什么?对应于连续信号的角频率用哪个符号表示,单位是什么?对应于离散信号的圆频率用哪个符号表示,单位是什么?f 实际频率,HzΩ连续信号角频率,rad/sω离散信号圆频率,rad2.DTFT 、Z 变换和DFT 之间的关系。
Z 变换:10()()--==∑N nn X z x n zDTFT :1()()()ωωω--====∑j N j j nz e n X e x n eX zDFT :2120()()()πωπω--====∑N jnk j Nk n NX k x n eX e3.从DFS 引出DFT 做了哪些假设?隐藏着什么问题?有限长序列()x n 是离散的,非周期的,故它的傅立叶变换应是连续的,周期的,现在,我们人为地把()x n 按周期延拓成离散的,周期性的序列()p x n ,得到离散的,周期性的频率函数0()p X k Ω,然后利用()x n 是()p x n 的主值序列,借用取主值的方法,得出DFT 的定义,这样处理的结果相当于把原来的()x n 的连续的,周期性的频谱离散化了。
4.频域的频率分辨率与时域的采样间隔和采样长度之间的关系。
频率分辨率与采样长度的关系1/p f T ∆=频率分辨率与采样间隔的关系 /s f f N ∆=5.如何提高频谱分析的频率分辨能力?增大采样长度、增加采样点数、降低采样频率。
6.简述频域采样定理的内容。
对于一个长度为2m t 的时限信号,为了能够从频域样本集合完全恢复原信号的频谱,其频域的采样间隔必须满足mt πω≤。
7.试比较线性卷积和圆周(循环)卷积。
圆周卷积:1,是针对DFT 引出的一种表示方法。
2,两序列长度必须相等,不等时按要求补足零值点。
3,卷积结果长度与两信号长度相等皆为N 。
线性卷积:1,信号通过线性系统时,信号输出等于输入与系统单位冲激响应的卷积。
2,两序列长度可相等,也可不等。
3,卷积结果长度为121N N N =+-。
8.频谱泄露是如何造成的?如何最大程度地减小频谱泄露?由于窗函数不可能取无限宽,即其频谱不可能为一冲激函数 ,信号的频谱与窗函数的卷积必然产生拖尾现象,造成频谱泄漏。
可以采用适当加大窗口宽度,增加M 值或者采用适当形状的窗函数截断的方法来减小频谱泄漏。
第三次思考题1.做N 点的DFT ,其运算量有多大?复数运算量:乘法N N ⋅,加法(1)N N ⋅-实数运算量:乘法4N N ⋅,加法2(21)N N ⋅-2.FFT 是如何减少DFT 的运算量的?利用对称性和周期性将长序列DFT 分解为短序列DFT 。
3.画出一个完整的N=16的按时间抽取FFT 的运算流图。
4.当N=64点时,我们往往直接计算DFT ,而不是采用FFT 去计算DFT ,为什么?5.比较基2按时间抽取FFT 算法和基2按频率抽取FFT 算法的相同点和不同点。
相同点:它们均为原位运算,它们运算量相同。
不同点:1,DIT 与DIF 两种算法结构倒过来。
DIT 为输入乱序,输出顺序。
先运行二进制倒读程序,在进行求DFT 。
DIF 为输入顺序,输出乱序。
运算完毕后再运行二进制倒读程序。
2,它们的根本区别是:在于蝶形结不同。
DIT 的复数相乘出现在减法之前。
DIF 的复数相乘出现在减法之后。
第四次思考题1.Parseval 定理的物理意义和推导过程。
物理意义是能量守恒,时域能量等于频域能量,不会因为变换而发生改变。
2**1()()()()[()]2π∞∞∞∞-Ω-∞-∞-∞-∞==ΩΩ⎰⎰⎰⎰j t x t dt x t x t dt x t X j e d dt**11()[()]()()22j tX j x t edt d X j X j d ππ∞∞∞-Ω-∞-∞-∞=ΩΩ=ΩΩΩ⎰⎰⎰2211()()2X j d X j d ππ∞∞-∞=ΩΩ=ΩΩ⎰⎰2.对信号进行功率谱分析,能否得到信号的相位信息?功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析),所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。
保留频谱的幅度信息,但是丢掉了相位信息,频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。
3.用周期图法对信号进行功率谱分析的步骤。
1,假定序列()x n 的N 为2mN =。
2,使用适当的窗函数对原始序列进行修正。
3,用FFT 计算序列()x n 的离散傅立叶变换。
4,计算功率谱,得到主频率。
5,用比例因子修正功率谱值。
4.为什么称功率谱分析为功率谱估计?有哪些指标评价其估计的质量?按定义应该是从无限区间求得真实频谱,但实际中是在有限域中计算,这只是真实频谱的一种估计值,称为谱估计。
估值的平均偏差:估值的均值与真值之间的接近程度。
估值的方差:各次估值相对于均值的分散程度。
5.修正周期图法的步骤。
数据分段,加窗处理,计算各段DFT,求各段功率谱,求平均功率谱。
6.课堂上介绍了“利用实测的载荷谱控制振动台模拟随机环境,研究一些部件的强度、寿命以及可靠性等”。
在随机环境的模拟系统中,为什么用实测的功率谱作为标准,而不同实测的时域信号作为标准?7.一般在对信号进行频谱分析之前,需要做哪些预处理?为什么?1,预滤波:当信号需要平滑或抑制不需要的频率分量时,可采用滤波的方法。
2,零均值变换。
3,趋势项的移动。
8.为什么会产生主瓣峰值可能最大误差?如何减小这个误差?。