16
48
54.5%
升温或降温过快导 致炸裂
15
63
71.6%
温度计断线
13
劣质温度计
7
其他
5
合计
88
76
86.4%
83
94.3%
88
100%
温度计损坏原因
100%100.00%
80
94.30% 86.40%
90.00%
80.00%
60
71.60%
70.00%
54.50%
40 32
36.40%
20
16
选题，确定要调查的问题，如不合格项目。 确定调查的时间段 确定哪些数据的必要的，以及数据的分类。 确定收集的方法
实例 选题：温度计损坏原因调查表 调查时间段：20091101——20091230 确定数据的分析：损坏的方式、损坏的班组分布、损坏的时间段分布 确定数据的分析方法：现场采用调查表完成
设计一张数据记录表
统计样本的基本特征 1、随机性 2、代表性 3、推断性
总体、样本和数据的关系
正态分布
正太分布曲线
至左 中 无右 间 穷对 高
称； ；两 延边 伸低
正态分布的特点
曲线以x=μ 这条直线为轴，左右对称；
曲线与横坐标轴所围成的面积等于1 ，其 中在μ ±3σ 范围内的面积占99.73% ； μ ±2σ 为95.45% μ ±σ 为68.27%
Step3:把结果画在右边的矩形框中，然后把各类 主要原因放在它的左边，以“结果”框输入
Step4：寻找所有下一个层次的原因，画在相应 的主枝上，并继续一层一层的展开下去
Step5:从最高层次的原因（末端原因）中选取和 识别少量（一般3~5个）看起来对结果有最大 影响的原因（要因），并对它们进一步研究， 如收集资料、论证、试验、采取措施和控制等
质量改善的工具与技术——七种质量工具
课程安排
1 统计基础知识
2
调查表
3
分层法
4
排列图
5
因果图
6
直方图
7
控制图
8
散点图
1、统计技术基础知识
统计技术 质量波动 统计数据及分类 总体和样本 抽样方法 统计特征数
统计技术
所谓统计技术，就是指有目的地收集 整理和分析数据 过程中所运用的方法， 以概率论为理论基础，以计算机软件 为主要工具，以随机变量为主要对象 发展起来的一门应用数学分支。
如何在质量管理体系中运行应用统计技术
• 1、高层管理者应掌握基本的统计概念。 • 2、关于程序文件与作业指导书。 • 3、具体应用步骤
Plan：选择课题 现状调查 设定目标 分析原因 要因分析 制定对策
Do：实施对策 Check ：效果检查 Action ：巩固措施 总结并作下一步打算
AP
AP
CD
有无把手绝缘物
按钮是否有指示
选择器开关 切断开关
动作试验状态 螺母是否锁紧 接点接触状态
点检结果 良好 良好 良好
良好
良好 良好 良好 良好
备注
调查表的制作方法
1.明确目的：将来要能提出改善对策、数据， 因此必须把握现状，进行解析，与使用目 的相配合。
2.解决调查项目：从特性要因图全（因果） 圈选。
在生产过程中，仅有偶然性原因存在时，产品
x 质量特性值 形成某种确定的典型分布。当出现
x 系统性原因时， 就偏离原来的典型分布了。
设当工序不存在系统性原因时，x N(, 2 ) 则 P( 3 x 3 ) 0.9973
2)、控制图的控制界限
通常控制图根据 “ 3原” 则确定控制界限，如图-2所示，
3
3
1
9
小计
28
5
13 13 11
9 79
二、计量值用调查表
查检规格：中心厚 度（mm）
3.05—3.45 3.45—3.85 3.85—4.25 4.25—4.65
合计
查检结果
3 8 15 2
小计
3 8 15 2 28
三、点检用调查表
点检项目
点检内容
关闭机构状态
端子是否松弛 刹车箱开闭器 保险丝是否良好
3.如果“其他”项所占的百分比很大，则分 类不理想
5、因果图
因果图的定义 因果图的制作 因果图注意事项
因果图的定义
因果图又称鱼骨图（石川图），它是表示 原因与结果关系的图形，通过对此图的绘 制来寻找影响结果的各种原因。
原因
结果
因果图的制作 Step1:简明扼要阐明要解决的质量问题
Steo2:找出可能发生地原因主要类别
x图的中心线和上、下控制x 界限为：
中心线：CL (或 x)
上控制限：UCL 3 0(x)
3
下控制限：LCL 3
3
UCL 3
3.决定抽检方法：全检或抽检 4.决定查检方式：查检数量、时间、对象等。 5.设计表格实施查检
调查表的基本要素
调查者 调查时间和地点 调查对象 调查项目 调查数据的采集和计算口径 调查方式
注意事项
调查表填写一般在现场同步完成 由生产班组或现场技术人员填写，不可以 事后补填，更不可提前杜撰。 准确记录数据，可不作为绩效考核依据 在应用过程中不断修订完善，成为成熟生 产记录； 计算机汇总数据 进行阶段性统计分析 提出质量改进意见和质量改进策划
15
13
7
60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 5 10.00%
0
0.00%
系列2 系列1
排列图的分类
分析现象用排列图 质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维 修 成本：损失总数、费用 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延 安全：发生事故、出现差错
分析原因用排列图 操作者：班次组别、年龄、经验、熟练情况 机器：机器、设备、工具、模具、仪器 原材料：制造商、工厂、批次、种类 作业方法：作业环境、工序先后、作业方法
分析原因要彻底，要针对结果，把原因一层 一层展开，分析到能采取措施为止。
因果图
大要因
大要因
中要因
中要因 中要因
中要因
结 果
中要因
小要因
小要因
大要因
大要因
因果图的制作方法
步骤一、决定问题或品质特性
油 特性结果 炸
棕 榈 油 品 质 不 良
因果图的制作方法
• 步骤二、决定大要因
物料
机器
人员
油炸 棕榈 油品 质不 良
4、控制图
控制图的定义 控制图的原理 控制图分类 控制图的制作及举例
控制图的研判 控制图注意事项
控制图的定义
又叫管理图，它是用来区分有系统原因引起的异常 波动，或是由过程固有的随机原因引起的正常波动 的一种工具。
控制图的基本模式图 质
量
UCL
特
性
值
CL
LCL
抽样时间或样本组序号
控制图原理
1)、3 原理
新的水平
CD
原有水平
产品质量波动
• 正常波动： 随机原因(普通原因)引起的， 产品生产过程 固有的， 不可消除， 影响较小
• 异常波动 系统原因(特殊原因/可查明原因)引起， 一般可查明， 一旦出现，影响显著
质量波动的原因
• 人(man) • 机器设备(machine) • 原材料(material) • 方法(method) • 测量(measure) • 环境(environment)
环境
方法
因果图的制作方法
• 步骤四、决定影响问题点的主因
物料
机器
原油AV、POV较高
面团含水高
热交换器故障
油炸锅漏水
人员
责任心不强
不知操作标准
油锅不是不锈钢
贮藏温度高
油温标准太高
环境
车间温湿度太高 生产时加淋水
方法
小克面生产太多
油炸 棕榈 油品 质不 良
因果图注意事项
只能针对一个问题作一张因果图 与会者充分发表意见，找出可能存在的全 部原因 将原因分析到可以直接采取对策的具体原 因（末端原因） 对所有末端到现场逐个确认是否要因 一般只能分析到4层
是将非标准正态分布 化为标准正态分布 的公式，称为“一般正态随机变量的标准 化”公式，对于具体的u(u>0),可由表查得 相应的Φ (u) 的值。
正态分布表及其用法
随机抽样方法
简单随机抽样 也称纯随机抽样，是直接从总体的N个单位产品中 完全随机地抽取n个单位产品，并使总体中每一个 单位产品都有同等被抽中的机会，是符合随机原 则的最简单、最基本的抽样方式。 分层抽样 也称类型抽样，是将总体的N个单位划分为性质不 同的子总体，并按一定的比例从各层中抽取样本， 构成样本量。 系统抽样 也称等距抽样，是将总体中N个单位产品系统排列 编号（1-N），等分成n段，每段含k个产品，且 N=nk，然后在第一段的k个单位产品中随机抽取一 个单位产品，以后每隔k个单位产品抽取一个单位 产品构成的样本。
质量波动源
统计数据及分类
• 计量数据 1. 可以测量 2. 可以连续取值 3. 服从正态分布
• 计数数据 1. 不能连续取值 2. 分类：计件数据与计点数据 3. 计件数据服从二项分布 4. 计点数据服从泊松分布
总体和样本
统计学中的总体和样本关系
总体
抽样 推断
样本
统计总体和样本的特征
大量性 差异性 同质性
--------技巧点拨
排列图的制作
选择要进行质量分析的项目以及数据的如 何收集 设计一张数据记录表 将数据填入表中 制作排列用数据表
按数量从大到小排列顺序，将数据填入数 据表中 画横坐标和纵坐标 在横轴上按频数大小画出矩形 画出累计百分比曲线 图示说明等