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基于超声波传感器的移动机器人定位研究
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传 感 器 与微 系统 ( T r a n s d u c e r a n d Mi c r o s y s t e m T e c h n o l o g i e s )
2 0 1 3年 第 3 2卷 第 4期
基 于 超 声 波 传 感 器 的 移 动 机 器 人 定 位 研 究
u l t r a s o n i c wa v e s e n s o r
CHENG Hu a - b i n,ZHANG Yi n g — c h a o
( S c h o o l o f I n f o r ma t i o n& C o n t r o l , Na n j i n g Un i v e r s i t y o f I n f o r ma t i o n S c i e n c e& T e c h n o l o g y, N a n j i n g 2 1 0 0 4 4, C h i n a )
l o c a l i z a t i o n a l g o r i t h ms o f mo b i l e r o b o t a r e c a r r i e d o u t .S o me e x pe r i me n t s h a v e be e n c a n' i e d o ut i n s e l f - b u i h s i t e g l o b a l ma p o n t he Mo b i l e s i m p l a t f o r m. Ex p e r i me nt a l r e s ul t s s h o w t h a t t he mo b i l e r o b o t us i n g mo d i ie f d Mo n t e — Ca r l < ) a l g o r i t h m h a s g o o d po s i t i o n i n g e f f e c t , a n d c a n me e t p r a c t i c a l r e q ui J ’ e me n t s . Ke y wor d s: s e l f - bu i h ma p; Ba y e s i a n il f t e r i n g ra f me wo r k;mo d i ie f d Mon t e — Ca r l o a l g o r i t hm ; l o c a l i z a t i o n
Abs t r a c t: I n o r d e r t o s o l v e t he p r o b l em o f u n c e r t a i nt y o f i n f o r ma t i o n f r o m t he u l t r a s o ni c wa v e s e ns o r i n t h e p r o c e s s o f s e n s i n g e n v i r o nme n t a n d n o i s e i n t h e l o c a l i z a t i o n p r o c e d u r e, Pi o n e e r 3- AT r o b o t i s u s e d a s e x pe r i me n t a l
p l a t f o r m, p r o b a b i l i s t i c a l g o r i t h m s a r e u s e d t o s o l v e t h e u n c e r t a i n r e l a t i o n s h i p s b e t w e e n t h e o b j e c t i t s e l f a n d b e t w e e n t h e o b j e c t s , t h e i n t r i n s i c c o n n e c t i o n b e t w e e n t h e v a r i o u s a l g o r i t h m s i s s o r t e d , a n d r e l a t e d a n a l y s i s a n d r e s e a r c h o n
用要求 。
关键 词 :自建地 图;B a y e s 滤波框架 ; 改进蒙特~ 卡罗算法 ; 定位
中 图 分 类 号 :T P 3 9 1 文 献标 识码 :A 文 章 编 号 :1 0 0 0 - 9 7 8 7 ( 2 0 1 3 ) 0 4 - 0 0 5 8 - 0 3
R 1 ~ es e ar Cn 1 0n 1 ’ oC al l i - zat - i - 0 l n Ol n m 0 1■ Dl i l e r o 1 Dot ‘1 DaS e c 1 1 0n
程 华 彬 ,张 颖 超
( 南京信息工程大学 信 息与控制学院, 江苏 南京 2 1 0 传感器 在感知 环境 的过程 中的不确 定性 问题 和在定 位过 程 中存在 的噪 音 , 以
P i o n e e r 3 - A T 机器人为实验平 台 , 运用概率算 法解 决对象本 身和对象之 间 的不确 定性关 系 , 理 出各种算 法 之 间的内在联系 , 对移动机器人 的定位算法作 了相关分析 与研究 , 并利用 Mo b i l e s i m平 台在 自建的现场 全 局地 图上进行实验 。实验表明 : 使用改进蒙特一 卡罗算法的移动机 器人 有着较好 的定位 效果 , 能够满足 实