对计算机网络的认识论文范文2篇
计算机网络范文一：移动网络数据库访问方法分析
一、基于行为预测的移动网络数据库访问方法
1.1将用户行为预测引入移动网络数据库
1.1.1引入原因
在传统数据库环境中，数据传输访问模式主要是：移动网络数据库终端受到用户访问请求，通过远程服务器发送数据查询请求，等待数据响应，受到数据响应后，将数据传输给移动用户应用。

引入用户预测之后的移动网络数据库，其数据查询系统得到了完善的系统的优化。

在网络系统右端的rtt，其包括范围是一次数据访问请求到终端服务器相应的系统设备，网络用户在数据查询过程中，必须设置一个以上rtt，因为网络移动终端和远程服务器之间的数据传输是不同步的，所以客户得到的访问数据通常不是最新的数据信息。

通过引入用户预测思想之后，可以有效的延迟数据响应时间，较传统方法节省了一个rtt等待时间。

1.1.2引入的可行性
1.1.
2.1使网络用户呈现规律性
用户行为预测的主要目的就是使网络用户呈现一定的规律性，用户在等待移动网络数据库服务器的数据查询请求时，由于应用程序语言的语法限制下，通常无法实现统一逻辑表达，所以客户得到的数据信息通常是应用在不同环境下的不同逻辑语言。

如银
行自动取款程序逻辑，在用户进行操作前，应输入银行账户密码，如果密码输入错误，那么自动取款程序将不会执行取款操作，从一定程度上规范了用户的提醒逻辑。

所以通过用户引入预测设计的程序语言，其逻辑能力和语言程序是结合在一起的，通过语言编译器的处理，数据服务器终端发送的数据信息往往准确，并具有时效性。

同时，因为移动网络的终端服务器经常会安装不同类型的数据应用软件，所以其数据访问程序变得复杂，通过对特定用户和应用程序的用户引入预设，可以有效的改善数据查询的规律性。

1.1.
2.2加大用户行为数据信息量
用户行为是应用较为广泛的预测理论，加大用户数据量，一方面可以使移动网络数据库提高数据更新速度，另一方面可以提供用户信息数量庞大的数据信息。

移动网络数据库的每个服务器都会有数以万计的终端查询服务，在这样一个庞大的网络数据系统中，数据库服务器每天要接收处理上千万次的数据信息查询请求，如果数据库的信息量不够的化，是无法满足用户行为预测的开展建设的。

1.1.
2.3方便用户数据信息的获取
在移动网络环境中，数据库作为服务器为用户提供所需要的网络数据信息，数据库终端服务器需要处理不同的数据查询请求，用户每一次查询请求都需要经过服务器终端，使服务器信息运营量大大增加，通过用户行为的引入，可以有效的解决这一问题。

用户的数据查询请求可以加入一个用户行为记录操作系统，这样在移动网络数据库服务器终端审核时，会自动跳过用户数据查询
请求，由数据库直接发送数据信息给用户，提高了数据查询效率，也方便了用户数据信息的获取。

1.2用户行为预测模型
1.2.1用户预测模型设计
对于网站机构优化、用户个性化系统的设计，其移动网络数据库应用系统中的用户行为相对简单，通过对用户预测模型的设计，用户在数据访问时，数据库终端服务器将不会对用户行为做语言上的处理和分析，只需要单纯的通过字符串对数据传输系统进行处理。

1.2.2用户预测规则更新
特定的用户网络应用程序其操作习惯变化不大，但是不同时期的移动网络数据库的应用程序其操作系统还是有很大差别的，因此，用户预测规则要根据数据库的应用程序更新做相应调整。

移动网络数据库服务器在处理用户查询请求之后，应及时对预测文法进行更新，这样的更新会反映在预测规则概率计算上，随着数据历史信息的积累，其查询更新变化波动会逐渐变小，趋于稳定。

1.3用户行为的预测的功能部署
1.3.1部署位置
用户预测功能模块是实现数据库服务终端和移动终端服务功能的载体，其功能与数据库的业务联系非常紧密，作为独立功能模块，用户预测功能的部署位置主要分为以下三种。