当该值不降反 增，就意味着这个 问题是没有信度的， 可以上去，从而增 加问卷的信度。
可以从表中看 出第1、8、10项对 应的值不降反增， 即大于0.731，所以 可以删去这三项
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当删除了 第1 、8 、10这 3项后，α系数 已经达到0.8了， 这说明该问卷 的信度已经足 够高了。
虽然从第二 个表格的最后 一列数据来看， 还有改进的空 间，但是已不 需要再删除项 了
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6题的随堂测验施测5位学生，Y表示答对， N表示答错，以下是测验结果：
Person Item 1 Item 2 Item 3 Item 4 Item 5 Item 6
Joe
Y
Y
Y
Y
N
Y
Sam
Y
N
N
Y
N
Y
Sue
Y
Y
N
Y
Y
Y
Peg
N
Y
N
N
Y
N
Gil
N
Y
N
N
Y
Y
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1.输入数据 将Y用1替换，N用0替换。
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效度即有效性，它是指测量工具或手段能 够准确测出所需测量的事物的程度。测量 结果与要考察的内容越吻合，则效度越高; 反之，则效度越低。
效度分为三种类型:内容效度、准则效度和 结构效度。
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内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计 的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效 度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评 价。
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பைடு நூலகம்
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从表格可以看出，信度系数为0.972，远大于0.8， 说明该量表信度高
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如果一套测验有两种以上的复本，则可交替使用，根据 一个受试者接受两种复本测验的得分计算其相关系数， 即可得复本信度。复本类似于考试中得A、B卷，如果 一个人在A卷和B卷的得分相同，就说明考题具有信度； 如果两者差异很大，则缺乏信度。
Form B
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1. 将数据导入spss 2. 按【分析】→【相关】→【双变量】 3.将左边两变项选入右边「变量」内，在
「相关系数」方盒内选取「□Pearson」； 在「显著性检验」方盒内选取「□双尾检 验」；勾选最下面的「□标记显著性相关」 4.输出结果
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折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相 关系数，进而估计整个量表的信度。
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某自我概念量表，有20题是非题，题本A与 B 分别施测同一组10个人，分数愈高表示愈 具有正向自我概念，以下是施测结果：
Person A B C D E F G H I J 16 12 14 10 9 11 13 9 16 12
Form A 15 12 15 10 10 12 14 9 16 13
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某空间性向测验有20题单选题，分别在十 月与第二年四月施测同一组10名学生，以 下是测验结果：
Person A B C D E F G H
Oct 18 16 5 13 15 16 12 5 Apr 18 18 6 16 17 16 14 5
IJ 8 10 7 11
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1.将数据导入spss 先将数据输入excel， 打开spss，【文件】→ 【打开文本数据】
若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、 特性表现出显著差异，则为有效的题项。评价准则 效度的方法是相关分析或差异显著性检验。
在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往 往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
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结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应 程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。
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同一种试验，对同一群受试者，前后测试两次，再 根据受试者两次测验分数计算其相关系数，即得出 再测信度。
重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的 随机影响。在评估重测信度时，必须注意重测间隔 的时间。对于人格测验，重测间隔在两周到6个月 之间比较合适。
在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要 问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变 化，而不反映被试行为的长久变化。⑵不同的行为 受随机误差影响不同。
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图为奇数和，偶数和亦然
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1.计算α系数 【分析】 【度量】 【可靠性分析】
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结果
该案例的α 值为0.731， 严格说来α 值要在0.8 以上，那 么就需要 进行调试， 试着让问 卷的信度 更高。
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分析 度量 可靠性分析
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在第二个表格的最 后一列，数值代表 如果删除这个问题， 剩余问题的α值。
信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳 定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、 一贯性的真实特征。
信度系数 大部分信度指标都以相关系数（r）表示，即
用同一样本所得到的两组资料的相关系数作为 测量一致性的指标，成为信度系数。 信度系数高表明测量的一致性程度高，测量误 差少。理想的状态是：r=1。一般来说，信度 系大于等于0.8，即可认为该测量是达到了足 够的信度。
复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些 问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追 踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了 辅导或作弊的可能性。☆复本信度的局限性在于：⑴如 果测量的行为易受练习的影响，则复本信度只能减少而 不能消除这种影响；⑵有些测验的性质会由于重复而发 生改变；⑶有些测验很难找到合适的复本。
逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否 “看上去”符合测量的目的和要求。
统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价 结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数， 根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意 题项，应将其逆向处理后再计算总分。
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准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效 度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种 指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项 与准则的联系。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分 间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年 龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度 分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特 （Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含 有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保 证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或 前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数。